كشفت شركة جوجل الأمريكية عن نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد Gemini 4 Argon. الذي صممته للتركيز على مهام هندسة البرمجيات، واحتياجات الشركات، وتطبيقات الأمن السيبراني، مع رفع الحد الأقصى لطول المخرجات التي يمكن للنموذج إنتاجها إلى مليون توكن. مقارنة بـ64 ألف توكن في النموذج السابق.
وتبدأ جوجل اختبار النموذج الجديد بصورة محدودة مع متخصصين في الأمن السيبراني ضمن برنامج Fairwind. قبل التوسع في إتاحته لعملاء واجهة API المدفوعة ومشتركي Google AI Ultra، ثم طرحه بصورة أوسع أمام المطورين والشركات والمستخدمين.
Gemini 4 Argon يرفع سقف المخرجات إلى مليون توكن
يعد رفع الحد الأقصى للمخرجات من 64 ألفًا إلى مليون توكن أحد أبرز التطورات التي يقدمها Gemini 4 Argon. إذ يمنح النموذج قدرة أكبر على التعامل مع المهام البرمجية والمشروعات المعقدة التي تحتاج إلى إنتاج كميات ضخمة من النصوص أو الأكواد البرمجية خلال جلسة واحدة.
وبحسب جوجل، حقق النموذج 77.9% في اختبار DeepSWE v1.1 المتخصص في قياس قدرات هندسة البرمجيات. كما سجل 91.7% في اختبار LVBench لفهم مقاطع الفيديو الطويلة، إلى جانب 51.3% في اختبار AutomationBench من Zapier للمهام المرتبطة بأتمتة الأعمال.
جوجل تستخدم النموذج في مشروعات هندسية
ولا تقتصر تجارب Gemini 4 Argon على الاختبارات، إذ تستخدم جوجل النموذج داخليًا بالفعل في عدد من مشروعاتها الهندسية. من بينها مشروعات مرتبطة بالحوسبة الكمية وترحيل قواعد الأكواد البرمجية.
وفي أحد هذه المشروعات، ساعد Gemini 4 Argon في تطوير نسخة بلغة Rust من وحدة فك ترميز الفيديو libgav1. وقالت جوجل إن النسخة الجديدة تعمل بسرعة أكبر بنحو 2.7 مرة مقارنة بإصدار Rust السابق، مع إنتاج مخرجات الفيديو نفسها.
نموذج جديد لاكتشاف الثغرات وإصلاحها
خصصت جوجل جانبًا كبيرًا من قدرات Gemini 4 Argon لتطبيقات الأمن السيبراني، حيث يستطيع النموذج البحث عن الثغرات البرمجية والتحقق منها. إلى جانب المساعدة في إصلاحها.
وحقق النموذج 68% في اختبار CWE-bench v1، وهي نتيجة قالت جوجل إنها تعادلت مع أعلى نتيجة مسجلة في هذا الاختبار.
وخلال مرحلة الاختبار الحالية، تتيح جوجل لمتخصصي الأمن السيبراني استخدام Argon دون بعض ضوابط الحماية السيبرانية المعتادة. بهدف اختبار قدراته بصورة أوسع في اكتشاف الثغرات البرمجية ومعالجتها.
وفي الوقت نفسه، تعمل الشركة على اختبار إجراءات حماية إضافية قبل طرح النموذج على نطاق أوسع. تشمل الحد من إمكانية إساءة استخدامه في الهجمات السيبرانية وتطبيقات CBRN. إلى جانب التصدي لهجمات حقن الأوامر غير المباشر (Indirect Prompt Injection) والسلوكيات غير المقصودة للنموذج.
متى يصل Gemini 4 Argon إلى المستخدمين؟
تطرح جوجل Gemini 4 Argon حاليًا بشكل محدود من خلال برنامج Fairwind لمجموعة مختارة من المتخصصين في الأمن السيبراني. على أن يبدأ التوسع بعد ذلك ليشمل عملاء واجهة API المدفوعة ومشتركي Google AI Ultra. قبل إتاحته بصورة أوسع للمطورين والشركات والمستهلكين.
وحددت جوجل سعر استخدام النموذج عند 2 دولار لكل مليون توكن إدخال. و10 دولارات لكل مليون توكن إخراج، ما يعني أن تكلفة المخرجات تبلغ خمسة أضعاف تكلفة المدخلات.
وتعكس هذه الخطوة توجه جوجل نحو تطوير نماذج ذكاء اصطناعي لا تقتصر قدراتها على الإجابة عن الأسئلة أو توليد النصوص. وإنما تمتد إلى تنفيذ المهام الهندسية طويلة ومعقدة، والتعامل مع قواعد أكواد ضخمة. فضلًا عن المساعدة في اكتشاف الثغرات البرمجية والتحقق منها والعمل على إصلاحها.