في خطوة جديدة تعزز طموحاتها في مجال الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، كشفت شركة “ميتا”، الأربعاء، عن نموذج الذكاء الاصطناعي V-JEPA 2 المصمم خصيصًا لمساعدة الآلات على فهم التفاعلات المادية بالعالم الحقيقي والتنبؤ بها.
نموذج V-JEPA 2 الجديد
ويعد هذا الإنجاز تطورًا محوريًا في سعي الشركة لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على التفكير حقًا.
يتميز V-JEPA 2، الذي تم تدريبه بالكامل على بيانات الفيديو، بقدرته الفائقة على تحسين كيفية معالجة الروبوتات ووكلاء الذكاء الاصطناعي لمنطق السبب والنتيجة.
وهذا التحسين الجوهري يمنح الآلات القدرة على “التفكير قبل التصرف”. مما يفتح آفاقًا جديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات تتطلب فهمًا دقيقًا للعالم المادي وتفاعلاته.
وتدرك Meta أن فهم الآلة للعالم المادي ليس مجرد إضافة تقنية. بل هو حجر الزاوية في بناء الذكاء الاصطناعي العام. والقدرة على التنبؤ بكيفية تفاعل الأشياء مع بعضها البعض. وكيف تؤثر الأفعال في النتائج. هي سمة أساسية للذكاء البشري، وتقليد هذه القدرة في الآلات هو هدف رئيس للباحثين في هذا المجال.
أهمية نموذج V-JEPA 2
يأتي V-JEPA 2 ليجسد منهجية التعلم التنبؤي؛ حيث يتعلم النموذج من خلال توقع الأجزاء المفقودة بالبيانات.
في هذه الحالة، يتعلم النموذج من خلال مشاهدة مقاطع الفيديو والتنبؤ بما سيحدث، أو ما حدث قبل ذلك، أو ما يحدث في أجزاء أخرى من المشهد.
هذا النوع من التدريب يمنح النموذج فهمًا عميقًا للعلاقات السببية بين الكائنات والحركة في العالم الحقيقي.
ومن المتوقع أن يكون لهذا التقدم تأثيرات بعيدة المدى في تطوير الروبوتات، والسيارات ذاتية القيادة، وأنظمة الذكاء الاصطناعي التفاعلية.
وبفضل V-JEPA 2، يمكن للروبوتات أن تتعلم كيفية التعامل مع الأشياء بدقة أكبر. والتخطيط لتحركاتها بشكل أكثر فعالية، والتكيف مع البيئات المتغيرة بطريقة أكثر ذكاءً.
الذكاء الاصطناعي محور رئيس لميتا
يشار إلى أن الذكاء الاصطناعي كان محورًا رئيسًا للرئيس التنفيذي لشركة Meta، مارك زوكربيرج، حيث تواجه الشركة منافسة من لاعبين مثل OpenAI و Microsoft.
ومن المقرر أن تستثمر شركة Meta مبلغ 14 مليار دولار في شركة الذكاء الاصطناعي Scale AI، وتوظف الرئيس التنفيذي لها ألكسندر وانج؛ لتعزيز إستراتيجيتها في مجال الذكاء الاصطناعي، حسبما قال أشخاص مطلعون على الأمر لشبكة CNBC.
وأشادت “ميتا” بمزايا نموذجها الجديد V-JEPA 2 في آلات مثل: روبوتات التوصيل والسيارات ذاتية القيادة. إذ يجب أن تكون هذه الآلات قادرة على فهم محيطها آنيًا للتنقل في العالم المادي.