كشفت شركة جوجل عن Gemini 3، ووصفته بأنه أقوى نموذج استدلالي ومتعدد الوسائط لديها حتى الآن.
في حين طرحته باعتباره محور عصر جديد من الذكاء الاصطناعي التفاعلي العميق.
أقوى نموذج للذكاء الاصطناعي
يمثل الإصدار الجديد قفزة في الأداء عبر كل معيار رئيس تقريبًا، بدءًا من الرياضيات وحتى التحليل المتعدد الوسائط.
بينما تقول شركة جوجل إن نظام Gemini 3 Pro، الذي تم إطلاقه اليوم في المعاينة، أصبح الآن مدمجًا في مجموعة من منتجاتها للمستهلكين والمطورين.
من جانبه قال سوندار بيتشاي؛ الرئيس التنفيذي لشركتي جوجل وألفابت: “قبل عامين تقريبًا أطلقنا عصر جيميني. ومنذ ذلك الحين كان من المذهل رؤية مدى إعجاب الناس به”.
فيما تدعي شركة Google أن هناك أكثر من 650 مليون مستخدم شهريًا لتطبيق Gemini وملياري مستخدم شهريًا لـ AI Overviews.
كما تقول إنها من خلال Gemini 3 تقدم قدرات متقدمة “بشكل أسرع من أي وقت مضى” بفضل نهجها الشامل للذكاء الاصطناعي.
«جيميني 3 برو»
في الوقت نفسه يتفوق “جيميني 3 برو” على “2.5 برو” في جميع معايير الذكاء الاصطناعي الرئيسة.
ويتصدر قائمة LM Arena بتقييم 1501، فيما يُظهر قدرةً على التفكير بمستوى الدكتوراه، محققًا أعلى الدرجات في اختبار Humanity’s Last Exam وGPQA Diamond.
بالإضافة إلى النص يعزز هذا النظام التفكير متعدد الوسائط بنسبة 81% على MMMU-Pro و87.6% على Video-MMMU. كما يُحقق نسبة 72.1%. وهي نسبة متطورة، على SimpleQA Verified؛ ما يشير إلى تقدم في موثوقية البيانات.
في حين لفتت شركة جوجل إلى أن Gemini 3 يولد استجابات أكثر ذكاءً وإيجازًا ومباشرة مصممة للحصول على “رؤية حقيقية”.
وبفضل التصورات عالية الدقة المعتمدة على الكود فإنه يمكنه ترجمة المفاهيم العلمية المعقدة أو إنشاء أدوات تعليمية تفاعلية أثناء التنقل.
إلى جانب Gemini 3 Pro، تستعرض Google أيضًا Gemini 3 Deep Think، وهو وضع تفكير معزز يظهر أداءً أقوى.
وفي الاختبار وصل إلى 41% في Humanity’s Last Exam، و93.8% في GPQA Diamond، ورقم قياسي بلغ 45.1% في ARC-AGI-2 مع تنفيذ التعليمات البرمجية.
وتؤكد جوجل أن هذا الوضع يساعد النموذج على معالجة تحديات جديدة ومعقدة أكثر من أي وقت مضى.
وقال بيتشاي: “تم بناء كل جيل من جيميني على الجيل السابق. ما يتيح لك فعل المزيد”.
Google Antigravity
بينما تدعم الآن قدرات السياق الطويل ونقاط القوة متعددة اللغات والتوليف المتعدد الوسائط في Gemini 3 سير التعلم.
على سبيل المثال: تحليل محاضرات الفيديو أو ترجمة الوصفات المكتوبة بخط اليد. أو كتابة التعليمات البرمجية للبطاقات التعليمية التفاعلية أو حتى تحليل لقطات مباراة بيكلبول.
وعلى جانب المطورين تطرج جوجل Google Antigravity، وهي منصة تطوير تركز على العميل أولًا. مبنية حول قدرات التفكير واستخدام الأدوات في Gemini 3.
كما تتيح المنصة لوكلاء الذكاء الاصطناعي الوصول المباشر إلى المحرر والمحطة والمتصفح لتنفيذ خطوات متعددة بشكل مستقل.
وبناءً على ذلك يتفوق Gemini 3 على WebDev Arena، ويصل إلى 54.2% على Terminal-Bench 2.0. ويحقق ارتفاعًا جديدًا على SWE-bench Verified بنسبة 76.2%.
المصدر: interestingengineering