تتحرك شركة جوجل لتعزيز موقعها في سوق رقائق الذكاء الاصطناعي ومنافسة شركة إنفيديا، التي تهيمن على هذا القطاع، من خلال تسريع تطوير معالجاتها المتخصصة وإطلاق جيل جديد من وحدات المعالجة المصممة لتلبية الطلب المتزايد على قدرات الحوسبة اللازمة لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
وتعكس الخطوة تحولًا في استراتيجية جوجل. التي تتجه إلى تطوير رقائق متخصصة لتلبية احتياجات محددة بدلًا من الاعتماد على حلول موحدة. بالتزامن مع تقليص دورة تطوير وإطلاق المعالجات. التي كانت تمتد تقليديًا لنحو عامين، لمواكبة التطورات المتسارعة في صناعة الذكاء الاصطناعي.
TPU 8tx وTPU 8i Max.. جيل جديد من معالجات جوجل
أعلنت جوجل إصدارين جديدين من معالجاتها المخصصة للذكاء الاصطناعي. المعروفة باسم وحدات معالجة الموتر (TPUs). وهما TPU 8tx وTPU 8i Max، إذ يستهدف كل منهما نوعًا مختلفًا من احتياجات الحوسبة.
ويركز معالج TPU 8tx على توفير مستويات متقدمة من الأمان والحوسبة السرية. من خلال تصميم يسمح بعزل البيانات الحساسة وحمايتها أثناء المعالجة. ما يجعله مناسبًا للجهات الحكومية والشركات العاملة في قطاعات تخضع لمتطلبات تنظيمية وأمنية مشددة.
في المقابل، يستهدف معالج TPU 8i Max تشغيل أعباء العمل الضخمة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. إذ يجمع بين شريحتي TPU داخل وحدة واحدة، بما يوفر ضعف الذاكرة والقدرة الحاسوبية. ويساعد على معالجة كميات كبيرة من البيانات وتنفيذ المهام المعقدة. بما في ذلك العمليات الرياضية المتقدمة والبرمجة واكتشاف الأدوية.
تعاون جوجل وAMD لتعزيز أمان رقائق الذكاء الاصطناعي
وفي إطار تطوير منظومة المعالجة الجديدة، تتعاون جوجل مع شركة AMD لتشغيل نظام TPU 8tx. من خلال دمج تقنيات الشركتين ومعالجات AMD. بما يتيح تشفير البيانات الحساسة ونماذج الذكاء الاصطناعي على مستوى الأجهزة أثناء معالجتها.
ويضيف التعاون بُعدًا جديدًا للمنافسة في سوق أشباه الموصلات. خاصة مع تصاعد التنافس بين الشركات الكبرى لتطوير معالجات قادرة على تلبية احتياجات تطبيقات الذكاء الاصطناعي. إلى جانب تعزيز مستويات الأمان وحماية البيانات.
وتقود AMD الرئيسة التنفيذية ليزا سو، التي تربطها صلة قرابة بجنسن هوانج. الرئيس التنفيذي لشركة نفيديا، وهي علاقة تضيف جانبًا لافتًا إلى المشهد التنافسي بين أبرز الشركات العاملة في صناعة الرقائق.
أسعار أقل تجذب آبل وميتا وOpenAI وأوراكل
يمثل السعر أحد أبرز العوامل التي قد تعزز انتشار معالجات جوجل الجديدة. إذ تشير تقديرات محللي السوق إلى أن تكلفة وحدات TPU تقل بنحو 30% عن وحدات معالجة الرسومات GPU التي تنتجها نفيديا. مع توفير سرعات معالجة تنافسية وكفاءة أعلى في استهلاك الطاقة.
وجذبت هذه المزايا اهتمام عدد من شركات التكنولوجيا الكبرى، من بينها آبل وميتا وOpenAI وأوراكل. التي تبحث عن بدائل متنوعة لتوفير قدرات الحوسبة اللازمة لتطوير وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.
كما تمتلك شركة Anthropic، المطورة لروبوت المحادثة Claude. خيارًا لشراء رقائق تصل قيمتها إلى 150 مليار دولار خلال الفترة من 2028 إلى 2031.
وامتد استخدام معالجات TPU إلى شركات تعمل في القطاع المالي، من بينها Jump Trading. التي بدأت الاعتماد عليها في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. مستفيدة من تنوع وحدات المعالجة كذلك إمكانية توظيف كل منها في المهام المناسبة.
مبيعات رقائق جوجل مرشحة لتجاوز 135 مليار دولار بحلول 2028
تسعى جوجل إلى تحويل معالجاتها المتخصصة إلى مصدر رئيسي للإيرادات. إذ تتوقع تقديرات Bloomberg Intelligence ارتفاع مبيعات وحدات TPU من نحو 12 مليار دولار خلال العام الحالي إلى أكثر من 135 مليار دولار بحلول عام 2028. في قفزة تعكس حجم الرهانات على نمو الطلب على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
ورغم هذه التوقعات، تواجه الشركة تحديات تتعلق بنقص مكونات الذاكرة والقدرات التصنيعية، إلى جانب تصاعد المنافسة من شركات ناشئة. من بينها Tenspresso، التي أسسها مهندسون سابقون في جوجل.
وتشير تقديرات المحللين أيضًا إلى احتمال تباطؤ الإنفاق العالمي على البنية التحتية لمراكز البيانات بنسبة تتراوح بين 5% و7% بحلول عام 2027. وهو ما قد ينعكس على وتيرة التوسع في سوق رقائق الذكاء الاصطناعي.
جوجل تنوع شركاء التصنيع لتجاوز اختناقات الإنتاج
لمواجهة تحديات التصنيع وتلبية الطلب المتزايد، تعمل جوجل على تنويع سلسلة التوريد الخاصة بها. من خلال التوجه إلى شركاء متخصصين في تصميم وتصنيع مكونات الأجهزة. من بينهم Marvell Technology وMediaTek.
علاوة على ذلك، تستهدف هذه الخطوة تقليل الاعتماد على مصادر محدودة للإنتاج، وتجاوز اختناقات التصنيع. بما يمنح الشركة قدرة أكبر على زيادة المعروض من رقائق الذكاء الاصطناعي والاستفادة من النمو المتوقع في الطلب على مراكز البيانات والحوسبة المتقدمة.