مع ازدياد شعبية تقنيات الذكاء الاصطناعي تصبح الصور ومقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أكثر انتشارًا. في بعض الأحيان، يمكن أن تكون هذه الصور/ الفيديوهات واقعية للغاية لدرجة يصعب تمييزها عن تلك التي تم التقاطها في العالم الحقيقي.
أدوات الكشف
1. أداة الكشف عن الفيديو من OpenAI (قيد التطوير)
تعمل OpenAI على أداة لاكتشاف مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة Sora، وهي أداة ذكاء اصطناعي لإنشاء الفيديو. من المتوقع أن تكون هذه الأداة دقيقة للغاية، لكنها ليست متاحة للجمهور بعد.
كيف تعمل؟
تعتمد أداة الكشف عن الفيديو من OpenAI على تقنية التعلم الآلي لتحليل مقاطع الفيديو والبحث عن علامات تدل على أنها تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. تشمل بعض هذه العلامات:
- عدم تناسق الإضاءة والظلال: قد تكون الإضاءة والظلال في مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي غير متناسقة أو غير طبيعية.
- تشوهات الوجه: قد تظهر بعض التشوهات في وجوه الأشخاص في مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، مثل عدم تناسق العيون أو الفم.
- حركات غير طبيعية: قد تكون حركات الأشخاص أو الأشياء في مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي غير طبيعية أو متشنجة.
2. منظمة العفو الدولية”AI or Not”
تستخدم هذه الأداة لاكتشاف الصور والصوت التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. إنها سهلة الاستخدام وتوفر نتائج دقيقة في معظم الحالات.
كيف تعمل؟
تقوم أداة “AI or Not” بتحليل الصور والصوت باستخدام تقنية التعلم الآلي للبحث عن علامات تدل على أنها تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. تشمل بعض هذه العلامات:
- أنماط غير طبيعية في وحدات البكسل: قد تحتوي الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي على أنماط غير طبيعية في وحدات البكسل، مثل خطوط أو بقع متكررة.
- نعومة غير طبيعية: قد تكون الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ناعمة للغاية أو غير واضحة.
- عدم تناسق الألوان: قد تكون الألوان في الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي غير متناسقة أو غير طبيعية.
اقرأ أيضا:
ميتا” تكافح المعلومات المضللة بوضع علامات على محتوى الذكاء الاصطناعي
3. المحتوى على نطاق واسع:
تستخدم هذه الأداة تقنية التعلم الآلي لتحليل الصور واكتشاف تلك التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. إنها أداة قوية يمكن استخدامها للكشف عن الصور المزيفة على نطاق واسع.
كيف تعمل؟
تقوم أداة “Wide Content” بتحليل الصور باستخدام تقنية التعلم الآلي للبحث عن علامات تدل على أنها تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. تشمل بعض هذه العلامات:
- عدم تناسق الملامح: قد تكون ملامح الأشخاص في الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي غير متناسقة أو غير طبيعية.
- تشوهات في الخلفية: قد تحتوي الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي على تشوهات في الخلفية، مثل خطوط أو بقع متكررة.
- عدم تناسق الإضاءة والظلال: قد تكون الإضاءة والظلال في الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي غير متناسقة أو غير طبيعية.
اقرأ أيضا:
جوجل تغلق مواقع الأعمال في شهر مارس المقبل.. تفاصيل