يُعتبر عام 2020 عامًا غير مسبوق في التاريخ بسبب التأثير السلبي لفيروس كورونا في جميع أنحاء العالم؛ حيث بدأ هذا الوباء في إحداث تغييرات غير عادية في بعض المجالات الرئيسية.
وستستمر اتجاهات تطوير الأدوية بشكل أسرع، والرعاية الفعالة عن بُعد، وسلسلة التوريد الفعالة وما إلى ذلك، حتى عام 2021. وتلعب تكنولوجيا الطائرات بدون طيار بالفعل دورًا حيويًا في توصيل الغذاء والضروريات الأخرى إلى جانب أنشطة الإغاثة.
ومع Covid-19 جاء مفهوم جديد لإنترنت السلوك داخل المنظمات لتتبع السلوك البشري في بيئة العمل وتتبع أي ركود في الحفاظ على المبادئ التوجيهية. الآن تم تعيين المنظمات لالتقاط ودمج البيانات المتعلقة بالسلوك من مصادر مختلفة واستخدامها.
ويمكننا أن نقول بحزم إنه سيؤثر في طريقة تفاعل المنظمات مع الناس والمضي قدمًا. ويختبر الطلاب التعلم عن بُعد ويخضعون للامتحانات في ظل أنظمة مراقبة ومراقبة عن بُعد؛ من خلال التحقق من الهوية والمصادقة في الوقت الفعلي.
كل هذا سيكون له تأثير كبير في التكنولوجيا، والتي ستشكل نظرتنا في المستقبل. وتتخذ الشركات في جميع أنحاء العالم قفزة عملاقة لتصبح خبيرًا في التكنولوجيا من خلال الحوسبة الكمومية والذكاء الاصطناعي (AI) والأمن السيبراني وما إلى ذلك.
إن الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية تغرينا جميعًا نحو بيئة من الكفاءة والأمان والتحسين والثقة. الآن كن مستعدًا للتكيف مع نهج الحوسبة الهجينة (الحوسبة الكمومية التقليدية) لحل المشكلات. سيؤدي هذا التحول النموذجي في الحوسبة إلى ظهور طرق غير معقولة لحل مشاكل الأعمال الحالية وابتكار فرص جديدة. وستكون آثاره واضحة في قدرتنا على الأداء بشكل أفضل في مجالات متنوعة: التنبؤ المالي ، وتنبؤات الطقس ، وتطوير الأدوية واللقاحات ، وتحليل بروتين الدم ، وتخطيط سلسلة التوريد وتحسينها ، وما إلى ذلك.
سيستمر مقدمو الخدمات السحابية مثل Amazon (AWS) و Microsoft (Azure) وGoogle في تسليط الأضواء كمزودي أدوات الذكاء الاصطناعي لمعظم الشركات، والكفاءة والأمان والتخصيص هي المزايا التي تكتسب فيها الحوسبة السحابية الهجينة بدون خادم أساسًا ثابتًا مع الشركات الكبيرة. وستواصل القيام بذلك في عام 2021.
من الآن فصاعدًا ، الهدف هو جعل “الصندوق الأسود” للذكاء الاصطناعي شفافًا باستخدام الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير. ومن المحتمل أن يحظى التعلم الآلي (AutoML) ، وهو مجال مهم آخر ، بشعبية كبيرة في المستقبل القريب.
وهناك اتجاه آخر اشتعل كالنار في الهشيم في عام 2020 وهو عمليات التعلم الآلي (MLOps). إنه يوفر للمؤسسات رؤية لنماذجها، وأصبح أداة فعالة للابتعاد عن الجهود المكررة في الذكاء الاصطناعي.
وسيكتسب الأمن السيبراني أهمية قصوى في عام 2021 وما بعده؛ حيث ليس هناك شك في أن القرصنة والوقاية من الجرائم الإلكترونية من أولويات جميع الشركات التي يسهل الوصول إلى البيانات الحساسة بها باستخدام أدوات التصيد المتقدمة. وستلعب خوارزميات التنبؤ المتقدمة ، إلى جانب الذكاء الاصطناعي ، دورًا حاسمًا في المستقبل لمنع مثل هذه الانتهاكات في أمن البيانات.
وفي عام 2020 ، كان هناك انخفاض في التمويل الإجمالي حيث أثر الوباء بشدة في قطاع الاستثمار بسبب انخفاض النشاط. لا تزال بعض الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا غير قادرة على مواجهة التحديات التي نشأت بسبب Covid-19 وما يترتب على ذلك من تدهور الأوضاع الاقتصادية.
ووفقًا لـ NASSCOM، تم إجبار حوالي 40 ٪ من الشركات الهندية الناشئة على إيقاف عملياتها. وفي عام 2021 من المتوقع حدوث عمليات اندماج واستحواذ للشركات الناشئة. ومن المرجح أن تستهدف الشركات الأكبر حجمًا الشركات الأصغر المتخصصة بشكل أساسي في المجالات المتخصصة والمبتكرة، مثل تطوير الأدوية ، والأمن السيبراني، ورقائق الذكاء الاصطناعي، والحوسبة السحابية، وMLOps ، وما إلى ذلك.
وستتطور الشركات في عام 2021 وما بعده إلى أماكن عمل فعالة لكل من يؤمن بقوة التكنولوجيا. من المهم أن تضع في اعتبارك أن جميع الاتجاهات ليست بالضرورة مستقلة عن بعضها البعض ، ولكنها تشكل أساس دعم الآخر وكذلك تعمل جنبًا إلى جنب مع التدخل البشري.
إذًا، هل الاتجاهات والحلول الهجينة هنا ستبقى للسنوات القليلة القادمة من أجل التشغيل السلس للمنظمات المختلفة؟ فقط الوقت كفيل بإثبات. لكن الحاجة إلى الذكاء الاصطناعي تزداد.
اقرأ أيضًا:
كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني؟
ولمتابعة أحدث الأخبار الاقصادية اضغط هنا