أعلنت شركة جوجل، أمس الثلاثاء، عن تطوير مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر لاكتشاف الأدوية، تحمل اسم “TxGemma”.
نموذج ذكاء اصطناعي لاكتشاف الأدوية
ويمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي هذه فهم كل من “النص العادي” وتكوينات التركيبات العلاجية المختلفة، بما في ذلك المواد الكيميائية والجزيئات والبروتينات.
وقالت جوجل إنه سيتم إصدار نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال برنامج Health AI Developer Foundations في وقت لاحق من هذا الشهر. ويمكنها فهم “النص العادي” وهياكل “الكيانات العلاجية” المختلفة، بما في ذلك المواد الكيميائية والجزيئات والبروتينات، وفقًا للشركة.
كتبت كارين ديسالفو، كبيرة مسؤولي الصحة في جوجل، في منشورٍ له: “إن تطوير الأدوية العلاجية، من الفكرة إلى الاستخدام المعتمد، عملية طويلة ومكلفة. لذا نعمل مع مجتمع البحث الأوسع لإيجاد طرق جديدة لجعل هذا التطوير أكثر فعالية”.
وأضافت: “يمكن للباحثين طرح أسئلةٍ على TxGemma للمساعدة في التنبؤ بخصائص مهمة للعلاجات الجديدة المحتملة. مثل مدى أمانها أو فعاليتها”. وفقا لموقع “techcrunch”.

لم تصرح جوجل ما إذا كان ترخيص النماذج سيسمح بالاستخدام التجاري أو التخصيص أو الضبط الدقيق.
وعدت شركات لا حصر لها، بما فيها شركة إيزومورفيك لابس، التابعة لجوجل، بأن الذكاء الاصطناعي قد يحدث ثورة في اكتشاف الأدوية يومًا ما من خلال تسريع خطوات البحث والتطوير المبكرة بشكل كبير.
ورغم بعض النجاحات، إلا أن الذكاء الاصطناعي لم يُقدم حلاً سحريًا فوريًا في المختبر.
وشهدت العديد من الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية، بما في ذلك Exscientia و BenevolentAI ، إخفاقاتٍ كبيرة في التجارب السريرية في السنوات الأخيرة.

في الوقت نفسه، تتفاوت دقة أنظمة الذكاء الاصطناعي الرائدة لاكتشاف الأدوية، مثل AlphaFold 3 من Google DeepMind. تفاوتًا كبيرًا .
مع ذلك، يبدو أن شركات الأدوية الكبرى والمستثمرين متحمسون لإمكانيات هذه التقنية. وفي يناير، أعلنت شركة إيزومورفيك. التي تربطها شراكات مع عملاقي الأدوية إيلي ليلي ونوفارتس، أنها تتوقع بدء اختبار أدويتها المصممة بالذكاء الاصطناعي في وقت ما من هذا العام.
وحسب أحد التقديرات. تعمل أكثر من 460 شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي على اكتشاف الأدوية، واستثمر المستثمرون 60 مليار دولار في هذا المجال حتى الآن.
مميزات النموذج
تتميز نماذج “TxGemma” بقدرتها على فهم اللغة الطبيعية. مما يسمح للباحثين بإدخال المعلومات المتعلقة بالأدوية بصورة سهلة ومباشرة.
كما تتميز بقدرتها على تحليل البيانات المعقدة المتعلقة بالتركيبات العلاجية. مما يساعد الباحثين على اكتشاف علاجات جديدة للأمراض المختلفة.




















