تقود المملكة العربية السعودية استثمارات ضخمة في مجال الذكاء الاصطناعي، عبر شراء 3 آلاف شريحة Nvidia H100.
وتعد H100 شريحة عالية الأداء مصممة خصيصًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.. كما أنها أول شريحة في العالم يتم بناؤها على بنية Hopper الجديدة من Nvidia، والتي تم تصميمها لتناسب أعباء أعمال الذكاء الاصطناعي.
في حين، سيتم استخدام شرائح H100 من قبل جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية (KAUST) لبناء منصة الذكاء الاصطناعي وتوظيفها في المهام التالية:
- تطوير أدوية وعلاجات جديدة للأمراض
- كذلك تحسين كفاءة الطاقة
- وتصنيع مواد جديدة
- علاوة على أتمتة المهام
- وتأمين البنية التحتية الحيوية.
شراء رقائق H100 علامة رئيسية على حرص المملكة العربية السعودية على أن تصبح رائدة في الذكاء الاصطناعي.
ستزود شرائح H100 جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية بالقوة الحاسوبية التي تحتاجها لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة، التي ستؤثر في مستقبل العالم.
كما يعد شراء رقائق H100 أمرا مهما؛ حيث يأتي في وقت يتزايد فيه سباق التسلح العالمي بالذكاء الاصطناعي.
وتستثمر الصين والولايات المتحدة ودول أخرى بكثافة في الذكاء الاصطناعي، كذلك لن تتخلف المملكة العربية السعودية عن الركب.. مع رقائق H100 ، أصبحت المملكة العربية السعودية في وضع جيد للتنافس مع القوى الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي.
استخدامات رقائق H100
- معالجة اللغة الطبيعية: يمكن استخدام H100 لتشغيل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وهي أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها إنشاء نص وترجمة اللغات، والإجابة عن الأسئلة بطريقة تشبه الإنسان.
- رؤية الكمبيوتر: يمكن استخدام H100 لتشغيل أنظمة رؤية الكمبيوتر.. والتي يمكنها تحديد الأشياء وتصنيف الصور وتتبع الحركة.
- التعلم الآلي: يمكن استخدام H100 لتدريب ونشر نماذج التعلم الآلي، والتي يمكن استخدامها لإجراء التنبؤات وتحسين الأنظمة وأتمتة المهام.
- حوسبة عالية الأداء: يمكن استخدام H100 لمجموعة متنوعة من أحمال عمل الحوسبة عالية الأداء (HPC)، مثل التنبؤ بالطقس ونمذجة المناخ واكتشاف الأدوية.
H100 أول وحدة معالجة رسومات يتم بناؤها على بنية Hopper الجديدة من Nvidia ، والتي تم تصميمها خصيصًا لأحمال العمل الذكاء الاصطناعي.
في حين تتميز بنية Hopper بعدد من الابتكارات الجديدة التي تجعلها مناسبة تمامًا الذكاء الاصطناعي.
مميزات بنية Hopper الجديدة من Nvidia
- TensorFloat 32: هو تنسيق فاصلة عائمة جديد مصمم للذكاء الاصطناعي. إنه يوفر أداءً ودقة أفضل من تنسيقات الفاصلة العائمة التقليدية.
- وحدة معالجة الرسومات متعددة المثيلات (MIG): MIG هي تقنية جديدة تسمح بتشغيل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي متعددة على نفس وحدة معالجة الرسومات في وقت واحد. ويمكن أن يؤدي ذلك إلى تحسين الأداء والكفاءة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي التي تشارك الموارد.
- NVLink 4: هو اتصال بيني جديد عالي السرعة، يسمح لوحدات معالجة الرسومات بالتواصل مع بعضها البعض بشكل أكثر كفاءة. إذ يمكن استخدام هذا لتوسيع نطاق أحمال العمل الذكاء الاصطناعي إلى وحدات معالجة رسومات متعددة.
اقرأ:
نيفيديا تصدر أول وحدة معالجة مركزية CPU