4 حالات لاستخدام إنترنت الأشياء في الزراعة

خمس حالات استخدام للزراعة الذكية لإنترنت الأشياء
خمس حالات استخدام للزراعة الذكية لإنترنت الأشياء

تؤثر الزراعة الذكية في كل جانب من جوانب العملية الزراعية. وتتعقب الأدوات المخزون وهو يشق طريقه إلى المزارع، وظروف التربة أثناء استعدادها للزراعة، نمو المحاصيل، الظروف الجوية، الحصاد ، والتوزيع. نتيجة لذلك تحظى حلول الزراعة الذكية باهتمام متزايد، والمشتريات آخذة في الارتفاع.

فيما يلي خمسة أمثلة على آليات الزراعة الذكية.

أمثلة على الزراعة الذكية

 1: إدارة التربة

في الصناعة الزراعية يمكن اعتبار التربة أساس كل شيء. وباستخدام إنترنت الأشياء يمكن للمزارعين فعل التالي:

  • اكتساب نظرة ثاقبة حول تكوين التربة وهطول الأمطار ودرجة الحرارة لزيادة أداء التربة إلى أقصى حد.
  • معرفة ما إذا كانت المبيدات الحشرية أو الأسمدة بحاجة إلى إضافتها أو إزالتها.
  • الاعتماد على مستشعرات الري التي يمكنها مراقبة جفاف التربة وتشغيل الرشاشات وفقًا لذلك.

وتكتسب الشركات الزراعية رؤية في الوقت الفعلي حول صلاحية التربة وظروف الأرض؛ من أجل الاستفادة المثلى من الأرض. وتوفر تقنية إنترنت الأشياء للمزارعين الوسائل للحصول على مزيد من المعلومات حول ما يحدث حتى يتمكنوا من الإدارة بشكل استباقي.

 2: مراقبة المحاصيل

يرغب المزارعون في تحقيق جودة للمحصول ويمكن أن تساعد إنترنت الأشياء في ذلك؛ حيث تراقب المستشعرات العناصر باستمرار، مثل: جودة الورقة ولونها وقوة الجذر، ويقارن المزارع بين القياسات ويحدد مدى جودة نمو المحاصيل. مع ذلك يمكن للمزارعين أداء ما يلي:

  • توقع أفضل لتشغيل الإنتاج.
  • متابعة نمو المحاصيل.
  • ملاحظة أي حالات شاذة، مثل: الأمراض أو تفشي الآفات أو المناخ القاسي الذي من شأنه أن يقلل من المحصول.
  • فهم ما سيكون الناتج النهائي.
  • وضع توقعات أفضل.
  • تعزيز توزيع المنتجات.
  • مراقبة نفقات العمل بشكل أكثر دقة.
  • معرفة موعد الشحنة التالية من البذور والحبوب.

وبذلك يتدفق العمل بشكل أكثر اتساقًا. وبمجرد خروج المنتج النهائي للتوزيع تكون الدفعة التالية جاهزة للزراعة.

 3: الصيانة التنبؤية

هناك مثال آخر مهم على الزراعة الذكية وهو الصيانة التنبؤية. يقيس الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتحليلات البيانات الكفاءة النموذجية للآلات مثل: تحليل الاهتزاز وتحليل الزيت والتصوير الحراري. وتشمل الفوائد:

  • إطالة دورات حياة الآلات.
  • انخفاض وقت التوقف عن العمل.
  • زيادة إنتاجية الموظفين.

وتشير بيانات صادرة عن وزارة الطاقة الأمريكية إلى أن الصيانة التنبؤية فعالة للغاية من حيث التكلفة. ويؤدي برنامج الصيانة التنبؤية إلى ما يلي:

  • زيادة عشرة أضعاف في عائد الاستثمار.
  • تخفيض 25-30 في المئة من تكاليف الصيانة.
  • 70-75 % انخفاضًا في الأعطال.
  • انخفاض بنسبة 35-45%  في وقت التوقف عن العمل.

 

4: إدارة الثروة الحيوانية

اعتمدت الطرق التقليدية لمراقبة الثروة الحيوانية على فحص الحيوانات يدويًا والبحث عن علامات المرض أو الإصابة وهي طريقة مكلفة وغير موثوقة وغير فعالة.

كيف تعمل إدارة الثروة الحيوانية في إنترنت الأشياء؟ باستخدام طوق يتم وضعه للحيوان، وتراقب المستشعرات التي تعمل بالبطارية موقع الحيوان ودرجة حرارته وضغط الدم ومعدل ضربات القلب.

يتم إرسال المعلومات لاسلكيًا إلى تطبيق في الوقت الفعلي تقريبًا. ويصل المزارعون إلى المعلومات عبر الأجهزة المحمولة وبالتالي يمكنهم:

  • التحقق من موقع قطعانه من أي مكان.
  • تلقي تنبيهات إذا كان المقياس خارج النطاق الطبيعي.
  • التعرف على الماشية التي تتأثر وأيها لا يتأثر.

 

المصدر

اقرأ أيضًا:

الرابط المختصر :