تعمل تكنولوجيا الفضاء على تغيير كيفية القيام بالأشياء على الأرض، لكن ربما يكون التأثير محسوسًا بقوة في الزراعة خاصة أن لديها القدرة على تغيير كيفية عمل القطاع بحلول عام 2030.
في السابق لم تكن صور الفضاء المجانية أو ذات الأسعار المعقولة جيدة بما يكفي لتكون ذات مغزى على الأرض، في حين كانت الصور ذات الدقة الأعلى باهظة الثمن.
لكن هذا يتغير الآن، وعلى مدى السنوات القليلة المقبلة يمكن أن تساعد تكلفة وجودة الصور في نقطة على استخدامها باستمرار في تحقيق وفورات كبيرة للمزارعين، بالإضافة إلى توفير تخطيط أفضل لأولئك الذين يعملون في بقية أنحاء العالم.
اقرأ أيضًا:
5 أجهزة تكنولوجية تحدث ثورة في الزراعة خلال عام 2023 وما بعده
كيف يمكن للتطبيقات الفضائية أن تحسن الزراعة؟
علاوة على ذلك، تسهم التطبيقات التي تدعم الأقمار الصناعية في تحسين عملية الزراعة وما يترب عليها من أهداف وهي:
- تعزز الأمن الغذائي والمائي
- تحسن العمل المناخي
- تحقق تأثير إجمالي كبير في الزراعة على مدى السنوات المقبلة
- تحدد الآفات في المراحل المبكرة من خلال صور الأقمار الصناعية الفائقة الطيفية والبصرية
- المساعدة في تقليل المدخلات، مثل: المبيدات الحشرية والأسمدة
- تقليل استخدام المياه بنسبة 5-10٪ (أي ما يصل إلى 2.8 مليار لتر من المياه العذبة)
أيضًا تحقق الفوائد المجتمعية عوائد اقتصادية؛ حيث يمكن أن يساهم في الحد من هدر الغذاء في قيمة اقتصادية إضافية للمنتجين تتراوح بين 150 و 175 مليار دولار.
ووفقًا لتحليل البيانات الصادرة عن منظمة الأغذية والزراعة التابعة للأمم المتحدة، يسهم في خفض التكلفةبنسبة 5٪ ما بين 7 و 8 مليارات دولار للمزارعين من مدخرات المدخلات وحدها.
كيفية عمل تطبيقات الأقمار الصناعية
لكن كيف تعمل هذا كله؟ تجمع أجهزة الاستشعار عن بعد الموجودة في الفضاء وتسهل تبادل العديد من البيانات، بما في ذلك معلومات الطقس والصور من المجالات البصرية وفائقة الأطياف ومتعددة الأطياف، والتي يمكن أن تقود أساليب تحليلية متقدمة لتوفير رؤى في هذا المجال وعبر الفصول.
إلى جانب العرض المتزايد، الذي يؤدي إلى زيادة التبني على مدار العقد المقبل عبر خمس حالات استخدام:
- تقدير الغلة: استخدام بيانات وتحليلات الأقمار الصناعية لتوليد تقديرات دقيقة ومحددة إقليميًا لإنتاج المحاصيل المتوقع حسب نوع المحصول، لتحديد فجوات الطلب على الغذاء والعمل عليها، والتنبؤ بأسعار المحاصيل، أو مواءمة الخدمات اللوجستية مع مناطق الحصاد.
- تحسين الإنتاجية: كذلك استخدام بيانات الأقمار الصناعية لتشغيل التحليلات المتقدمة التي تحدد عيوب المحاصيل داخل الحقل، ومن ثمة إبلاغ الإجراءات والعمليات لزيادة الإنتاج لكل فدان باستخدام الموارد بشكل أكثر كفاءة.
- تعزيز الممارسات المستدامة: تطبيق رؤى الأقمار الصناعية للمساعدة في تقليل الانبعاثات، واستخدام كميات أقل من المياه، علاوة على تشجيع ممارسات التجدد.
- التنبؤ بالأضرار: كذلك يمكن توظيف معلومات التطبيقات للتنبؤ بالكوارث الطبيعية والتحقق منها والتخفيف من حدتها، من خلال قدرة الأقمار الصناعية الفريدة على مراقبة الظروف عن بُعد قبل وبعد الجفاف والحرائق والفيضانات.
- تمكين الاستقلالية والمراقبة المستمرة: عبر الاتصال عبر الأقمار الصناعية في المناطق النائية ذات تغطية النطاق العريض المتنقل الضعيفة.
اقرأ أيضًا:
كيف تكمل الزراعة والتكنولوجيا من أجل آفاق أفضل؟