الذكاء الاصطناعي والاحتباس الحراري هل توجد علاقة بينهما؟. قالت دراسة جديدة في كل مرة تسأل فيها الذكاء الاصطناعي سؤالاً. فهو لا يكتفي بإجابة فحسب، بل يحرق الطاقة أيضًا وينبعث منه ثاني أكسيد الكربون.

الذكاء الاصطناعي والاحتباس الحراري

وجد باحثون ألمان أن بعض نماذج الذكاء الاصطناعي التي تجري عمليات تفكير مطولة ومتدرجة قبل الإجابة. قد تصدر انبعاثات ثاني أكسيد الكربون بما يصل إلى 50 ضعفًا. وذلك مقارنةً بالنماذج التي تقدم إجابات قصيرة ومباشرة، كما أن هذه الانبعاثات لا تفضي دائمًا إلى إجابات أفضل.

مهما كان سؤالك للذكاء الاصطناعي، فإنه سيعطيك إجابةً دائمًا. ولتحقيق ذلك، سواءً أكانت الإجابة دقيقة أم لا، يعتمد النظام على الرموز.

فيما تتكون هذه الرموز من كلمات أو أجزاء من كلمات تحول إلى بيانات رقمية ليتمكن نموذج الذكاء الاصطناعي من معالجتها.

في حين تؤدي هذه العملية. إلى جانب الحوسبة الأوسع نطاقًا المعنية، إلى انبعاثات ثاني أكسيد الكربون CO2.

ومع ذلك، يجهل معظم الناس أن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي يخلف بصمة كربونية كبيرة.

من أجل فهم هذا التأثير بشكل أفضل، قام باحثون في ألمانيا بتحليل ومقارنة انبعاثات العديد من نماذج اللغات الكبيرة المدرّبة مسبقًا “LLMs” باستخدام مجموعة متسقة من الأسئلة.

من جانبه قال ماكسيميليان داونر. الباحث في جامعة ميونخ للعلوم التطبيقية والمؤلف الرئيسي لدراسة. إن عمليات التفكير الصريح إلى زيادة كبيرة في استهلاك الطاقة وانبعاثات الكربون.

بالإضافة إلى أنهم وجدوا أن النماذج المدعَمة بالاستدلال تنتج انبعاثات ثاني أكسيد الكربون بما يصل إلى 50 ضعفًا مقارنةً بنماذج الاستجابة الموجزة.

The Cogito Model

في الوقت نفسه اختبر الفريق 14 نموذجًا مختلفًا من نماذج ماجستير القانون، يتراوح كل منها بين سبعة مليارات و72 مليار معيار، باستخدام ألف سؤال موحد في مواضيع متنوعة. على أن تحدد المعايير كيفية تعلم النموذج واتخاذه القرارات.

في المتوسط، أنتجت النماذج المصممة للتفكير المنطقي 543.5 رمز تفكير إضافي لكل سؤال، مقارنةً بـ 37.7 رمز فقط من النماذج التي تعطي إجابات مختصرة.

على سيبل المثال فإن رموز التفكير هذه تمثل المحتوى الداخلي الإضافي الذي ينتجه النموذج قبل التوصل إلى إجابة نهائية.

علاوة على أن زيادة الرموز تعني دائمًا انبعاثات أعلى من ثاني أكسيد الكربون. ولكن هذا لا يعني بالضرورة نتائج أفضل. قد لا تحسن التفاصيل الإضافية دقة الإجابة، وإن كانت تزيد من التكلفة البيئية.

كان النموذج الأكثر دقة هو نموذج كوجيتو The Cogito Model الممكن بالاستدلال، والذي اشتمل على 70 مليار معامل، وبلغت دقته 84.9%.

وقد أنتج النموذج انبعاثات ثاني أكسيد الكربون أكثر بثلاث مرات من النماذج المماثلة في الحجم والتي أنتجت إجابات موجزة.

بينما الأسئلة التي تتطلب عمليات تفكير مطولة، مثل الجبر المجرد أو الفلسفة، أدت إلى انبعاثات أعلى بست مرات من المواد الأكثر بساطة، مثل تاريخ المرحلة الثانوية.

في النهاية أعرب الباحثون عن أملهم في أن يدفع عملهم الناس إلى اتخاذ قرارات أكثر وعيًا بشأن استخدامهم للذكاء الاصطناعي. لأنه يمكن للمستخدمين خفض الانبعاثات بشكل كبير من خلال حث الذكاء الاصطناعي على توليد إجابات موجزة أو حصر استخدام النماذج عالية القدرة في المهام التي تتطلب هذه القدرة فعليًا.

المصدر: scitechdaily