يؤثر الاكتئاب على ملايين الأشخاص في جميع أنحاء العالم، ومع ذلك غالبًا ما يُساء فهمه ولا يتم تشخيصه. وإدراكًا للحاجة إلى الكشف المبكر والتشخيص الدقيق، قام باحثون من دارتموث بتطوير تطبيق مبتكر للهواتف الذكية يجمع بين الذكاء الاصطناعي (AI) وبرامج معالجة صور الوجه لتحديد علامات الاكتئاب. وتشير النتائج الأولية إلى أن التطبيق يمكنه اكتشاف الاكتئاب حتى قبل أن يدرك المستخدم ذلك.
الاكتئاب هو حالة طبية خطيرة تتجاوز مشاعر الحزن المؤقتة. يمكن أن يكون لها آثار طويلة الأمد على الحالة العاطفية والجسدية للفرد، مما يجعل من الضروري اكتشاف الأعراض ومعالجتها في وقت مبكر. افترض الباحثون في دارتموث أنه قد تكون هناك علامات واضحة للاكتئاب في تعبيرات وجه الشخص، خاصة في عصر برامج معالجة الوجه وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
ولاختبار هذه النظرية، أجرى الباحثون دراسة شملت 177 شخصًا تم تشخيص إصابتهم باضطراب الاكتئاب الشديد. لقد قاموا بتطوير تطبيق يسمى MoodCapture، والذي يستخدم الكاميرا الأمامية للهاتف الذكي لالتقاط تعبيرات الوجه أثناء الاستخدام اليومي للهاتف. لم يكن المشاركون على علم بالوقت الذي كان فيه التطبيق يلتقط الصور، لكنهم أعطوا موافقتهم على جمع البيانات هذه.
وعلى مدار 90 يومًا، التقط التطبيق ما يقرب من 125000 صورة للمشاركين. ثم تم تحليل هذه الصور باستخدام نماذج التعلم الآلي لتحديد سمات الوجه المحددة المرتبطة بالاكتئاب. نجح التطبيق في تحديد أعراض الاكتئاب بنسبة دقة تصل إلى 75%.
بالإضافة إلى تحليل الوجه، يأخذ MoodCapture أيضًا في الاعتبار التقارير الذاتية عن الشعور بالاكتئاب أو الإحباط. بالإضافة إلى العوامل البيئية من الصور، مثل اللون والإضاءة ووجود أشخاص آخرين. يعمل هذا النهج الشامل على تحسين قدرة التطبيق على تقديم تنبؤات دقيقة حول الحالة العقلية للشخص.
تكمن أهمية MoodCapture في إمكانية الوصول إليها وإمكانية توسيع نطاقها. نظرًا لأن الأشخاص يستخدمون تقنية التعرف على الوجه بشكل متكرر لفتح هواتفهم الذكية، يمكن للتطبيق الاندماج بسهولة في روتينهم اليومي. فهو يوفر سهولة تقديم رؤى حول الاكتئاب دون الحاجة إلى مدخلات أو أعباء إضافية من المستخدمين. إن الاستخدام الواسع النطاق للهواتف الذكية يجعلها أدوات مثالية للتشخيص المبكر والمراقبة المستمرة للصحة العقلية.
على الرغم من أن التطبيق حاليًا في مرحلة إثبات المفهوم، إلا أنه يبدو واعدًا كأداة قيمة للكشف عن الاكتئاب. معدلات التشخيص الخاطئ للاكتئاب مرتفعة، ووجود تطبيق متاح بسهولة للكشف المبكر يمكن أن يحسن نتائج المرضى بشكل كبير. ويقدر الباحثون أن الأمر سيستغرق ما يقرب من خمس سنوات قبل أن تصبح التكنولوجيا جاهزة للسوق، ولكن التطورات المستمرة، مثل تخصيص التطبيق للمستخدمين الفرديين، تحمل إمكانية تحقيق أداء أفضل.
يمثل تطوير MoodCapture خطوة مهمة إلى الأمام في استخدام الهواتف الذكية والذكاء الاصطناعي لتقييم الصحة العقلية. من خلال التقاط التغيرات في أعراض الاكتئاب في الوقت الحقيقي، فإن التطبيق لديه القدرة على إحداث ثورة في تأثير الاكتئاب على الأفراد والمجتمع ككل.
اقرأ أيضًا: