إيلون ماسك يحذر من نهاية عصر البيانات الحقيقية في الذكاء الاصطناعي

إيلون ماسك
إيلون ماسك

قال إيلون ماسك، مؤسس شركتي تسلا وSpaceX، إن كمية البيانات الحقيقية المتاحة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي في تراجع مستمر. هذا التصريح أثار جدلاً واسعًا في مجتمع الذكاء الاصطناعي، وأطلق عدة تساؤلات حول مستقبل تطوير هذه التقنية.

 

تصريحات إيلون ماسك عن البيانات الاصطناعية 

بينما أوضح ماسك أن البيانات الحقيقيةـ هي البيانات التي جرى جمعها من العالم الواقعي، مثل النصوص، الصور، والفيديوهات. مؤكدًا أن هذه البيانات هي الوقود الذي يتغذى عليه الذكاء الاصطناعي ليتعلم ويطور قدراته.

كما قال ماسك خلال لقاء مع مارك بين رئيس شركة ستاجويل في وقت متأخر أمس الأربعاء: “لقد استنفدنا الآن بشكل أساسي المجموع التراكمي للمعرفة البشرية، في تدريب الذكاء الاصطناعي”.

بينما كرر ماسك، مالك شركة الذكاء الاصطناعي xAI، الموضوعات التي تطرق إليها كبير العلماء السابقين في OpenAI إيليا سوتسكيفر في مؤتمر NeurIPS للتعلم الآلي، خلال خطاب ألقاه في ديسمبر 2024.

كما توقع سوتسكيفر، أن صناعة الذكاء الاصطناعي وصلت إلى ما أسماه “بيانات الذروة”. ما يؤدي نقص بيانات التدريب إلى التحول بعيدًا عن الطريقة التي يجري بها تطوير النماذج اليوم. وذلك وفقًا لتقرير نشره موقع” techcrunch“.

أهمية استخدام بيانات الذكاء الاصطناعي

ويرى ماسك أن البيانات الاصطناعية هي المفتاح لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً. إذ أنه بمجرد أن يبدأ الذكاء الاصطناعي في توليد بياناته الخاصة، يمكنه تصنيف هذه البيانات وتعلم منها بشكل مستقل. مما يؤدي إلى تحسين مستمر في قدراته.

وأصبحت البيانات الاصطناعية عنصرًا أساسيًا في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة. شركات عملاقة مثل مايكروسوفت وميتا وأوبن إيه آي وأنثروبيك تعتمد بشكل كبير على البيانات الاصطناعية لتدريب نماذجها.

وتؤكد تقارير جارتنر أن أكثر من نصف البيانات المستخدمة في مشاريع الذكاء الاصطناعي والتحليلات في عام 2024 هي بيانات مصنعة.

وأظهرت شركات رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، مثل Microsoft و Google و Anthropic و Meta، اهتمامًا كبيرًا بالبيانات الاصطناعية. حيث استخدمتها لتدريب نماذجها المتقدمة، بما في ذلك Phi-4 و Gemma و Claude 3.5 Sonnet و Llama.

الرابط المختصر :