كشف بحث علمي حديث عن قدرة نماذج متخصصة في الذكاء الاصطناعي وعلم الجينوم على تصميم تسلسلات فيروسية جديدة يمكنها إصابة البكتيريا والتكاثر داخلها. في تطور علمي يفتح آفاقًا جديدة أمام الطب والتكنولوجيا الحيوية. لكنه في الوقت نفسه يثير تساؤلات متزايدة حول مخاطر إساءة استخدام هذه القدرات.
ونُشرت الدراسة في دورية Science، وأشارت إليها صحيفة The New York Times. وشارك فيها باحثون من معهد Arc في بالو ألتو وجامعة ستانفورد. الذين استخدموا نماذج ذكاء اصطناعي متخصصة في تحليل وتصميم التسلسلات الجينية.
نماذج ذكاء اصطناعي تتعلم لغة الجينات
تعتمد نماذج Evo على فكرة تشبه إلى حد ما طريقة عمل نماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT. لكنها لا تتعامل مع النصوص البشرية، وإنما تتعلم الأنماط الموجودة داخل التسلسلات الجينية.
ومن خلال تدريبها على كميات ضخمة من البيانات الجينية، أصبحت النماذج قادرة على التعرف على الأنماط والعلاقات الموجودة داخل الشفرة الجينية. ثم استخدامها لاقتراح تسلسلات جديدة.
وفي الدراسة، وضع الباحثون قيودًا على نطاق التجربة بهدف الحد من المخاطر، وركزوا على فيروسات تستهدف البكتيريا. مع استبعاد الأنواع التي يمكن أن تصيب البشر أو الحيوانات أو النباتات أو الفطريات.
الذكاء الاصطناعي يقترح مئات الآلاف من التصميمات
أظهرت التجربة قدرة النماذج على إنتاج عدد ضخم من التسلسلات الفيروسية المحتملة، قبل أن يخضع عدد محدود منها لمزيد من التقييم والاختبار العلمي.
وتمكن بعض التصميمات التي اختارها الباحثون من إنتاج فيروسات نشطة، كما أظهرت النتائج أن بعضها امتلك قدرة على العمل والتكاثر بصورة فعالة.
وتكشف النتائج عن جانب مهم من إمكانات الذكاء الاصطناعي في علم الأحياء. إذ لم يعد دوره مقتصرًا على تحليل البيانات الجينية الموجودة بالفعل، وإنما أصبح قادرًا على اقتراح تصميمات جديدة يمكن للباحثين دراستها واختبارها.
فوائد واعدة للطب والتكنولوجيا الحيوية
يمكن أن تحمل هذه القدرات فوائد كبيرة للبحث العلمي، خاصة في مجالات مثل دراسة الجينومات وفهم كيفية عملها، فضلًا عن تطوير أدوات بيولوجية جديدة.
كما يمكن مستقبلًا الاستفادة من الفيروسات التي تستهدف البكتيريا في تطوير وسائل أكثر دقة لمواجهة بعض أنواع العدوى البكتيرية. إلى جانب إمكانية استخدام تقنيات التصميم الجيني المدعومة بالذكاء الاصطناعي في مجالات بحثية ودوائية أخرى.
وتعكس هذه التطبيقات الإمكانات الكبيرة التي يوفرها الجمع بين الذكاء الاصطناعي والبيولوجيا. خصوصًا مع قدرة النماذج الحديثة على تحليل كميات ضخمة من البيانات واكتشاف أنماط يصعب على الباحثين الوصول إليها بالطرق التقليدية.
القدرة نفسها تثير مخاوف بشأن الأمن البيولوجي
في المقابل، تفتح هذه التطورات نقاشًا أكثر تعقيدًا حول الأمن البيولوجي. لأن التكنولوجيا القادرة على اقتراح تصميمات بيولوجية جديدة يمكن أن تحمل مخاطر إذا استُخدمت خارج الأطر العلمية والرقابية.
وتزداد المخاوف مع استمرار تطور نماذج الذكاء الاصطناعي. وما قد يعنيه ذلك مستقبلًا من اتساع نطاق التطبيقات البيولوجية التي يمكن لهذه الأنظمة التعامل معها.
ولهذا يرى الباحثون والخبراء أن تطوير هذه التقنيات يجب أن يسير بالتوازي مع أنظمة قوية للسلامة والرقابة، بحيث يتم توجيه قدراتها نحو الأبحاث والعلاجات المفيدة، مع تقليل فرص استخدامها في إنتاج مخاطر بيولوجية.
هل تستطيع القوانين مواكبة تطور الذكاء الاصطناعي؟
تكشف هذه التجربة عن تحدٍ أكبر يواجه قطاع التكنولوجيا الحيوية والذكاء الاصطناعي، يتمثل في سرعة تطور الأدوات مقارنة بسرعة تطوير القواعد المنظمة لاستخدامها.
وقد اتخذ الباحثون في الدراسة احتياطات للحد من المخاطر، من بينها تضييق نطاق التجربة واستبعاد الاستخدامات التي قد تمثل تهديدًا للكائنات الأخرى.
لكن السؤال الأهم يبقى: هل تستطيع أنظمة الرقابة والأمن البيولوجي مواكبة التطور السريع لنماذج الذكاء الاصطناعي؟.
ومع استمرار تقدم هذه التقنيات، يبدو أن المستقبل لن يعتمد فقط على مدى قدرة الذكاء الاصطناعي على ابتكار أدوات بيولوجية جديدة. وإنما أيضًا على قدرة العلماء والجهات التنظيمية على وضع ضوابط تضمن استخدام هذه القدرات لخدمة البحث العلمي والطب، دون تحولها إلى مصدر لتهديدات بيولوجية جديدة.