تستعد شركة جوجل للكشف عن نموذج جديد للذكاء الاصطناعي يحمل اسم Gemini 3.8 Flash. مع تركيز واضح على تطوير قدراته في مجال البرمجة وكتابة الأكواد، في خطوة تستهدف تعزيز حضور الشركة في واحدة من أبرز ساحات المنافسة بين شركات الذكاء الاصطناعي.
Gemini 3.8 Flash يحمل اسمًا داخليًا مختلفًا
وبحسب تقرير نشرته صحيفة «وول ستريت جورنال»، تطلق جوجل على النموذج الجديد داخليًا اسم Skimaki. فيما أشارت مصادر مطلعة على خطط الشركة إلى إمكانية طرحه في أقرب وقت.
ويأتي إطلاق النموذج المرتقب ضمن استراتيجية جوجل لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة. خاصة في المهام التي تتطلب سرعة الاستجابة والقدرة على تنفيذ الأوامر البرمجية.
اختبارات داخلية تضع Gemini أمام Claude
وأفاد التقرير بأن جوجل أجرت اختبارات داخلية لنموذج Gemini 3.8 Flash عبر منصة البرمجة التابعة لها Jetski.
وأظهرت النتائج تفضيل مهندسي الشركة لأداء النموذج الجديد مقارنة بنموذج Opus التابع لشركة Anthropic خلال المقارنات المباشرة.
وتكتسب هذه النتائج أهمية خاصة، في ظل تحول البرمجة إلى واحدة من أهم ساحات المنافسة في سوق الذكاء الاصطناعي. مع التطور المتسارع في أدوات كتابة الأكواد وتصحيحها وتطوير البرمجيات، إلى جانب وكلاء البرمجة القادرين على تنفيذ مهام أكثر تعقيدًا.
ومع ذلك، فإن نتائج الاختبارات الداخلية لا تمثل دليلًا مستقلًا على تفوق النموذج الجديد. إذ لم تكشف جوجل حتى الآن عن اختبارات عامة أو نتائج مستقلة يمكن من خلالها مقارنة أدائه بشكل مباشر مع النماذج المنافسة.
جوجل تراهن على سرعة نماذج Flash وانخفاض تكلفتها
ينضم Gemini 3.8 Flash إلى سلسلة نماذج Flash التي تطورها جوجل لتوفير أداء أسرع وتكلفة تشغيل أقل مقارنة بالنماذج الرائدة من فئة Pro.
وتعتمد الشركة على هذه السلسلة في طرح التحسينات والتحديثات بوتيرة متسارعة. وهو ما ظهر خلال الفترة الأخيرة مع الانتقال بين إصدارات Gemini Flash المختلفة، وصولًا إلى الاستعداد لإطلاق الإصدار الجديد.
البرمجة تتحول إلى ساحة رئيسة للمنافسة
ويرتبط تركيز جوجل على تطوير قدرات البرمجة في Gemini 3.8 Flash بالمنافسة المتزايدة مع شركتي OpenAI وAnthropic. بعدما أصبحت نماذج الذكاء الاصطناعي أداة أساسية لدى المطورين في كتابة الأكواد، واكتشاف الأخطاء وإصلاحها، وإنشاء البرمجيات.
وتسعى جوجل من خلال النموذج الجديد إلى تعزيز قدرتها على المنافسة في هذا القطاع، مستفيدة من المزايا التي توفرها نماذج Flash. وعلى رأسها سرعة الاستجابة وانخفاض التكلفة وإمكانية طرح تحديثات متكررة.
الاختبار الحقيقي يبدأ بعد الإطلاق
ورغم النتائج الإيجابية التي كشفت عنها الاختبارات الداخلية، فإن التقييم الفعلي لـ Gemini 3.8 Flash سيعتمد على أدائه بعد الإطلاق. خاصة في الاختبارات المستقلة وتجارب المطورين والاستخدامات العملية.
وبالتالي، ستظل المقارنة مع نماذج OpenAI وAnthropic مرتبطة بالنتائج التي سيحققها النموذج الجديد في الاستخدام الفعلي. وليس فقط بالتقييمات الداخلية التي أجرتها جوجل.