أعلنت شركة جوجل عن نموذج جديد للذكاء الاصطناعي (AI) الذي يطلق عليه اسم” Scalable Envelope Diffusion Sampler (SEEDS)” وهو يأتي بدلا من اتباع النموذج الاحتمالي التقليدي للتنبؤ بالطقس.
كما أنه يعمل على تخفيف حالة عدم اليقين وعدم الدقة في التنبؤ بالطقس وفقا لما ذكره موقع”gadgets360“.
التنبؤ بالطقس
يعتمد نموذج الذكاء الاصطناعي على نماذج احتمالية للنشر تعمل على تقليل الضوضاء. وهذا لم يكن النموذج الأول الذي يساعد على التنبؤ بالطقس الذي تتبعه شركة التكنولوجيا العملاقة.
وفي وقت سابق، تم استخدام نموذج GraphCast، الذي يمكنه التنبؤ بالطقس لمدة تصل إلى 10 أيام قادمة. أيضا نموذج MetNet-3 الذي يعمل على التنبؤ بدقة عالية لمدة 24 يومًا.
ويمكن استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد في عدة تطبيقات عملية منها:
- تحسين دقة توقعات الطقس على المدى القصير والطويل.
- تحسين التخطيط للكوارث الطبيعية مثل الفيضانات والأعاصير.
- تحسين كفاءة استخدام الطاقة في المباني.
- العمل على تحسين الإنتاج الزراعي.
استخدامات SEEDS
ويعمل SEEDS أيضا على تقليل الضوضاء من النماذج الاحتمالية للانتشار، التي تم تطويرها بواسطة Google Research.
هذا بالإضافة إلى أنه يعمل على تحسين دقة التنبؤ الأولي، ما يجعله يتطلب عددًا أقل من توليد التنبؤات خلال فترة زمنية معينة.
نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي
وتم الإعلان عن نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد من قبل مهندس البرمجيات الكبير Lizao Li وعالم الأبحاث وذلك في Google Research Rob Carver؛ إذ نشر الفريق بحثًا عن نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي SEEDS في مجلة Science Advances.
وأشاروا إلى أن يعمل نموذج الذكاء الاصطناعي على ابتكار التنبؤ بالطقس بطريقتين مختلفتين لذلك يكون أكثر دقة. كما يعمل على تقليل تكلفة التنبؤ بالطقس.
وأضاف Lizao Li، أنه على الرغم من أن النموذج الغاوسي يتنبأ بالتوزيعات الهامشية أحادية المتغير بشكل كافٍ، إلا أنه فشل في التقاط الارتباطات عبر المجالات أو الارتباطات المكانية، وهذا قد يصعب تقييم التأثيرات التي قد تحدثها هذه الحالات الشاذة على تسرب الهواء الساخن من شمال إفريقيا.
اقرأ أيضًا: محفظة جوجل تتيح الدفع دون تلامس وبلا اتصال بالإنترنت