تطوير نموذج مدعوم بالذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالعواصف الشمسية

تطوير نموذج مدعوم بالذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالعواصف الشمسية
العواصف الشمسية

تعتبر العواصف الشمسية حالات من التشويش الكهرومغناطيسي في الغلاف الجوي العلوي للأرض تسببها الاندفاعات الشديدة لجسيمات مشحونة. وتتأثر الأرض بصورة خاصة عندما تصطدم هذه الجسيمات المشحونة بالغلاف الجوي العلوي وتتفاعل معه. ما يؤدي إلى تشويش إشارات الاتصالات والأقمار الصناعية، وتغيرات في حقل الأرض المغناطيسي.

كذلك يمكن أن تتسبب العواصف الشمسية الكبرى في تعطيل أجهزة الاتصالات ونظام الملاحة العالمي. وذلك يؤدي إلى تأثيرات كبيرة في النظم التكنولوجية والاقتصادية والمجتمعية بجميع أنحاء العالم. وعلى الرغم من أن العواصف الشمسية تحدث بشكل منتظم إلا أن العواصف الكبرى تحدث بشكل نادر وقد تستمر لعدة أيام.

وتعتمد قوة العواصف الشمسية على نشاطات الشمس؛ حيث يتزايد هذا النشاط خلال فترة الذروة الشمسية التي تحدث كل 11 عامًا تقريبًا. وعلى الرغم من أن العواصف الشمسية يمكن أن تسبب تأثيرات سلبية في الأرض إلا أنها تمثل أيضًا فرصة لمشاهدة الظواهر الجميلة والمذهلة مثل: الأضواء الشمالية والجنوبية التي تحدث في الأقطاب الشمالية والجنوبية.

اقرأ أيضًا:

تطوير نموذج ذكاء اصطناعي يتنبأ بموجات تسونامي في أقل من ثانية

تطوير نموذج جديد للتنبؤ بالعواصف الشمسية الخطيرة

لتفادي مصائب العواصف الشمسية الخطيرة تم تدريب نموذج كمبيوتر جديد يعمل بالذكاء الاصطناعي يحمل اسم (DAGGER)؛ للتنبؤ بدقة متى وأين ستضرب العواصف الشمسية الأرض؛ ما يمنحنا الوقت لإعداد البنية التحتية التي يمكن أن تتأثر، مثل شبكة الطاقة.

وقد تم تطوير DAGGER من قبل شركة Frontier Development Lab. بالشراكة بين القطاعين العام والخاص، لدراسة بيانات وكالة ناسا وإيجاد صلات بين النشاط الشمسي. والنشاط المغناطيسي المدمر من خلال عملية تسمى “التعلم العميق”.

ويقول مطورو DAGGER.. إنه يمكن حاليًا توقع حدوث اضطراب مغناطيسي أرضي قبل 30 دقيقة من الحدث.

أخيرًا قد يكون تدريب نموذج DAGGER جاء في الوقت المناسب تمامًا؛ حيث تتحرك الشمس نحو الحد الأقصى من الطاقة الشمسية، وهي ذروة دورة نشاطها التي تبلغ 11 عامًا؛ لذا ستكون التحذيرات من العواصف الشمسية مفيدة بشكل خاص الآن وفي المستقبل القريب.

المصدر

اقرأ أيضًا:

تطوير نموذج جديد يمكنه التنبؤ بأماكن ومواقيت الزلازل

 

الرابط المختصر :