الذكاء الاصطناعي يفتح باب القلق من تنبؤات المستقبل

ثورة الذكاء الاصطناعي

القدرة على التنبؤ بمتطلبات القدرة المستقبلية تشكل مصدر قلق متزايد لمشغلي مراكز البيانات. حيث يواجهون عوامل متضاربة مثل ارتفاع التكاليف، وقيود الطاقة، وتلبية متطلبات أحمال عمل الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي

يظهر تقرير صادر عن معهد Uptime Institute حول نتائج مسحه العالمي السنوي الخامس عشر لمراكز البيانات أن الصناعة تواجه تحديات. على الرغم من أن البعض قد يقول إن الاضطرار إلى التوسع لتلبية الطلب المتزايد يمثل مشكلة جيدة.

زيادة الطلب العالمي على الكهرباء من مراكز البيانات والذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة بحلول عام 2026..ما السبب؟
زيادة الطلب العالمي على الكهرباء من مراكز البيانات والذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة بحلول عام 2026..ما السبب؟

 

أصبحت الانقطاعات في التيار الكهربائي أقل تواترًا تدريجيًا، ولكن يتعين أن يؤخذ ذلك في الاعتبار في ضوء متطلبات التنظيم والكفاءة المتزايدة. كما يواجه المشغلون أيضًا تحديات في التوظيف وتأخيرات في سلسلة التوريد.

كما ظلت قضايا التكلفة هي الشاغل الرئيسي خلال الأشهر الاثني عشر المقبلة بين المشاركين في الاستطلاع.

وأصبح التنبؤ بمتطلبات القدرة المستقبلية الآن هو مصدر القلق الأكبر؛ حيث يخطط المزيد من مالكي ومشغلي مراكز البيانات لأداء بعض أحمال عمل التدريب أو الاستدلال على الذكاء الاصطناعي في المستقبل.

أسعار الطاقة

فيما يشير التقرير إلى أن هناك الكثير من عدم اليقين الذي يواجه المشغلين في عام 2025 مع قيامهم بموازنة التكاليف المتزايدة بسبب عوامل، مثل:

  • أسعار الطاقة.
  • تقلبات السوق مع تخطيط القدرة المتزايدة التعقيد.

كما يكشف وقت التشغيل أيضًا عن بعض النتائج المثيرة للاهتمام في ضوء النمو المستمر للسحابة العامة والتقارير التي تتحدث عن المواقع التي تقوم بتجهيز الرفوف للأحمال الكهربائية الثقيلة. بشكل متزايد للتعامل مع خوادم الذكاء الاصطناعي المليئة بوحدات معالجة الرسومات الساخنة والجائعة.

وفقًا للتقرير، لا يزال 45% من أحمال عمل تكنولوجيا المعلومات تعمل محليًا في مراكز بيانات الشركات. بينما تعمل 16% أخرى في مواقع مشتركة. وتعمل 11% فقط في البنية التحتية السحابية العامة. مع أن 10% أخرى تصنف كسحابة خاصة مستضافة، و6% منها تشكل البرمجيات كخدمة.

في الوقت نفسه، أشار أكثر من 80% من المشاركين إلى أن أعلى كثافة طاقة لرفوف الخوادم لديهم كانت أقل من 30 كيلوواط.

الذكاء الاصطناعي وتزايد أحمال الطاقة

على الرغم من تزايد أحمال الطاقة. ورغم أن بعض المؤسسات ذكرت أن لديها خزائن تتجاوز 100 كيلوواط، فإن 9% فقط لديها رفوف تزيد طاقتها عن 50 كيلوواط لكل رف.

إن عددًا صغيرًا من المرافق ذات الكثافة العالية يشوه الأرقام المتوسطة. حيث يصل متوسط الكثافة باستثناء هذه القيم المتطرفة إلى 7.5 كيلوواط، ارتفاعًا من 6.8 كيلوواط في عام 2024، مع اتجاه تصاعدي.

ويضع هذا التقارير الأخيرة مثل تقارير جوجل التي تخطط لإنشاء بنية أساسية للرفوف تدعم أحمال أجهزة تكنولوجيا المعلومات بقدرة 1 ميجاوات في منظورها الصحيح.

علاوة على أنه يتعلق بانقطاعات الخدمة، أفادت شركة Uptime أن الانقطاعات الخطيرة “المؤثرة” مستمرة في الانخفاض مقارنةً بنمو قطاع تكنولوجيا المعلومات.

وذلك على الرغم من تزايد عناوين وسائل الإعلام التي تتناول أعطالًا كبيرة في مراكز البيانات. وعلى مستوى كل موقع، يتناقص تواتر الانقطاعات المؤثرة، لكن وتيرة التحسن تتباطأ.

لم يبلغ حوالي نصف المشغلين عن أي انقطاعات خلال السنوات الثلاث الماضية.

واجه ثلاثة بالمائة فقط أشد أنواع الحوادث على مقياس Uptime من واحد إلى خمسة. هذا يعني أن 50 بالمائة من مخازن المعدات شهدت انقطاعًا واحدًا على الأقل في منشآتها خلال السنوات الثلاث الماضية. ولكن هذه النسبة أقل من نسبة 53 بالمائة في تقرير العام الماضي.

عالم مراكز البيانات

يعد التوظيف مشكلة دائمة في عالم مراكز البيانات، ويظل الوضع كما هو حيث قال 46 بالمائة من المشاركين إنهم يواجهون صعوبة في العثور على مرشحين مؤهلين للوظائف الشاغرة. بينما قال 37 بالمائة إنهم يكافحون من أجل الاحتفاظ بموظفيهم.

ومع ذلك، هناك تطور جديد وهو أن الأدوار الأعلى مستوى، مثل إدارة العمليات، أصبح من الصعب شغلها. في حين كانت أدوار العمليات المتوسطة والصغيرة تتصدر القائمة في السابق.

وتشير شركة Uptime إلى أن نقص الموظفين قد لا يعزى فقط إلى تزايد عدد المنشآت الجديد. بل أيضًا إلى فقدان كبار الموظفين ذوي الخبرة نتيجة تقاعدهم.

والأمر الأكثر إثارة للقلق هو أن التقرير يشير إلى أن نقص الإدارة يعني أن المؤسسات لا تنقل المعرفة إلى الموظفين الأقل خبرة مع مغادرة كبار الموظفين مكان العمل.

وفي الوقت نفسه، عندما يتعلق الأمر باستخدام الذكاء الاصطناعي. يتوخى المشغلون الحذر في اعتماده. ويهتمون في الغالب بالأدوات التي يمكنها زيادة كفاءة المنشأة أو المساعدة في تقليل الخطأ البشري.

وجدت شركة Uptime أن 73 بالمائة من المشاركين يقولون إنهم يثقون في نموذج الذكاء الاصطناعي المدرب بشكل مناسب لتشغيل التحليلات الآلية على بيانات المستشعر. ولكن 14 بالمائة فقط يسمحون لمثل هذا النظام بإجراء تغييرات في التكوين.

المصدر: theregister

الرابط المختصر :