تستطيع الآن تقنية الذكاء الاصطناعي الثورية التعرف على العلامات الدقيقة للاكتئاب الخفي في تعبيرات وجهك. التي تكون غير مرئية للعين البشرية. مما قد يؤدي إلى تحويل استراتيجيات التدخل المبكر في الصحة العقلية في جميع أنحاء العالم.

ما الاكتئاب الخفي؟

أثبت باحثون في جامعة واسيدا اليابانية بنجاح قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على اكتشاف الاكتئاب الخفي. وهو شكل خفيف ولكنه مثير للقلق من أعراض الاكتئاب.

حيث لا يستوفي معايير التشخيص السريري، ولكنه يزيد بشكل كبير من خطر الإصابة بالاكتئاب الكامل. مما يمثل تقدمًا كبيرًا في تكنولوجيا فحص الصحة النفسية الرقمية.

فيما أجرت “إيريكو سوجيمور” الأستاذة المشاركة و”مايو ياماجوتشي” طالبة الدكتوراه في كلية العلوم الإنسانية بجامعة واسيدا البحثَ.

وذلك باستخدام 127 طالبًا جامعيًا يابانيًا، وكشفتا أن الذكاء الاصطناعي قادر على تحديد حركات عضلات الوجه المرتبطة بالاكتئاب. والتي غالبًا ما يغفل عنها المراقبون البشريون المدربون.

في حين تشير نتائجهما إلى تحول جذري في كيفية فحص إخصائيي الصحة النفسية لعلامات الاكتئاب المبكرة.

كما يتناول البحث فجوةً حرجةً في رعاية الصحة النفسية، حيث غالبًا ما لا يكتشف الاكتئاب الخفي، رغم كونه مؤشرًا مهمًا على الاكتئاب السريري في المستقبل.

فيما تعتمد أساليب الفحص التقليدية بشكل كبير على الإبلاغ الذاتي والمقابلات السريرية، والتي قد تغفل علامات تحذيرية مبكرة خفية تظهر في تعابير الوجه اللاإرادية.

الصحة النفسية الرقمية

شملت  الدراسة 64 طالبًا جامعيًا يابانيًا سجّلوا مقاطع فيديو قصيرة للتعريف بأنفسهم، ثم قيّمها 63 زميلًا لهم بناءً على صفات مثل:

• القدرة على التعبير.
• الود.
• الجاذبية.

في الوقت نفسه، استخدم الباحثون نظام OpenFace 2.0، وهو نظام ذكاء اصطناعي متطور قادر على تتبع الحركات الدقيقة في عضلات الوجه. من أجل تحليل نفس التسجيلات بحثًا عن أنماط مرتبطة بالاكتئاب.

وقد كشفت النتائج أن الطلاب الذين يعانون من أعراض اكتئاب دون الحد الأدنى كانوا يقيمون باستمرار من قِبل أقرانهم على أنهم أقل ودًا وتعبيرًا عن أنفسهم ومحبوبين. مع أنهم لا يظهرون بالضرورة سلبية أو قلقًا واضحًا.

تشير هذه النتيجة إلى أن الاكتئاب المبكر يتجلى في انخفاض التعبير الإيجابي بدلًا من زيادة المشاعر السلبية. مما يجعل اكتشافه صعبًا للغاية على المراقبين غير المدربين.

كشف تحليل الذكاء الاصطناعي عن أنماط محددة لحركات العين والفم بما في ذلك:

• رفع الحاجب الداخلي، ورفع الجفن العلوي.
• مدّ الشفاه، وفتح الفم التي لوحظت بشكل أكثر تواترًا لدى المشاركين الذين يعانون من الاكتئاب الخفي.

علاوة على أنه قد ارتبطت هذه التعبيرات الدقيقة ارتباطًا وثيقًا بدرجات الاكتئاب، على الرغم من كونها دقيقة للغاية بحيث يصعب على البشر اكتشافها دون مساعدة تقنية.

في هذا السياق تشير الدراسات الحديثة إلى أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة النفسية تبشّر بتحسين إمكانية الوصول. لكنها تُثير تحديات أخلاقية. بما في ذلك مخاوف الخصوصية وتقليل التفاعل البشري، مما يجعل التطوير المسؤول لهذه التقنيات أمرًا بالغ الأهمية.

وأخيرًا، يثبت توقيت هذا البحث أهميةً خاصة مع وصول تحديات الصحة النفسية بين الطلاب إلى مستويات غير مسبوقة عالميًا.

المصدر: newsghana