تتجه شركة NVIDIA إلى توسيع استخدامات الذكاء الاصطناعي في تطوير الأنظمة الذكية، من خلال أدوات جديدة تتيح محاكاة قيادة السيارات وتشغيل الروبوتات والتجهيزات الجراحية داخل بيئات افتراضية، بما يسمح باختبار أدائها في ظروف مختلفة قبل تطبيقها على المعدات الحقيقية.
وكشفت الشركة عن مجموعة من الأدوات والنماذج الجديدة ضمن منصة Cosmos، التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لإنشاء مشاهد افتراضية قابلة للتغيير والتفاعل، ومتابعة استجابة الأنظمة الذكية للظروف المحيطة بها.
ووفقًا لشرح تقني نشرته NVIDIA، تتضمن المنصة نماذج قادرة على توليد مقاطع فيديو متزامنة مع بيانات مستشعرات LiDAR المستخدمة في قياس المسافات ورصد البيئة المحيطة، إلى جانب أدوات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتعديلها وتشغيلها، مع إتاحة نماذج تجريبية للمطورين لاستخدامها أو تكييفها مع تطبيقاتهم.
محاكاة قيادة السيارات في ظروف الطقس والإضاءة المختلفة
تتيح نماذج Cosmos 3 Nano إنشاء مشاهد افتراضية لطرق تتغير فيها ظروف الإضاءة والطقس والعوامل المحيطة، مع الحفاظ على عناصر أساسية مثل مسارات السيارات وعلامات المرور وحدود الطريق.
وتساعد هذه الإمكانات المطورين على اختبار قدرة أنظمة القيادة الذكية على التعامل مع سيناريوهات متنوعة، وقياس مدى استجابتها للتغيرات التي قد تواجهها أثناء القيادة.
ويتضمن أحد أمثلة التشغيل إنتاج 7 مقاطع فيديو متزامنة بدقة 720p، إلى جانب 99 قراءة من مستشعرات LiDAR، بما يوفر بيانات متعددة لمتابعة المشهد وتحليل استجابة أنظمة القيادة.
كما توفر نماذج أخرى إمكانات للمحاكاة التفاعلية، إذ يمكن أن تتغير المشاهد الافتراضية بناءً على الأوامر الصادرة من نظام القيادة أو المستخدم، بما يسمح باختبار سلوك الأنظمة في مواقف مختلفة.
من الروبوتات ذات الذراعين إلى محاكاة الأجهزة الجراحية
ولا تقتصر تطبيقات منصة Cosmos على قطاع السيارات، إذ تمتد إلى تطوير الروبوتات، من خلال أدوات تحاكي روبوتات تعمل بذراعين، مع إمكانية توليد المشهد التالي اعتمادًا على الحركة التي ينفذها الروبوت.
كما تشمل المنصة نماذج تحاكي تفاعل الأجهزة والتجهيزات الجراحية مع البيئة المحيطة بها، بالاعتماد على بيانات الفيديو والحركة، بما يتيح إنشاء سيناريوهات افتراضية لاختبار أداء هذه الأنظمة.
وتستهدف هذه التطبيقات توفير بيانات تساعد على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واختبار السياسات الحركية، قبل الانتقال إلى التجارب على الروبوتات والأجهزة الفعلية.
هل تصبح المحاكاة بديلًا للاختبارات الواقعية؟
تعكس أدوات NVIDIA توجهًا متزايدًا نحو الاعتماد على البيئات الافتراضية في تطوير الأنظمة الذكية، خاصة في المجالات التي تتطلب دقة عالية واختبارات متكررة، مثل القيادة الذاتية والروبوتات والتطبيقات الطبية.
لكن القدرة على محاكاة الظروف الواقعية واختبار استجابة الأنظمة داخل بيئة افتراضية لا تثبت بمفردها سلامتها أو موثوقيتها عند استخدامها في العالم الحقيقي.
وتظل الأدوات والنماذج التي كشفت عنها NVIDIA موجهة للمطورين والباحثين، ولا تمثل أنظمة قيادة أو جراحة حصلت على اعتماد للاستخدام المباشر مع البشر، ما يجعل الاختبارات الواقعية والتحقق من السلامة مراحل أساسية قبل الانتقال إلى التطبيقات العملية.