لقد أصبح الذكاء الاصطناعي بارعاً للغاية في إنشاء صور مزيفة لدرجة أنها تبدو واقعية، حتى أنه بات من الصعب بشكل متزايد معرفة ما هو حقيقي وما هو غير حقيقي. لكن هل يمكن تدريب الناس على تمييز صورة الإنسان التي تم إنشاؤها بالفعل بواسطة آلة؟
هذا سؤال تقوم سوذرلاند، من جامعة أبردين، وزميلتها الأسترالية بدراسته.
الصور المزيفة بالذكاء الاصطناعي
كان من الأسهل بكثير في السابق اكتشاف الإبداعات المرئية التي يتم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر والتي يستخدمها المحتالون في كثير من الأحيان. لأن الذكاء الاصطناعي كان يرتكب أخطاءً. مثل إضافة إصبع إضافي أو أي شيء آخر غريب بشكل واضح.
لكن الذكاء الاصطناعي يتعلم من أخطائه.
حيث حقق التدريب على القطع الأثرية البصرية، مثل البحث عن إصبع سادس أو أقراط غريبة، نجاحًا محدودًا.
فيما يرجع ذلك جزئيًا إلى أن الذكاء الاصطناعي أصبح جيدًا جدًا، وقد يتجنب المحتالون استخدام الصور ذات العيوب الواضحة. كما أوضحت البروفيسورة آمي داويل، مديرة مختبر المشاعر والوجوه في الجامعة الوطنية الأسترالية.
لقد قادت فريقًا من الباحثين في أستراليا وكندا والمملكة المتحدة لمعرفة ما إذا كان من الممكن تدريب الناس على كشف المحتالين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي؟
في حين إن الإجابة، في الوقت الحالي على الأقل، هي نعم.
لكن تعلم كيفية اكتشاف التزييف بواسطة الذكاء الاصطناعي يتطلب نهجًا أكثر دقة.
في الوقت نفسه قالت إنهم لاحظوا أنهم أصبحوا قادرين على تمييز الوجوه الحقيقية من الوجوه التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بمجرد النظر إليها.
مضيفة: “لذلك فكرنا، حسنًا، سيكون من المثير للاهتمام حقًا أن نرى ما إذا كان بإمكاننا تعليم الآخرين هذا أيضًا”.
التزييف العميق
ولإجراء التجارب، تم إنشاء مجموعة من آلاف الوجوه المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي باستخدام أداة صور الذكاء الاصطناعي المسماة StyleGAN3، وهي واحدة من أكثر مولدات الوجوه واقعية المتاحة.
تم اختبار المشاركين قبل وبعد تلقيهم التدريب.
ما الذي تم تدريبهم على الانتباه إليه؟
قام الباحثون بتدريب المشاركين في الدراسات من خلال لفت انتباههم إلى ست صفات إدراكية:
- التناظر : غالبًا ما يفشل الذكاء الاصطناعي في محاكاة السمات المميزة التي تجعلنا بشرًا. مثل جفن متدلٍ قليلًا أو ابتسامة غير متناسقة.
- التناسب: مفهوم مشابه. فالأنوف الكبيرة جدًا أو الآذان البارزة ليست من السمات المميزة لصور التزييف العميق.
- الجاذبية : تميل الوجوه التي تصممها تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى أن تبدو أكثر جاذبية. هذا الأمر أكثر ذاتية، فهو حكم جمالي، لكن الذكاء الاصطناعي غالباً ما يخلق وجوهاً ذات مظهر لطيف.
- التميز : قد يكون ذلك شيئًا مثل ‘ما الذي يجعل وجهًا ما يبرز في حشد من الناس؟’ تميل وجوه الذكاء الاصطناعي إلى التجمع نحو المتوسط. لذلك تبدو أكثر عمومية.”
- التعبيرية: تميل وجوه الذكاء الاصطناعي إلى أن تبدو أقل تعبيراً عن المشاعر”. “إنها تميل إلى إظهار مشاعر أقل”.
- سهولة التذكر – “غالباً ما تبدو أقل قابلية للتذكر – يصعب تذكرها.”
كما أن الذكاء الاصطناعي يميل إلى أن يكون أقل كفاءة في إعادة إنشاء الوجوه غير البيضاء. أو الوجوه الأكبر سناً أو الأصغر سناً، لأن معظم تدريبه يتضمن شباباً بيضاً.
قد تبدو بعض هذه النصائح متشابهة و”غامضة” إلى حد كبير – ولكن هذا هو الهدف.
حيث نادراً ما ستجد علامة قاطعة تكشف زيف الذكاء الاصطناعي. بل الأمر يتعلق بالتعود على خصائصه وتطوير حدس قوي بشأنه.
الفيديوهات المزيفة
في الوقت نفسه وجد الباحثون أنه من خلال تعريض الناس للصور، سواء كانت صورًا حقيقية أو صورًا تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. ثم إخبارهم أيها حقيقي وأيها غير حقيقي، يمكنهم أن يصبحوا أفضل بكثير في ذلك حتى في غضون ساعة أو نحو ذلك.
وجد الباحثون أن المشاركين عادة ما يزيدون من دقة نتائجهم من حوالي 40٪ إلى 80٪.فيما حقق عدد قليل من الأفراد دقة تقارب 100%.
وجد الباحثون أن التدريب يمكن أن يساعد الناس على كشف عمليات التزييف العميق التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، مثل هذه العملية. ومن المفارقات أن ما يفعله الدماغ البشري هنا يشبه الطريقة التي تعمل بها نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية.
وذلك عند امنحهم بيانات كافية للتدريب عليها، ومع مرور الوقت، تتحسن دقتهم حتى وإن لم نفهم تمامًا كيف يفعلون ذلك.
أشارت الأبحاث السابقة إلى أن الناس كانوا يبالغون في ثقتهم بقدرتهم على التعرف على وجوه الذكاء الاصطناعي، وأن الأشخاص الأكثر ثقة هم من ارتكبوا أكبر عدد من الأخطاء.
بعد التدريب، تبين أن المشاركين قد زادوا من ثقتهم في اكتشاف الفيديوهات المزيفة بتقنية التزييف العميق.
إلى جانب أنه إذا لم تكن تعرف متى تكون على صواب ومتى تكون على خطأ، فلن تتمكن من فعل أي شيء بهذه المعلومات.
أشار التقرير إلى مثال لعملية احتيال حيث قام موظف في شركة مقرها هونغ كونغ بتحويل 25 مليون جنيه إسترليني إلى محتالين بعد مكالمة فيديو مع نسخة مزيفة من رئيسه.
الخبر السار هو أننا لا نعيش بعد في عالم بائس حيث يستحيل التمييز بين ما هو حقيقي وما هو من صنع الكمبيوتر.
أما الخبر السيئ فهو أن نماذج الذكاء الاصطناعي ربما تكون قد “قرأت” بالفعل الأبحاث الأكاديمية المنشورة، وهي تتعلم.
أخيرًا: إذا كانت إجابتك أن صورة الرجل هي المزيفة، فأنت على صواب.
المصدر: bbc