هناك مجموعة ضخمة من الدراسات التي تثبت لنا أن الدماغ البشري قادر على سماع وتذوق الألوان. من خلال دمج الخبرات الحسية بشكل طبيعي. قد لا نكون مدركين لهذه الظاهرة، ولكننا نربط الألوان والأشكال والأصوات المختلفة بنكهات مختلفة بطرق يمكنها أن تشكل تجربتنا الإدراكية بشكل خفي.
كيف تحدث تذوق الألوان؟
على سبيل المثال، يمكن أن يحدد لون القهوة أو الموسيقى التي يتم تشغيلها في الخلفية مدى استمتاعك بالقهوة.
يوضح كارلوس فيلاسكو من كلية الأعمال النرويجية BI في أوسلو بالنرويج، أن هذا التدخل بين الحواس حدث بشكل مستمر تقريبًا طوال الوقت.
وفي الحالات القصوى، يمكن أن يتجلى ذلك في تجربة حسية غير واضحة لبعض الأشخاص حيث قد تؤدي الكلمات إلى إثارة أذواق معينة أو تنتج الموسيقى شغبًا من الألوان، وهو ما يُعرف باسم التآزر الحسي.
ورغم أن فكرة “تذوق” لون أو صوت قد تبدو سخيفة بما فيه الكفاية، فإن أحدث أبحاث فيلاسكو تشير إلى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي قد تفعل ذلك أيضًا.
وكما هو الحال مع جميع خوارزميات الذكاء الاصطناعي، فإن هذا يعكس إلى حد كبير التحيزات في البيانات التي تم تدريبها عليها. لذا ربما تسلط الضوء فقط على مدى شيوع هذه الارتباطات في الواقع. لكن فيلاسكو وزملائه يأملون في استخدام هذه الحقيقة لإيجاد العديد من الطرق الأخرى لاختراق الحواس البشرية.
وفق الـ BBC فإن أحدث المصطلحات المستخدمة في هذا الصدد. منها أن العلماء يستخدمون مصطلح ” الوسيلة الحسية ” لوصف الوسائل التي يستخدمها الجسم لترميز المعلومات.
على سبيل المثال، من خلال براعم التذوق، أو طبلة الأذن، أو شبكية العين، أو “الجسيمات اللمسية” في الجلد.
ومن ثم فإن الارتباطات التي نميل إلى تكوينها بين الصفات الحسية المختلفة تُعرف باسم “التوافقات بين الوسائل الحسية”.
ارتباط الألوان بالطعم
ظهرت الأدلة التجريبية لهذه الظاهرة لأول مرة في سبعينيات القرن العشرين. حيث أشارت الدراسات إلى أن:
- درجات اللون الأحمر والوردي ترتبط بالحلاوة.
- الأصفر أو الأخضر بالحموضة.
- الأبيض بالملوحة.
- البني أو الأسود بالمرارة.
وقد تم تكرار هذه الأنماط العامة عدة مرات منذ ذلك الحين، باستخدام طرق تجريبية متعددة .
وقد يُطلب من المشاركين إبداء حكمهم الذاتي على أسئلة مجردة مثل: “على مقياس من 1 إلى 10.
حيث يمثل الرقم 10 أكثر الألوان حلاوة، ما مدى حلاوة اللون الأحمر؟”
ومن هذا، يمكنك أن ترى أنه في المتوسط، يتمتع كل لون بنكهة فريدة مشتركة بين أعداد كبيرة من الناس عبر ثقافات مختلفة.
وقد وجد تعاون متعدد الجنسيات، بقيادة شياوانج وانج في جامعة تسينغهوا في الصين، تطابقات مماثلة بين المشاركين الصينيين والهنود والماليزيين.
وبدلاً من ذلك، قد يُقدَّم للمشاركين طعام أو مشروب معين معروض بألوان متعددة، ويُطلب منهم الحكم على طعم كل واحد منهم.
الذكاء الاصطناعي وتذوق الألوان
على سبيل المثال، وجدت إيريكو سوجيموري ويويوي كاواساكي من جامعة واسيدا في اليابان. أن الشوكولاتة المرة تكون أكثر حلاوة عندما تكون مغلفة في غلاف وردي اللون وليس أسود.
قد يكون لأشكال الطعام تأثيرات مماثلة. فنحن نميل إلى ربط الأشكال المستديرة بالحلاوة، في حين نعتبر الأشكال الأكثر شوكة أكثر حمضية أو مرارة. مع تأثيرات غير مباشرة على تصورات الناس للأطعمة. فنحن نأكل بأعيننا وكذلك بألسنتنا.
إن أصل هذه الارتباطات لا يزال موضع جدل. يقول تشارلز سبنس، رئيس مختبر الأبحاث متعدد الوسائط في جامعة أكسفورد: “إن الافتراض الأكثر أماناً هو أننا نتعلمها جميعاً.
ويمكن اعتبارها نوعاً من استيعاب إحصاءات البيئة. ففي الطبيعة، تتحول الفاكهة من اللون الأخضر، عندما تكون حامضة، إلى درجات أكثر حمرة ودفئاً، عندما تكون أكثر حلاوة.
وإذا استوعبنا هذه الإحصائية، وربطنا بين درجات اللون المحمر والطعم الأكثر حلاوة. فسوف نعرف أي الأشجار ينبغي لنا أن نتسلقها من أجل الحصول على الفاكهة التي ستدعمنا”.
ChatGPT-4o
ألهمت الزيادة السريعة في الذكاء الاصطناعي “فيلاسكو وسبنس” وزميلهما “كوسوكي موتوكي”. في جامعة طوكيو. للتحقيق فيما إذا كانت الذكاء الاصطناعي التوليدي المدرب على البيانات البشرية سيبلغ عن نفس الارتباطات.
وطلبوا من روبوت الدردشة المدعوم بالذكاء الاصطناعي “تشات جي بي تي” الإجابة على نفس أنواع المطالبات التي كانت تُعطى في السابق للمشاركين من البشر. على سبيل المثال:
“إلى أي مدى تربط بين الأشكال الدائرية والمذاق الحلو والحامض والمالح والمر واللذيذ؟ يُرجى الإجابة على هذا السؤال على مقياس من 7 نقاط من 1 “لا على الإطلاق” إلى 7 “إلى حد كبير”.”
“من بين الألوان الـ11 المدرجة “الأسود، الأزرق، البني، الأخضر، الرمادي، البرتقالي، الوردي، الأرجواني، الأحمر، الأبيض، الأصفر”.
ما هو اللون الذي تعتقد أنه يتناسب بشكل أفضل مع الأذواق الحلوة؟”
وبحساب متوسط نتائجهم عبر مئات الدردشات باللغات الإنجليزية والإسبانية واليابانية.
وجد الباحثون أن الذكاء الاصطناعي يعكس بالفعل الأنماط الشائعة لدى المشاركين من البشر.على الرغم من وجود بعض الاختلافات بين إصدارات الذكاء الاصطناعي التي استخدموها.
بشكل عام، عكست ChatGPT-4o الارتباطات البشرية بشكل أكثر موثوقية من ChatGPT-3.5.