يسعى أطباء التخدير إلى دعم سلامة المرضى وتحسين النتائج خلال عملية التخدير، كما هو الحال في جميع التخصصات الطبية.
لذلك يبحث بعض المتخصصين في التخدير عن كيفية تأثير التقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML) بشكل إيجابي في هذا المجال.
لكن كيف يمكن لفرق التخدير الاستفادة من الذكاء الاصطناعي بشكل مناسب وفعال؟
تحسين سلامة المرضى ونتائجهم
كان التخدير في طليعة مبادرات سلامة المرضى؛ حيث حرص أطباء التخدير على إنشاء عمليات موثوقة وتنفيذ التقنيات التي يمكن أن تساعد في تقليل النتائج السلبية. وفق ما لاحظت ديزيريه تشابيل، نائبة رئيس الجودة السريرية في Northstar Anesthesia في إيرفينج بتكساس، خلال مقابلة مع HealthITAnalytics.
مع ذلك، فإن نقل التخدير إلى المستوى التالي من حيث تعزيز سلامة المرضى، يتطلب الوصول إلى بيانات عالية الجودة عن المرضى والنتائج.
في حين يمكن أن يؤدي الوصول المحدود إلى هذه البيانات إلى إعاقة الجهود المبذولة لضبط الممارسات أثناء الجراحة التي تحسن نتائج ما بعد الجراحة.
لماذا الذكاء الاصطناعي في التخدير؟
يستخدم الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) في التخدير لعدة أسباب.. منها:
- لتحسين سلامة المرضى: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة العلامات الحيوية للمرضى واكتشاف التغييرات التي قد تشير إلى وجود مشكلة. هذا يمكن أن يساعد في منع المضاعفات وتحسين نتائج المرضى.
- لتخصيص العلاج: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات المريض وإنشاء خطط علاج مخصصة. كذلك يمكن أن يساعد في ضمان حصول المرضى على الكمية المناسبة من التخدير، وعدم الإفراط في التخدير أو عدم تخديرهم.
- لأتمتة المهام: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة مهام، مثل حساب جرعات الدواء وإدارة مضخات التسريب. هذا يمكن أن يحرر أطباء التخدير للتركيز على جوانب أخرى من رعاية المرضى.
- لإجراء البحوث: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة من بيانات المرضى. وتحديد الأنماط التي يصعب العثور عليها باستخدام الطرق التقليدية. كما يمكن أن يساعد في تحسين فهمنا للتخدير وتطوير علاجات جديدة.
أمثلة لكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في التخدير
- أنظمة المراقبة التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي: يمكن لهذه الأنظمة مراقبة العلامات الحيوية للمرضى باستمرار، وتنبيه أطباء التخدير إلى التغييرات التي قد تشير إلى وجود مشكلة. على سبيل المثال، نظام مراقبة Maquet Maquet iSense التي يعمل بنظام الذكاء الاصطناعي، ويمكنه اكتشاف التغيرات في معدل ضربات القلب وضغط الدم وتشبع الأكسجين.
- حاسبات الأدوية التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي: يمكن أن تساعد هذه الآلات الحاسبة أطباء التخدير على حساب جرعات الدواء بشكل أكثر دقة. على سبيل المثال، حاسبة التخدير هي آلة حاسبة للأدوية تعمل بطاقة الذكاء الاصطناعي يمكنها حساب جرعات الدواء بناء على وزن المريض وعمره وعوامل أخرى.
- مضخات التسريب التي تعمل بطاقة الذكاء الاصطناعي: يمكن برمجة هذه المضخات لتوصيل الأدوية بمعدل دقيق. على سبيل المثال، Alaris IQ عبارة عن مضخة تسريب تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي يمكن برمجتها لتوصيل الأدوية بمعدل دقيق بناءً على وزن المريض وعمره وعوامل أخرى.
- أبحاث الذكاء الاصطناعي: يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل مجموعات بيانات كبيرة من بيانات المرضى لتحديد الأنماط التي يصعب العثور عليها باستخدام الطرق التقليدية.
على سبيل المثال، يستخدم مشروع Anesthesia 4.0 الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات من أكثر من 1 مليون حالة تخدير لتحديد العوامل التي يمكن استخدامها للتنبؤ بالمضاعفات.
بشكل عام، الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على إحداث ثورة في التخدير من خلال جعله أكثر أمانًا وتخصيصًا وكفاءة. مع استمرار تطور التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، يمكننا أن نتوقع رؤية المزيد من التطبيقات المبتكرة للذكاء الاصطناعي في التخدير في السنوات المقبلة.
حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في التخدير
- مراقبة المرضى: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة العلامات الحيوية للمرضى باستمرار واكتشاف التغييرات التي قد تشير إلى وجود مشكلة. هذا يساعد في منع المضاعفات وتحسين نتائج المرضى.
- تخصيص العلاج: أيضًا يستخدم الذكاء الاصطناعي في تحليل بيانات المريض وإنشاء خطط علاج مخصصة.. ما يساعد في ضمان حصول المرضى على الكمية المناسبة من التخدير، وعدم الإفراط في التخدير أو عدم تخديرهم.
- أتمتة المهام: علاوة على استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة مهام مثل حساب جرعات الدواء وإدارة مضخات التسريب.. ما يحرر أطباء التخدير للتركيز على جوانب أخرى من رعاية المرضى.
- إجراء البحوث: كذلك توظيف الذكاء الاصطناعي لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة من بيانات المرضى. وتحديد الأنماط التي يصعب العثور عليها باستخدام الطرق التقليدية.. ما يساعد في تحسين فهمنا للتخدير وتطوير علاجات جديدة.
اقرأ:
كيف تساعد التكنولوجيا في علاج إدمان المخدرات؟