لمساعدتك، قمنا بتجميع قائمة من الدورات التدريبية لمساعدتك على إتقان لغة بايثون لعلم البيانات. سواء كنت مبتدئًا أو محترفًا ذو خبرة وتتطلع إلى تحديث مهاراتك في لغة بايثون، فهذه الدورات التدريبية تناسبك.
ستساعدك الدورات المقترحة على تعلم ما يلي:
- أساسيات بايثون
- مكتبات علوم بيانات بايثون
- تحليل البيانات والتعلم الآلي مع بايثون
- هياكل البيانات والخوارزميات مع بايثون
وإليك 5 دورات مجانية لإتقان بايثون
1. بايثون للمبتدئين
ستساعدك دورة Python للمبتدئين من Mosh على التعرف على الأساسيات المطلقة لبرمجة Python.
في غضون ساعة تقريبًا، يمكنك البدء في ممارسة الجري باستخدام الأساسيات التالية:
- المتغيرات
- تلقي المدخلات
- نوع التحويلات
- سلاسل
- المشغلين وأسبقية المشغل
- إذا تصريحات
- بينما وللحلقات
- القوائم والصفوف
الرابط: بايثون للمبتدئين
2. برمجة بايثون المتوسطة
الآن بعد أن تعرفت على الأساسيات، يمكنك الالتحاق بدورة برمجة بايثون المتوسطة . تبدأ هذه الدورة بمناقشة هياكل البيانات المضمنة المختلفة في بايثون. وينتقل إلى المزيد من الميزات المتقدمة للغة.
المواضيع التي تتناولها هذه الدورة تشمل:
- هياكل البيانات المضمنة في بايثون
- المجموعات
- أدوات itertools
- وظائف لامدا
- الاستثناءات والأخطاء
- تسجيل
- العمل مع جسون
- توليد أرقام عشوائية
- مصممو الديكور
- مولدات كهرباء
- تعدد الخيوط والمعالجة المتعددة
- الحجج الوظيفية
- نسخة ضحلة مقابل نسخة عميقة
- مديرو السياق
الرابط: برمجة بايثون المتوسطة
3. تحليل البيانات باستخدام لغة بايثون
بمجرد أن يكون لديك فهم جيد للغة بايثون، يمكنك المتابعة للتعرف على مكتبات علوم بيانات بايثون المتنوعة.
ستساعدك شهادة تحليل البيانات باستخدام Python من freeCodeCamp على تعلم جميع مكتبات علم بيانات Python الضرورية:
- NumPy
- الباندا
- ماتبلوتليب
- سيبورن
ستتمكن أيضًا من إنشاء عدد قليل من مشاريع تحليل البيانات. والتي يجب عليك إكمالها للحصول على تحليل البيانات بشهادة بايثون.
الرابط: تحليل البيانات بشهادة بايثون
4. التعلم الآلي باستخدام Python وScikit-Learn
يجب أن تكون الآن مرتاحًا للبرمجة باستخدام Python والعمل مع مكتبات علم بيانات Python. ويمكنك الآن البدء في استكشاف التعلم الآلي.
سيساعدك التعلم الآلي باستخدام Python وScikit-Learn على التعرف على النظرية (كيفية عمل خوارزميات التعلم الآلي) وتنفيذ خوارزميات التعلم الآلي باستخدام scikit-Learn. ستتعلم هذه الدورة أيضًا كيفية التعامل مع مشروع التعلم الآلي وتخطيطه، وبناء ونشر تطبيقات التعلم الآلي.
فيما يلي نظرة عامة على المواضيع التي تم تناولها:
- الانحدار الخطي والنسب التدرج
- الانحدار اللوجستي للتصنيف
- أشجار القرار والغابات العشوائية
- كيفية التعامل مع مشاريع التعلم الآلي
- آلات تعزيز التدرج مع XGBoost
- مشروع التعلم الآلي من الصفر
- نشر مشروع التعلم الآلي مع الفصل
الرابط: التعلم الآلي باستخدام Python وScikit-Learn
5. الخوارزميات في بايثون
في عملية مقابلة علوم البيانات، يجب عليك أولاً إجراء مقابلات الترميز للانتقال إلى المراحل التالية. للتغلب عليها ولجعل جلسات التدريب على البرمجة أكثر فعالية، يجب أن يكون لديك أولاً أساس قوي في هياكل البيانات في الخوارزميات.
هياكل البيانات والخوارزميات في لغة Python هي دورة مجانية ستساعدك على تعلم هياكل البيانات والخوارزميات الأساسية – مع التركيز على لغة Python.
ما عليك سوى أخذ هياكل هياكل البيانات هذه في درجات الخوارزمية، وستساعدك هياكل البيانات ورياضات الخوارزمية التالية على تعلم المواضيع التالية:
- البحث الثنائي والقوائم المرتبطة والتعقيد
- أشجار البحث الثنائية، والاجتياز، والتكرار
- جداول التجزئة وقواميس بايثون
- خوارزميات الفرز، فرق تسد
- العودية والبرمجة الديناميكية
- خوارزميات الرسم البياني
- أسئلة مقابلة بايثون، نصائح وإرشادات
الرابط: هياكل البيانات والخوارزميات في بايثون
اقرأ أيضًا: