نجح باحثون في تطوير أداة جديدة تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتقييم الأضرار الناتجة عن الزلازل بسرعة ودقة. من خلال نموذج متطور يُعرف باسم «LEGG» لتوليد الرؤية الأرضية المحسنة باستخدام تقنية «LoRA».
نماذج ثلاثية الأبعاد عبر الطائرات المُسيّرة
يعتمد النموذج على تحليل صور جوية تلتقطها الطائرات بدون طيار، حيث يقوم ببناء نماذج ثلاثية الأبعاد دقيقة للتضاريس والمناطق المتضررة. ما يتيح التنبؤ بحجم الأضرار المحتملة، حتى في المناطق ذات الكثافة السكانية المرتفعة.
دمج الصور الجوية والأرضية لتحسين التقييم
تتمثل أبرز مزايا هذه التقنية في قدرتها على الجمع بين الصور الجوية واللقطات الأرضية. وهو ما يعزز دقة التقييم. فبينما توفر الطائرات المسيّرة رؤية شاملة من الأعلى، تظل الصور الأرضية ضرورية لاتخاذ قرارات الطوارئ.
وفي السابق، كانت عمليات التقييم تعتمد على الصور الجوية أو تقنيات مثل «الليدار». إضافة إلى التقييم اليدوي الذي كان يستغرق أيامًا أو أسابيع، ما يؤدي إلى تأخير جهود الإنقاذ.
اختبارات ناجحة على زلزال تركيا 2023
خضع النموذج لاختبارات ميدانية باستخدام بيانات زلزال كهرمان مرعش في تركيا عام 2023. والذي بلغت قوته 7.8 درجة، وأسفر عن تدمير نحو 280 ألف مبنى، وإلحاق أضرار بما لا يقل عن 700 ألف مبنى.
وبعد تدريبه على بيانات أكثر من 3 آلاف مبنى حضري، تمكن النموذج من رصد الشقوق في الواجهات. واكتشاف ميل المباني والانهيارات الجزئية، مع إنتاج صور واقعية تعكس حجم الدمار في المناطق المتضررة.
أداة واعدة لإدارة الكوارث مستقبلًا
تشير النتائج إلى أن النموذج يمكن أن يصبح أداة موثوقة في التنبؤ بالأضرار وإدارة الكوارث. كما قد يسهم في تطوير بنية تحتية أكثر مرونة، وتحسين سياسات الاستجابة للطوارئ.
كما يتيح الحل إمكانية تقييم الأضرار عن بُعد فور وقوع الكارثة، مع خطط لدمجه مستقبلاً مع أدوات التخطيط. واستخدامه في مناطق معرضة للزلازل مثل اليابان وكاليفورنيا.