يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا كبيرًا في مجال الرعاية الصحية بفضل قدرته على اكتشاف الأنماط وحديثَا يتجه المستخدمون إلى روبوتات الدردشة مثل ChatGPT للحصول على إجابات على الأسئلة الطبية، ولكن هل يمكن الوثوق بهذه الروبوتات مثل طبيبك العام؟ هذا ما نطرحه في التقرير التالي.
وفقًا لمكتب الإحصاءات الوطنية البريطاني (ONS) يأمل ما يقرب من ثلثنا (31٪) أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين وصولنا إلى الرعاية الصحية، على سبيل المثال في الأشعة السينية – والحكومة تستثمر بالفعل ملايين الجنيهات في الذكاء الاصطناعي للخدمات الصحية الوطنية.
ولكن هل يمكنك بالفعل الاعتماد على نموذج اللغة الكبير (LLM) للإجابة على الأسئلة الطبية؟
في دراسة سابقة عن مدى اعتماد الاشخاص على تلك النماذج وجدت أن ما يصل إلى 39.5٪ من المهنيين الطبيين يأملون في الاعتماد على نماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT لاتخاذ قرارات طبية. لكن تشير أبحاث جديدة إلى أن على المستهلكين الحذر من الاعتماد على روبوتات المحادثة للقرارات الصحية الكبيرة والتشخيصات. باستخدام الذكاء الاصطناعي.. ابتكار علمي يساعد مرضى اضطرابات الصوت على الكلام
ماذا وجدت الدراسة الجديدة؟
وجد الباحثون أن برامج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT و Bard من Google – التي أصبحت الآن Gemini – غير دقيقة بدرجة كبيرة. حيث قام فريق البحث بتجربة طرح 56 سؤالًا طبيًا شائعًا على روبوتات المحادثة . تمت مراجعة الإجابات من قبل طبيبين. كانت الإجابات التي قدمتها تلك الروبوتات غالبًا غير دقيقة أو غير مكتملة. ولكن كان هناك تفاوت في درجة الدقة بين روبوتات الدردشة. كان أكثر بقليل من نصف إجابات بارد دقيقة (53.6٪) ، مع 17.8٪ غير دقيقة و 28.6٪ دقيقة جزئيًا. ومع ChatGPT كان ربع الإجابات فقط دقيقة (28.6٪) بينما كانت 28.6٪ غير دقيقة و 42.8٪ دقيقة جزئيًا. أسباب المخاوف الأمنية للحكومة الأمريكية من روبوتات Copilot و ChatGPT
أراء الاطباء:
قال الدكتور أندريه براتينو من مؤسسة كليفلاند كلينك بالولايات المتحدة إن الدراسة أظهرت أنه لا ينبغي استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي كبديل للأطباء.
وأضاف “يمكن اعتبارها موارد إضافية يمكن أن تساعد . عند دمجها بالخبرة البشرية . على تحسين جودة المعلومات المقدمة بشكل عام”.
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة المرضى؟
بدلاً من نماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT ، يتم بناء أدوات أخرى ليستخدمها الأطباء لتسريع التشخيص – بدلاً من أن تكون “بديلاً” للأطباء البشريين. ومن جانب أخر يأمل الكثيرون أن تساعد قدرة الذكاء الاصطناعي على غربلة مجموعات البيانات الضخمة بسرعة في تسريع التشخيص واكتشاف أدوية جديدة وحتى مطابقة المرضى بالأسرة الفارغة.
ويقول المدافعون إن قدرة الذكاء الاصطناعي على تحديد الأنماط يمكن أن تساعد في فرز المرضى . أو التنبؤ بموعد توفر الأسرة في العناية المركزة.
وفي سياق متصل قامت المملكة المتحدة .باستثمار 21 مليون جنيه إسترليني لمساعدة موظفي الخدمات الصحية الوطنية على تشخيص وعلاج المرضى الذين يعانون من السكتات الدماغية والسرطانات وأمراض القلب بشكل أسرع. كما تم تزويد الموظفين بأدوات اتخاذ القرار التي تستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي لتحسين التشخيص. ولم يتوقف استخداماته عند هذا الحد؛ حيث أن هناك أدوات أخري تستخدم لتحليل صور الصدر بالأشعة السينية ، وهي الأداة الأكثر استخدامًا لتشخيص سرطان الرئة؛ ما يساعد الأطباء على التعامل مع 600000 صورة بالأشعة السينية للصدر التي يتم إجراؤها شهريًا في إنجلترا.
وقد قالت الحكومة في وقت سابق: “يغير الذكاء الاصطناعي بالفعل الطريقة التي نقدم بها الرعاية الصحية ، وأدوات الذكاء الاصطناعي لها بالفعل تأثير كبير عبر الخدمات الصحية الوطنية في تشخيص الحالات في وقت مبكر ، مما يعني أنه يمكن علاج الناس بشكل أسرع”.
اقرأ أيضا:
كيف يدعم الذكاء الاصطناعي مجال الأمن السيبراني؟