عندما تتمكن أجهزة الكمبيوتر من قراءة المشاعر من خلال تحليل البيانات، بما في ذلك تعبيرات الوجه والإيماءات ونبرة الصوت وقوة ضغطات المفاتيح والمزيد لتحديد الحالة العاطفية للشخص، ومن ثم الرد عليها، فإننا نسمي هذا الذكاء العاطفي الاصطناعي، ستسمح هذه القدرة للبشر والآلات بالتفاعل بطريقة أكثر طبيعية وتشبه إلى حد كبير كيفية عمل التفاعل بين البشر.
بدأت الحوسبة العاطفية في عام 1995 في مختبر الوسائط التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT Media Lab) عندما قامت الكاميرات والميكروفونات وأجهزة الاستشعار الفسيولوجية بجمع الاستجابات العاطفية لتحديد المشاعر، ثم استجابت الآلات لتلك المشاعر، وأدى هذا العمل المبكر إلى قيام أستاذة المختبر روزاليند بيكارد بنشر كتاب “الحوسبة العاطفية”.
اليوم، يمكن لبراعة الآلة في تقييم البيانات أن تساعدها في التقاط الفروق الدقيقة الانفعالية التي قد يغفل عنها بعض البشر.
كيف يعمل الذكاء العاطفي الاصطناعي؟
من خلال مزيج من رؤية الكمبيوتر، وأجهزة الاستشعار والكاميرات، كذلك ملايين من بيانات العالم الحقيقي، وعلوم الكلام، أيضا خوارزميات التعلم العميق، تقوم أنظمة الذكاء العاطفي الاصطناعي بجمع البيانات. ثم معالجتها ومقارنتها مع نقاط البيانات الأخرى التي تحدد المشاعر الرئيسية مثل الخوف والمتعة.
بمجرد تحديد المشاعر المناسبة تقوم الآلة بتفسير المشاعر وما قد تعنيه في كل حالة، ومع نمو قاعدة بيانات المشاعر تتحسن الخوارزميات في تحديد الفروق الدقيقة في التواصل البشري.
كيف يتم استخدام الذكاء العاطفي الاصطناعي اليوم؟
ومع استمرار تقدم هذا المجال، تستخدمه العديد من الشركات بنشاط لتقديم خدمات ومنتجات أفضل.
وفيما يلي بعض الأمثلة على ذلك:
تساعد شركة Affectiva، وهي شركة برمجيات للتعرف على المشاعر، المعلنين ومسوقي الفيديو على جمع تعبيرات الوجه لحظة بلحظة عند مشاهدة مقطع فيديو باستخدام منتجها Affdex for Market Research، كما تتم مقارنة هذه البيانات بقاعدة بيانات المشاعر الخاصة بالشركة ومعايير رفع المبيعات لتحسين المحتوى والإنفاق على الوسائط.
وتساعد الشركة أيضا صناعة السيارات على اكتشاف طرق لاستخدام الحوسبة العاطفية لتحويل تجربة النقل، بما في ذلك السلامة على الطرق وتجربة الركاب. كما يتضمن ذلك حلولا متقدمة لمراقبة حالة السائق لتحديد السائق المعاق أو المتعب، بالإضافة إلى ذلك كونه نظامًا للمركبات ذاتية القيادة.
شركة أخرى تدعم المسوقين بحلول الحوسبة العاطفية لأبحاث السوق هي Realeyes، ويستخدمون كاميرات الويب ورؤية الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي لتحليل تعبيرات وجه المشاهد عند مشاهدة مقاطع الفيديو.
Realeyes قادرة على تقديم تعليقات نقدية فيما يتعلق بفعالية التصميم الإبداعي المستخدم في الحملات الإعلانية التي تساعد شركات مثل Coca-Cola و Hershey’s على أن تكون أكثر فعالية في تسويقها.
لدى Microsoft فريق مخصص لتطوير تقنيات جديدة تعمل على تعزيز المرونة العاطفية والرفاهية. كما تستخدم الذكاء العاطفي الاصطناعي لاستشعار الحالات العاطفية والاستجابة لها. كذلك يواجه فريق HUE (الفهم والتعاطف الإنساني) تحديًا يتمثل في جلب الذكاء العاطفي الاصطناعي إلى منتجات Microsoft. وتحديدًا في مجالات البحث التعاطفي، والفهم الإنساني في الألعاب. ومساحات العمل التكيفية.
إذا تم توجيهك من قبل إلى مركز اتصال خدمة العملاء التابع للشركة لحل مشكلة ما ووجدت أن مستوى الإحباط لديك يرتفع مع كل عملية تحويل. فسوف تقدر حل الذكاء العاطفي الاصطناعي من Cogito لتحسين التجربة. فهو يساعد على تحديد الحالة المزاجية للمتصل. ويضبط كيفية تعامل الوكلاء مع المكالمة في الوقت الفعلي.
الصحة العقلية
يمكن أن تكون تكنولوجيا الحوسبة العاطفية مفيدة في تحديد المخاوف المتعلقة بالصحة العقلية. كما يقدم CompanionMx تطبيقًا لمراقبة الصحة العقلية يمكنه تحديد علامات تغيرات الحالة المزاجية والقلق عندما يتحدث شخص ما في هواتفه. كذلك ابتكر مختبر الوسائط في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا جهازًا يمكن ارتداؤه يسمى BioEssence يستشعر التغيرات في ضربات القلب. لتحديد الألم والتوتر والإحباط ثم يطلق رائحة لمساعدة الشخص خلال تلك الحالة العاطفية.
إشارات عاطفية
يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي العاطفي شكلًا من أشكال التكنولوجيا المساعدة للأشخاص المصابين بالتوحد. والذين غالبًا ما يكافحون لالتقاط الإشارات العاطفية للآخرين عند التواصل. كما يمكن لجهاز يمكن ارتداؤه أن يساعد المصابين بالتوحد على “قراءة” مشاعر الآخرين. ومن ثم الاستجابة بشكل مناسب للشخص الآخر.
كما هو الحال مع العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى. يجب على المطورين أن يضعوا في اعتبارهم أن مجموعات البيانات التي يتم تدريب التكنولوجيا عليها تمثل تنوع مجتمعنا العالمي حتى تكون مفيدة للجميع. ونأمل أن يحدث هذا كما هو الحال مع اعتماد هذه التطبيقات على نطاق أوسع.