تواجه سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ضغوطًا جديدة مع ارتفاع أسعار شرائح الذاكرة، بعدما أُبلغ عدد من كبار عملاء شركة Nvidia بأن أسعار الخوادم المزودة بمعالجاتها المخصصة لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي سترتفع بأكثر من 15% في بعض الحالات.
ووفقًا لتقرير نشرته وكالة بلومبرج ونقلته رويترز، من المقرر أن تدخل الزيادات الجديدة حيز التنفيذ مع أنظمة الخوادم التي سيتم شحنها في بداية العام المقبل، على أن تشمل بعض أحدث منصات Nvidia، من بينها أنظمة Grace Blackwell وVera Rubin، بحسب أشخاص مطلعين على عمليات التسعير.
زيادة أسعار بعض خوادم Nvidia قد تصل إلى 17%
بحسب تقرير منفصل نشرته صحيفة The Information، قد تصل الزيادة في أسعار بعض أنظمة خوادم الذكاء الاصطناعي الرائدة من Nvidia إلى نحو 17%.
وتشمل الزيادة، بشكل خاص، الأنظمة التي تعتمد على منصتي Grace Blackwell 300 وVera Rubin 200، والمقرر تسليمها خلال العام المقبل.
وأشار التقرير إلى أن ارتفاع أسعار الذاكرة، إلى جانب زيادة تكلفة بعض المكونات الأخرى، يمثل أحد العوامل الرئيسية وراء هذه الزيادات، فيما ستختلف النسبة النهائية من نظام إلى آخر وفقًا لجيل معالجات Nvidia وحجم الذاكرة وتكوينها.
ارتفاع أسعار الذاكرة يضغط على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
تأتي الزيادات الجديدة في وقت تشهد فيه سوق شرائح الذاكرة طلبًا متسارعًا، مدفوعًا بالتوسع الكبير في مراكز البيانات المخصصة للذكاء الاصطناعي.
وتعتمد مسرعات Nvidia المستخدمة في تدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بدرجة كبيرة على شرائح DRAM. بينما تسيطر شركات كبرى مثل Samsung Electronics وSK Hynix وMicron Technology على جزء كبير من الإنتاج العالمي.
ورغم أن شركات تصنيع الذاكرة تعمل على زيادة قدراتها الإنتاجية، فإن المعروض لا يزال يواجه صعوبة في مواكبة الطلب المتزايد على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. ما أدى إلى ارتفاع أسعار الذاكرة ومنح الشركات المنتجة نفوذًا أكبر داخل سلسلة توريد التكنولوجيا.
مليارات الدولارات إضافية لمراكز البيانات
قد تتجاوز تداعيات ارتفاع أسعار خوادم Nvidia تكلفة الأجهزة نفسها. إذ أشار تقرير The Information إلى أن زيادة أسعار الأنظمة بنحو 17% يمكن أن ترفع تكلفة إنشاء مركز بيانات بقدرة 1 جيجاوات بأكثر من 5 مليارات دولار. وفق حسابات تستند إلى الأسعار الحالية للأنظمة المستخدمة في هذه المنشآت.
ويأتي ذلك في الوقت الذي تضخ فيه شركات التكنولوجيا الكبرى عشرات ومئات المليارات من الدولارات لتوسيع قدراتها الحوسبية. بهدف تلبية الطلب المتزايد على خدمات الذكاء الاصطناعي.
وبالتالي، فإن أي زيادة في تكلفة المعالجات أو الذاكرة أو الطاقة أو مكونات البنية التحتية قد تؤثر بشكل مباشر على خطط إنشاء مراكز البيانات الجديدة.
Microsoft وGoogle وOracle بين الشركات المتأثرة
وفقًا للمعلومات التي نقلتها بلومبرج، بدأت شركات تصنيع الخوادم المتعاقدة مع كبار مشغلي مراكز البيانات. ومن بينهم Microsoft وGoogle التابعة لشركة Alphabet وOracle، في إخطار عملائها بالزيادات المرتقبة.
ويعكس ذلك انتقال تأثير ارتفاع أسعار الذاكرة إلى المراحل النهائية من سلسلة توريد البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. بعدما كان تأثير ارتفاع الأسعار يتركز بشكل أكبر لدى شركات تصنيع الشرائح ومكونات الخوادم.
Nvidia تواجه ضغوط ارتفاع تكلفة مكونات الذكاء الاصطناعي
تكشف الزيادة المرتقبة في أسعار الخوادم عن حجم الضغوط الناتجة عن ارتفاع تكلفة مكونات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، حتى بالنسبة إلى Nvidia. التي تتمتع بهيمنة كبيرة على سوق مسرعات الذكاء الاصطناعي.
وتعتمد شركات الحوسبة السحابية ومشغلو مراكز البيانات على معالجات Nvidia لتوسيع قدراتهم في تدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي. ما يجعل أي زيادة في أسعار هذه الأنظمة ذات تأثير مباشر على تكلفة التوسع في البنية التحتية.
شركات التكنولوجيا تسعى لتقليل اعتمادها على Nvidia
في المقابل، تعمل شركات كبرى، من بينها Amazon وMicrosoft وGoogle وMeta، على تطوير شرائح ذكاء اصطناعي. خاصة بها بهدف تقليل الاعتماد على معالجات Nvidia.
لكن قدرة هذه الشركات على خفض اعتمادها على Nvidia لا ترتبط بتطوير المعالجات فقط. وإنما تتوقف أيضًا على قدرتها على تأمين إمدادات كافية من الذاكرة والمكونات المتقدمة اللازمة لتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي.
Nvidia تعلن نتائجها الفصلية في 26 أغسطس
من المقرر أن تعلن Nvidia نتائج أعمالها للربع الثاني في 26 أغسطس 2026، وسط ترقب واسع من المستثمرين.
وتكتسب النتائج أهمية خاصة باعتبارها مؤشرًا على اتجاه سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وحجم الإنفاق المستمر من شركات التكنولوجيا على مراكز البيانات والمعالجات المتخصصة.