Gmail تحصل على ميزة RETVec.. أكبر تحديث أمني

المحتوي

أعلن Gmail عن ترقية كبيرة لنظام الكشف عن البريد العشوائي. مما يمثل أحد أكبر التحسينات الأمنية للنظام الأساسي على الإطلاق. حيث يذكر أن التقنية الجديدة، المسماة RETVec (أداة تحويل النصوص المرنة والفعالة). ستُحدث ثورة في كيفية مكافحة Gmail للرسائل غير المرغوب فيها ومحاولات التصيد الاحتيالي.

تحديد المحتوى الضار

تعلم Google أن أنظمة مثل Gmail وYouTube وGoogle Play تستخدم نماذج تصنيف النص لتحديد المحتوى الضار. مثل هجمات التصيد الاحتيالي والتعليقات غير الملائمة وعمليات الاحتيال. ومع ذلك، فإن هذه النصوص تمثل تحديًا لنماذج التعلم الآلي في التصنيف لأن الجهات الفاعلة السيئة تتلاعب بالنص بشكل نشط لتجنب الكشف. باستخدام تقنيات مثل الحروف المتجانسة، والأحرف غير المرئية، وحشو الكلمات الرئيسية.

ناقل نص متعدد اللغات

ولمواجهة هذا التحدي، قدمت Google ناقل نص جديدًا متعدد اللغات يُسمى RETVec (ناقل نص مرن وفعال) في Gmail. تعالج RETVec التحدي المتمثل في “التلاعب بالنصوص العدائية”. وهي رسائل بريد إلكتروني مقنعة بأحرف خاصة، ورموز تعبيرية، وأخطاء مطبعية، وأساليب أخرى مماثلة. غالبًا ما تتجنب هذه التكتيكات مرشحات البريد العشوائي التقليدية. مما يسمح لرسائل البريد الإلكتروني الضارة بالتسلل عبر الشقوق واحتمال إلحاق الضرر بالمستخدمين.

تقول Google إن RETVec وهو ناقل نص، خضع لاختبارات مكثفة داخل الشركة خلال العام الماضي. وأظهر فعالية كبيرة في تطبيقات الأمان ومكافحة إساءة الاستخدام.

لقد أظهر تحسنًا بنسبة 38% في معدل اكتشاف البريد العشوائي وانخفاضًا بنسبة 19.4% في المعدل الإيجابي الكاذب. مقارنةً بموجه النص في مصنف البريد العشوائي في Gmail. علاوة على ذلك، أدى نشر RETVec إلى انخفاض بنسبة 83% في استخدام TPU (وحدة معالجة Tensor) للنموذج. مما يجعله ترقية كبيرة في القدرات الدفاعية.

إنشاء مصنفات نصية

“RETVec عبارة عن ناقل نصي جديد مفتوح المصدر يتيح لك إنشاء مصنفات نصية أكثر مرونة وكفاءة على جانب الخادم وعلى الجهاز. كما يستخدمه عامل تصفية البريد العشوائي في Gmail للمساعدة في حماية صناديق البريد الوارد في Gmail من رسائل البريد الإلكتروني الضارة.

كما تحقق RETVec تحسينات كبيرة في تصنيف النص من خلال استخدام بنية جديدة تشتمل على برنامج تشفير أحرف مضغوط للغاية. ونهج تدريب قائم على التعزيز، ودمج التعلم المتري.

إن التوافق الجاهز لـ RETVec يجعله مناسبًا لعمليات النشر على الجهاز والويب وتصنيف النصوص على نطاق واسع. يؤدي التمثيل المدمج للنماذج التي تم تدريبها باستخدام RETVec إلى سرعات استدلال أسرع. بينما تؤدي النماذج الأصغر التي تم إنشاؤها بواسطة RETVec إلى تقليل التكاليف الحسابية وتقليل زمن الوصول.