كشفت دراسة بحثية أجرتها شركة Anthropic، وشملت أكثر من 207 آلاف جلسة استخدام مرتبطة بالبحث العلمي. أن العلماء يعتمدون على نموذج الذكاء الاصطناعي Claude بصورة أكبر في تحليل البيانات وكتابة الأبحاث، مقارنة باستخدامه في ابتكار الفرضيات وجمع المعلومات، رغم أهمية هذه المهام في الوصول إلى اكتشافات علمية جديدة.
ووفقًا لتقرير نشره معهد Anthropic تحت عنوان «AI for Scientific Discovery: How Researchers Use Claude». حلل الباحثون 207049 جلسة استخدام خلال الفترة من 2 أغسطس إلى 30 سبتمبر 2026، شملت Claude وClaude Code، إلى جانب دراسة استخدام Claude Science.
واعتمدت الدراسة على تصنيف المهام البحثية باستخدام أدوات تراعي خصوصية محتوى الجلسات، بهدف تحديد طبيعة المهام العلمية التي يستعين فيها الباحثون بأدوات الذكاء الاصطناعي.
تحليل البيانات وكتابة الأبحاث في صدارة الاستخدام
أظهرت نتائج الدراسة أن تحليل البيانات جاء في مقدمة المهام البحثية التي يستخدم العلماء فيها Claude. مستحوذًا على 33.7% من جلسات الاستخدام، وارتفعت النسبة إلى 48.1% في جلسات Claude Code.
وفيما يتعلق بالكتابة والتواصل العلمي، بلغت نسبة هذه المهام 32% من جلسات Claude، مقابل 17.6% في Claude Code، ما يعكس اعتماد الباحثين على الأدوات في معالجة البيانات وإعداد المحتوى العلمي وصياغة الأبحاث.
في المقابل، لم تتجاوز نسبة استخدام Claude في توليد الأفكار والفرضيات 4.2% من الجلسات، وانخفضت إلى 2.1% في Claude Code.
وتكتسب هذه النتيجة أهمية خاصة، إذ أظهر استطلاع شمل 528 عالمًا أن توليد الفرضيات وجمع البيانات من المهام التي يراها الباحثون مهمة في إنتاج المعرفة العلمية، رغم محدودية الاعتماد على أدوات الذكاء الاصطناعي فيها مقارنة بالتحليل والكتابة.
اختلاف استخدام الذكاء الاصطناعي بين التخصصات العلمية
وكشف التحليل عن تفاوت معدلات استخدام أدوات Anthropic بين المجالات البحثية المختلفة. إذ سجلت علوم الحاسوب والرياضيات والإحصاء اعتمادًا أكبر على هذه الأدوات مقارنة بحجم مجتمعاتها البحثية.
في المقابل، تراجع الاستخدام النسبي في التخصصات التي تعتمد بصورة أكبر على العمل داخل المختبرات والأنشطة الميدانية. وهو ما يشير إلى اختلاف طبيعة المهام العلمية ومدى قابليتها للاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي.
هل يستطيع الذكاء الاصطناعي مضاعفة الإنتاج العلمي؟
طرح الباحثون نماذج تقديرية تشير إلى إمكانية مضاعفة إنتاج الأبحاث العلمية في بعض المجالات. حال انتشار استخدام القدرات الحالية للذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع.
وتشير هذه التقديرات إلى فرص أكبر لزيادة الإنتاج العلمي في السيناريوهات التي تفترض إمكانية أتمتة معظم المهام البحثية غير المادية. بما قد يتيح للعلماء إنجاز عدد أكبر من الأعمال البحثية خلال الوقت نفسه.
لكن الباحثين أوضحوا أن هذه الأرقام تظل توقعات مبنية على افتراضات ونماذج تقديرية، وليست نتائج فعلية لزيادة الإنتاج العلمي تحققت بالفعل.
حدود الدراسة وما تكشفه عن استخدام Claude
وتجدر الإشارة إلى أن الدراسة نُشرت في صورة تقرير بحثي صادر عن Anthropic، ولا يوجد في المعلومات المقدمة ما يثبت خضوعها للتحكيم العلمي.
كما أن نتائجها تعكس أنماط استخدام أدوات الشركة والعينة التي شملها التحليل. ولا يمكن تعميمها على جميع العلماء أو اعتبارها مؤشرًا شاملًا على استخدام الذكاء الاصطناعي في مختلف الأنظمة والتخصصات العلمية.