مجلة عالم التكنولوجيا
مجلة تكنولوجية شاملة

كيف تنشئ تطبيق ذكاء اصطناعي؟

0 194

طورت شركة Microsoft تطبيق سطح مكتب يُسمى “Lobe”، يمكن استخدامه لتدريب نماذج التعرف على الكائنات دون الحاجة إلى كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية. ومع ذلك ، فإن إدخال هذا النموذج في تطبيق ما يتطلب بعض البرمجة.

وتتطلب صياغة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي من المطورين ليس فقط فهم الاستدلال ولكن أيضًا التدريب، وقد يبدو الأمر مرهقًا، فقبل أن يتمكن نموذجك من اتخاذ قرارات حول بيانات الإدخال التعسفي، يجب تدريبه؛ حيث يتضمن ذلك جمع البيانات وتنظيمها ومعالجتها لتعليم نموذجك وتشغيل عملية التدريب واختباره وما إلى ذلك.

يحاول Lobe إزالة كل هذا التدريب والاختبار بعيدًا؛ إذ لا يتطلب أي معرفة فنية، وهو مجاني للاستخدام. ويستخدم التطبيق، المتوفر لنظامي التشغيل Windows وmacOS، نقل التعلم لتدريب نماذج التعرف على الصور ResNet-50 V2 وMobileNetV2 الجاهزة باستخدام الصور التي يوفرها المستخدم ويصنفها. عندما يتم عرض هذا النموذج المدرب على الصور اللاحقة، يمكن أن يخمن جيدًا ما يجب أن تكون عليه التسمية.

على سبيل المثال: لو زودت لوب بمجموعة من صور الطيور الجارحة، مع تسمياتها الصحيحة، فسوف ينتج نموذجًا قادرًا -كما نأمل- على تحديد اللقطات اللاحقة للنسور، الصقور، النسور، والصقور؛ بشرط أن يشمل تدريبها تلك المخلوقات.

ولدمج هذا النموذج في أي برنامج تقوم بإنشائه، سواء كان تطبيق سطح مكتب أو هاتف محمول أو تطبيق ويب؛ تحتاج إلى القيام ببعض البرمجة لإدراجه.

كمثال آخر، فإن أسرع طريقة للعب مع Lobe هي إحضار صور من كاميرا الويب الخاصة بك، لنقل مثلًا أنك تشرب بعض الماء ولا تشرب، وتدريبه على اكتشاف أي من الحالتين.

 

باختصار، يمكن تحويل النموذج المدرب إلى تنسيقات يتم تحميلها بواسطة إطار عمل تطبيق CoreML من Apple بالإضافة إلى TensorFlow وTensorFlow Lite. هذا يعني، على سبيل المثال، أنه يمكنك كتابة تطبيق iOS، أو استخدام أحد النماذج المعينة  وإخبار CoreML بتحميل النموذج الخاص بك؛ ما يسمح لبرنامجك باتخاذ قرارات من مخرجات النموذج. على نظام Android ، يمكنك استخدام TensorFlow Lite.

ويمكن استخدام كل ذلك على الأجهزة الطرفية، مثل هواتف الأشخاص أو أجهزة الكمبيوتر الشخصية أو المعدات الموجودة على حافة الشبكة. تعمل جميع الاستدلالات على هذه الأجهزة؛ ما يعني أنك لست مضطرًا إلى إرسال صور الأشخاص إلى السحابة للمعالجة؛ حيث يتم إجراؤها على الجهاز باستخدام طراز Lobe المبني.

وقال جيك كوهين؛ كبير مديري برامج لوب: “نريد حقًا تمكين المزيد من الأشخاص للاستفادة من التعلم الآلي وتجربته لأول مرة، ونريدهم أن يكونوا قادرين على استخدامه بطرق لم يتمكنوا من استخدامها من قبل أو لم يدركوها من قبل”.

تتضمن بعض التطبيقات المقترحة مساعدة النحالين في التعرف على الآفات، مثل العث والدبابير والدبابير، ودخول خلاياهم بكاميرا كاشف الحركة وRaspberry Pi وتطبيق Lobe المدربين، ومن المأمول أن تقوم Microsoft بتوسيع قدراتها في المستقبل؛ من خلال اكتشاف الكائنات وتصنيف البيانات.

الرابط المختصر :

اترك رد

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني.