أعلنت شركة Edge Case المتخصصة في حلول السلامة الهندسية. إطلاق منصتها الجديدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي Guardian، والتي تستهدف مراقبة وتحليل المخاطر التشغيلية لحظيًا في المركبات ذاتية القيادة والأنظمة الدفاعية والروبوتية المعقدة.
وقالت الشركة إن المنصة الجديدة توفر لفرق التطوير والهندسة رؤية مستمرة حول تطور المخاطر الهندسية أثناء تشغيل الأنظمة والآلات الذكية في البيئات الميدانية المتغيرة.
Guardian تراقب مخاطر المركبات ذاتية القيادة
وتزامن إطلاق المنصة مع إعلان الشركة توقيع 6 عقود إستراتيجية مع جهات تجارية ودفاعية كبرى. في خطوة تعكس توجهًا متزايدًا نحو توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في تعزيز سلامة الأنظمة ذاتية التشغيل.
وتعمل Guardian على تتبع المخاطر التشغيلية وتحليلها. بما يساعد الفرق الهندسية على اكتشاف المشكلات المحتملة في وقت مبكر واتخاذ الإجراءات اللازمة قبل تحولها إلى أعطال أو حوادث.
«التوأم الرقمي للسلامة» يربط التصميم بالتشغيل
وبحسب تقرير نشره موقع Help Net Security، يعتمد النظام على مفهوم «التوأم الرقمي للسلامة» Digital Safety Twin. الذي يهدف إلى الربط بين متطلبات السلامة والهندسة أثناء مرحلة التصميم وبين البيانات والإشارات التشغيلية التي تظهر خلال استخدام النظام في بيئته الفعلية.
وتتيح هذه التقنية للفرق الهندسية تقييم تأثير التغييرات البرمجية أو التعديلات في مكونات الأجهزة على سلامة النظام بالكامل. قبل اعتماد هذه التغييرات وتشغيلها على أرض الواقع.
تحذير مبكر من المخاطر الهندسية
وقال Nathan Parker، الرئيس التنفيذي لشركة Edge Case، إن المنصة صُممت لتنبيه المهندسين إلى المخاطر الناشئة في مراحل مبكرة، بما يسمح بالتدخل السريع للحد من احتمالات وقوع الحوادث.
وأضاف أن هذا النهج يمكن أن يسهم في رفع مستوى موثوقية المركبات والأنظمة المستقلة. إلى جانب تسهيل إعداد وثائق وتقارير الامتثال للمتطلبات التنظيمية بالاعتماد على أدلة وبيانات رقمية.
نحو معايير جديدة لسلامة الروبوتات
وتستهدف الشركة من خلال Guardian مساعدة مطوري الأنظمة المستقلة على التعامل مع تحديات السلامة والتشغيل. في ظل التوسع العالمي في استخدام المركبات ذاتية القيادة والروبوتات والأنظمة الذكية في قطاعات متعددة.
وترى Edge Case أن أدوات مراقبة وتحليل المخاطر يمكن أن تلعب دورًا في تعزيز الثقة المجتمعية والتنظيمية في المركبات الكهربائية ذاتية القيادة. إلى جانب الأنظمة الدفاعية والروبوتية المتقدمة.
ومع استمرار تطور تقنيات القيادة الذاتية والذكاء الاصطناعي، تزداد أهمية وجود أنظمة قادرة على مراقبة المخاطر بشكل مستمر. وربط البيانات الهندسية بما يحدث فعليًا أثناء تشغيل الآلات الذكية، بما يدعم تطوير أنظمة أكثر أمانًا وموثوقية.