أعلنت شركة جوجل ديب مايند إطلاق نموذجها الجديد WeatherNext 3 للتنبؤ بالطقس باستخدام الذكاء الاصطناعي. في خطوة تستهدف تقديم توقعات جوية أكثر دقة وتفصيلًا، بالاعتماد على بيانات مباشرة من الأقمار الصناعية ومصادر الأرصاد الجوية المختلفة.
ويأتي النموذج الجديد كإصدار مطور من WeatherNext 2، مع قدرات محسنة تسمح بإنتاج توقعات جوية على أساس كل ساعة وبدقة مكانية أعلى. ضمن شبكة تصل إلى نحو 5 كيلومترات مربعة، مقارنة بنحو 25 كيلومترًا مربعًا في الجيل السابق.
بيانات الأقمار الصناعية تعزز دقة التوقعات
تتمثل إحدى أبرز مزايا WeatherNext 3 في قدرته على الاستفادة من بيانات الأقمار الصناعية المباشرة، بدلًا من الاعتماد بصورة أساسية على نماذج التنبؤ العددي التقليدية التي قد تستغرق وقتًا قبل تحديث بياناتها.
وبحسب المعلومات المتاحة، تساعد هذه البيانات الحديثة النموذج على تكوين صورة أكثر دقة وتحديثًا لحالة الغلاف الجوي. وهو ما ينعكس على توقعات عدد من العناصر الجوية، من بينها درجات الحرارة والرطوبة وسرعة الرياح.
كما يستفيد WeatherNext 3 من بيانات محطات الأرصاد الجوية. بما يتيح تقديم توقعات أكثر تفصيلًا للظواهر الجوية التي قد تختلف من منطقة إلى أخرى حتى ضمن نطاقات جغرافية متقاربة.
تحسين توقعات الأمطار والثلوج
ركزت جوجل ديب مايند في النموذج الجديد على تحسين قدراته في التنبؤ بهطول الأمطار والثلوج.
ويعتمد WeatherNext 3 على بيانات هطول الأمطار التابعة لوكالة ناسا، إلى جانب تحليل بيانات الأقمار الصناعية، بهدف تحسين دقة توقعات الهطول.
وتشير جوجل ديب مايند إلى أن النموذج يمكنه تحقيق تحسن في دقة توقعات الأمطار يصل إلى 50% في بعض الحالات. خاصة في المناطق التي كانت التوقعات الجوية فيها أقل موثوقية باستخدام الأساليب السابقة.
الذكاء الاصطناعي لخدمة الطاقة المتجددة
ولا تقتصر استخدامات WeatherNext 3 على التنبؤات الجوية اليومية، إذ يمكن أن تمتد قدراته إلى قطاع الطاقة المتجددة.
ويستطيع النموذج التنبؤ بسرعة الرياح على ارتفاع يقارب 100 متر، وهو ارتفاع قريب من مستوى تشغيل العديد من توربينات الرياح، ما قد يساعد الشركات على تقدير إنتاج الطاقة المتوقع بصورة أكثر دقة.
كما يوفر النموذج معلومات أكثر تفصيلًا حول الغطاء السحابي ومستويات الإشعاع الشمسي. وهي بيانات يمكن أن تكون مهمة عند التخطيط وتشغيل مشروعات الطاقة الشمسية.
WeatherNext 3 يصل إلى خدمات جوجل
ومن المنتظر أن تستفيد مجموعة من خدمات جوجل من قدرات النموذج الجديد، بما في ذلك تجارب الطقس في محرك البحث. وتطبيق Gemini، وخرائط جوجل، إلى جانب خدمات الطقس المرتبطة بمنصات الشركة الأخرى.
وتعكس هذه الخطوة توجه جوجل نحو توظيف الذكاء الاصطناعي في مجالات تتجاوز تطبيقات المحادثة وتوليد المحتوى، لتشمل تحليل البيانات البيئية والتنبؤ بالظواهر الجوية.
خطوة جديدة في تطوير التنبؤ بالطقس
يمثل إطلاق WeatherNext 3 مرحلة جديدة في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين نماذج التنبؤ بالطقس. من خلال الاستفادة من كميات ضخمة ومتجددة من البيانات التي توفرها الأقمار الصناعية ومحطات الرصد حول العالم.
ومع زيادة دقة البيانات وسرعة تحديثها، يمكن لمثل هذه النماذج أن توفر توقعات أكثر تفصيلًا للظواهر الجوية. بما يدعم الاستخدامات اليومية إلى جانب قطاعات حيوية مثل الطاقة والزراعة وإدارة المخاطر المرتبطة بالطقس.