يشهد العالم تطورًا مذهلًا في مجال الذكاء الاصطناعي؛ والذي بات جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية؛ بدءًا من الهواتف الذكية وصولًا إلى السيارات ذاتية القيادة.
ورغم الفوائد التي يقدمها الذكاء الاصطناعي التوليدي. فإن هناك جانبًا مظلمًا لهذه التكنولوجيا يكمن في استهلاكها الهائل للطاقة.
استهلاك الذكاء الاصطناعي التوليدي للطاقة
وفي هذا الشأن حذرت الباحثة “ساشا لوتشيوني”؛ التي صنفتها مجلة “تايم” واحدة من أكثر 100 شخصية مؤثرة في العالم عام 2024، من مجال الذكاء الاصطناعي. مشيرة إلى أنه يستخدم طاقة تفوق محرك بحث تقليدي 30 مرة.
وتسعى الباحثة الكندية من أصل روسي إلى تحديد كمية الانبعاثات التي تنتجها برامج مثل “تشات جي بي تي” و”ميدجورنيه”. والهدف من ذلك هو زيادة وعي التأثير البيئي لهذه التكنولوجيا الجديدة.
وفي مقابلة مع وكالة “فرانس برس”، على هامش مؤتمر “أول إن” للذكاء الاصطناعي في مونتريال. قالت “ساشا”: “أجد أن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإجراء بحث في الإنترنت مخيب للآمال”.
في حين أشارت إلى أن نماذج اللغة التي تعتمد عليها برامج الذكاء الاصطناعي تتطلب قدرات حاسوبية هائلة للتدريب على مليارات نقاط البيانات. الأمر الذي يستلزم خوادم قوية.
كما تابعت: “تضاف إلى ذلك الطاقة المستهلكة للاستجابة لطلبات المستخدمين”. موضحة أن ذلك بدلًا من مجرد استخراج معلومات كما يفعل محرك بحث للعثور على عاصمة دولة ما على سبيل المثال.
تطوير التجربة
ومن أجل تطوير أداتها تطبق ساشا لوتشيوني تجربتها على نماذج ذكاء اصطناعي توليدي يمكن الجميع الوصول إليها.
لكنها ترغب أيضًا في تجربتها على نماذج تجارية من “جوجل” و”أوبن إيه آي”، الشركة المطوّرة لبرنامج “تشات جي بي تي”، والتي ما زالت متردّدة حتى الآن في الموافقة على ذلك.
علاوة على ذلك تظهر الدراسات أن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة يتطلب كميات هائلة من الطاقة الكهربائية، قد تكفي لتزويد مدينة بأكملها بالطاقة لعدة أشهر.
أسباب ارتفاع استهلاك الطاقة
في حين أنه توجد أسباب عديدة تؤدي إلى ارتفاع استهلاك الطاقة؛ منها:
الحوسبة المكثفة: تتطلب عمليات الحساب المعقدة التي يجريها الذكاء الاصطناعي قوة حوسبة هائلة؛ ما يستدعي استخدام أعداد كبيرة من المعالجات الرسومية (GPUs) ووحدات المعالجة المركزية (CPUs).
تدريب النماذج: عملية تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي تتطلب تكرارًا هائلًا للحسابات، وذلك يؤدي إلى استهلاك كميات كبيرة من الطاقة.
زيادة الطلب: بينما مع تزايد اعتمادنا على تطبيقات الذكاء الاصطناعي يزداد الطلب على الطاقة لتشغيل هذه التطبيقات.