تستخدم منصات التسوق عبر الإنترنت والمتاجر الإلكترونية تقنيات ذكية لتزدهر. إذ تبدأ من الإعلانات القوية وصولًا إلى الشراكات الإستراتيجية. وبالفعل نجحت هذه المنصات بشكل كبير في جذب العملاء وزيادة أرباحهم.
لكن هناك اتجاهًا جديدًا تسلكه المنصات لجذب العملاء أكثر مما مضى وزيادة أرباحها، يتمثل في استخدام الذكاء الاصطناعي في أشكال مختلفة.
وبناءً على أرقام من شركة Statista، بلغت قيمة سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في صناعة التجزئة 3.9 مليار دولار في عام 2020.
كما نمت إلى 5.06 مليار دولار في عام 2021، و 6.55 مليار دولار في عام 2022. أيضًا من المتوقع أن يتسارع النمو ليصبح سوقًا بقيمة 23.32 مليار دولار بحلول عام 2027.
هذا المقال يسلط الضوء على دور الذكاء الاصطناعي وما يمكنه فعله بالضبط للشركات ومنصات التسوق عبر الإنترنت والمتاجر الافتراضية خاصة عندما يتعلق الأمر بالتعامل مع العملاء.
الذكاء الاصطناعي ودوره في التسوق عبر الإنترنت:
1- إعادة تشكيل تجارب العملاء
يتم بالفعل تسخير الذكاء الاصطناعي للتأثير في سلوك العملاء من قبل العديد من الشركات. ويمكن للشركات تحقيق التخصيص الفعال للتجارة الإلكترونية وتحسين تجربة العملاء باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي الصحيحة.
وبدلًا من منح المشترين المحتملين تجربة ثابتة في كل مرة يزورون فيها متجرًا، يمكن للشركات تقديم التخصيص الذي يجذب العملاء إلى أقرب مكان من المحتمل أن يشرعوا فيه في المعاملة.
لكن لا يوجد ضمان على الإطلاق بأن العملاء سيأتون بمجرد إطلاق موقع للتجارة الإلكترونية. وبالمثل، لا تضمن الحملات التسويقية تحويل الزوار إلى عملاء.
لذلك، تحتاج الشركات إلى بذل المزيد من الجهد للاستفادة الجيدة من حركة مرور الموقع، وتحويل العملاء الحاليين إلى مشترين متكررين وتكرار المشترين إلى مستفيدين.
كما يمكن القيام بكل هذا من خلال التأثير في تجارب العملاء بطرق مفيدة لكل من العميل والأعمال.
2- تحليلات البرمجة اللغوية العصبية ونماذج الشبكة العصبية
تستخدم بعض التطبيقات الحديثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحليل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) للاستفادة من المحتوى ومعلومات المستخدمين في التوصل إلى التخصيصات الأكثر فاعلية.
ويقوم النظام بتحليل اللغة البشرية في الغالب بشكل مكتوب، للحصول على المزيد من المدخلات للتوصل إلى نماذج عصبية تمكن من التنبؤ بدقة لتوقع ما يريده العملاء في متجر عبر الإنترنت.
من ناحية أخرى، فإن نماذج الشبكة العصبية هي في الأساس محاكاة لكيفية عمل الجهاز العصبي. إنهم يصوغون العملية التي من خلالها يعالج الدماغ البشري المعلومات عن طريق محاكاة أعداد هائلة من وحدات المعالجة المترابطة.
كما يستخدم الحوار نماذج الشبكة العصبية لتحديد الأنماط، الواضحة وغير الواضحة، لتسهيل التنبؤ بما يبحث عنه المستخدم في الوقت الحالي.
غير أنه يدمج منهجيات العلوم المعرفية مع قوة الحوسبة فائقة السرعة، لحل لغز ما يريده العميل أو يحتاجه.
اقرأ أيضًا:
أفضل 5 مهام يؤديها الذكاء الاصطناعي
3- تقديم التجارب المحسنة في المتجر
هناك العديد من الحالات التي ينسى فيها العملاء الأشياء التي يرغبون في شرائها أو قد يغيرون قرار الشراء بعد العثور على بدائل أفضل.
على سبيل المثال، قد يجدون عنصرًا مشابهًا للعنصر الموجود في سلة التسوق الخاصة بهم معروضًا للبيع أو منتجات مماثلة مجمعة مع عناصر أخرى بأسعار مخفضة.
لكن يساعد حل الذكاء الاصطناعي في العديد من التطبيقات العملاء في الحصول على أفضل تجارب التسوق مع زيادة المبيعات في هذه العملية.
4- التحسين المستمر
فيما يتعلق بنماذج الشبكة العصبية، تعمل التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي أيضًا على تحسين نفسها باستمرار من خلال التعلم من نشاط العميل.
ومن خلال خوارزمية خاصة مدفوعة بتحسين تحويل التجارة الإلكترونية، يقوم النظام بتعديل محتوياته ونهجه في إشراك العملاء لتحقيق نتائج أفضل.
5- تحسين مؤشرات الأداء الرئيسية
الذكاء الاصطناعي قادر على تقديم تحسينات ملحوظة في مؤشرات الأداء الرئيسية عبر التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
وعزز نظامهم وقت الجلسة بما يصل إلى 3 مرات، وزاد متوسط مشاهدات الصفحة بما يصل إلى 4 مرات. كما تم رفع معدل التحويل بنسبة تصل إلى 40%، وتحسين متوسط قيمة الطلب بنسبة 30%.
كذلك تُظهر الدراسات الحالة تقديم معدلات أعلى لمشاركة العملاء، مما يكشف أن حوالي 33% من المستخدمين ينقرون على العروض الترويجية على المحتوى الموجه للعملاء على المواقع.
علاوة على ذلك، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي يؤدي إلى زيارة العملاء لما يصل إلى 3.3 صفحة لكل جلسة و3.5 مرة متوسط مدة الجلسة.
اقرأ أيضًا:
دور الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في مستقبل مجال الترفيه.. تفاصيل