كشفت Nvidia يوم الاثنين النقاب عن H200، وهي وحدة معالجة رسومية مصممة لتدريب ونشر أنواع نماذج الذكاء الاصطناعي التي تدعم طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي.
وحدة معالجة الرسوميات الجديدة عبارة عن ترقية من H100، وهي الشريحة التي استخدمتها OpenAI لتدريب نموذج اللغة الكبير الأكثر تقدمًا، GPT-4. تتنافس الشركات الكبرى والشركات الناشئة والوكالات الحكومية للحصول على إمدادات محدودة من الرقائق.
تتكلف شرائح H100 ما بين 25 ألف دولار و40 ألف دولار. وفقًا لتقدير ريموند جيمس، وهناك حاجة إلى آلاف منها للعمل معًا لإنشاء أكبر النماذج في عملية تسمى ”التدريب”.
أدت الإثارة حول وحدات معالجة الرسومات المدعمة بالذكاء الاصطناعي من Nvidia إلى زيادة أسهم الشركة. والتي ارتفعت بأكثر من 230٪ حتى الآن في عام 2023. وتتوقع Nvidia إيرادات تبلغ حوالي 16 مليار دولار للربع الثالث المالي، بزيادة 170٪ عن العام الماضي.
التحسين الرئيسي في H200 هو أنه يشتمل على 141 جيجابايت من ذاكرة “HBM3″ من الجيل التالي والتي ستساعد الشريحة على أداء ”الاستدلال”، أو استخدام نموذج كبير بعد تدريبها على إنشاء نصوص أو صور أو تنبؤات.
وقالت Nvidia إن H200 سيولد مخرجات أسرع بمرتين تقريبًا من H100. يعتمد ذلك على اختبار باستخدام Meta وسيتنافس جهاز H200، الذي من المتوقع أن يتم شحنه في الربع الثاني من عام 2024، مع وحدة معالجة الرسومات MI300X من AMD، كما أن تحتوي الشريحة، المشابهة لـ H200، على ذاكرة إضافية مقارنة بأسلافها، مما يساعد على احتواء النماذج الكبيرة على الأجهزة لتشغيل الاستدلال.
أقرأ أيضًا:
كل ما تريد معرفته عن جوال Vivo Y200 القادم