كشفت شركة “جوجل” عن أحدث ابتكاراتها في مجال تسريع الذكاء الاصطناعي. بإطلاق الجيل السابع من وحدات معالجة Tensor (TPU). والتي أطلقت عليها اسم “آيرونوود” (Ironwood). فيما جاء ذلك خلال فعاليات مؤتمر “Cloud Next” الذي اختتم أعماله هذا الأسبوع.
أحدث شريحة تسريع الذكاء الاصطناعي
بينما تمثل شريحة “آيرونوود” نقلة نوعية في تصميم شرائح TPU من “جوجل”. حيث إنها تعد الأولى من نوعها التي يتم تحسينها بشكل خاص لعمليات الاستدلال (Inference). وهي المرحلة الحاسمة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة على نطاق واسع.
في حين يأتي هذا الإعلان ليؤكد التزام “جوجل” بتوفير بنية تحتية قوية وفاعلة لعملائها في مجال الحوسبة السحابية. وتمكينهم من نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة بسهولة وسرعة.
كتب أمين وفاهدات، نائب رئيس جوجل كلاود، في منشور مقدم لموقع تك كرانش: “يعد آيرونوود أقوى وحدة معالجة حرارية لدينا وأكثرها كفاءة وكفاءة في استهلاك الطاقة حتى الآن.
وهو مصمم خصيصًا لدعم التفكير ونماذج الذكاء الاصطناعي الاستدلالي على نطاق واسع”. كما يأتي Ironwood مع احتدام المنافسة في مجال مسرعات الذكاء الاصطناعي.
وفقًا لمعايير جوجل الداخلية، يمكن لمعالج Ironwood توفير قدرة حوسبة تبلغ 4,614 تيرا فلوب في ذروة أدائه. يحتوي كل معالج على ذاكرة وصول عشوائي (RAM) مخصصة بسعة 192 جيجابايت، مع نطاق ترددي يقارب 7.4 تيرابايت في الثانية.
يحتوي معالج Ironwood على نواة محسنة متخصصة، تسمى SparseCore، لمعالجة أنواع البيانات الشائعة في أحمال عمل “التصنيف المتقدم” و”التوصيات” (مثل خوارزمية تقترح ملابس قد تعجبك).
وصممت بنية وحدة TPU لتقليل حركة البيانات وزمن الوصول على الشريحة، مما يوفر الطاقة، وفقًا لجوجل.
وأضاف فاهدات أن جوجل تخطط لدمج Ironwood مع AI Hypercomputer. وهي مجموعة حوسبة معيارية في Google Cloud، في المستقبل القريب.