أعلنت OpenAI أن الهند أصبحت أكبر قاعدة مستخدمين لتقنية “ChatGPT Images 2.0” منذ إطلاقها الأسبوع الماضي، في مؤشر جديد على تنامي الإقبال على أدوات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي داخل الأسواق الناشئة، خاصة في آسيا.
ويأتي الإصدار الجديد من التقنية مزودًا بقدرات متقدمة تسمح بإنشاء صور أكثر دقة وتعقيدًا. إلى جانب تحسينات ملحوظة في معالجة النصوص متعددة اللغات، بما في ذلك اللغات غير اللاتينية مثل الهندية والبنغالية.
استخدامات تتجاوز الصور التقليدية
وبحسب الشركة، أظهرت المؤشرات الأولية أن المستخدمين في الهند يستخدمون الأداة بشكل واسع لإنتاج صور شخصية مبتكرة. مثل الصور الرمزية الاحترافية، والرسومات الفنية، والصور المعدة للنشر على منصات التواصل الاجتماعي.
كما توسعت الاستخدامات لتشمل تصميم أغلفة صحف خيالية، وصور مستوحاة من بطاقات التارو، ولوحات إلهام للأزياء. وحتى استعادة الصور القديمة وإنشاء ملصقات بصرية ذات طابع سينمائي.
نمو متفاوت عالميًا
ورغم إعلان OpenAI عن النجاح الكبير للأداة، فإن بيانات صادرة عن شركات تحليل خارجية. بينها Sensor Tower وSimilarweb، أظهرت أن التفاعل العالمي مع الخدمة جاء بوتيرة متفاوتة.
فقد ارتفعت تنزيلات تطبيق ChatGPT بنسبة 11% خلال أسبوع الإطلاق. لكن الزيادة في عدد المستخدمين النشطين يوميًا بقيت محدودة نسبيًا.
وفي المقابل، شهدت بعض الأسواق الناشئة قفزات قوية في معدلات التنزيل، خاصة في باكستان وإندونيسيا وفيتنام. حيث وصلت الزيادة في بعض الحالات إلى نحو 79% خلال فترة الإطلاق.
الهند.. السوق الأسرع نموًا
وتشير البيانات إلى أن الهند لعبت الدور الأكبر في هذا التوسع، إذ تم تحميل تطبيق ChatGPT نحو 5 ملايين مرة خلال أسبوع الإطلاق. مقارنة بحوالي مليوني تحميل في الولايات المتحدة.
ويرى مراقبون أن هذا النمو يعكس التحول السريع في اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي داخل الهند. خاصة مع تزايد اهتمام المستخدمين بالمحتوى البصري والتطبيقات الإبداعية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
منافسة محتدمة في سوق الصور الذكية
ويأتي إطلاق “ChatGPT Images 2.0” وسط منافسة متصاعدة في سوق توليد الصور بالذكاء الاصطناعي. خاصة بعد النجاح الذي حققته نماذج منافسة طورتها شركات كبرى مثل Google.
وتسعى OpenAI إلى تعزيز موقعها عبر تقديم أدوات أكثر تطورًا، تشمل تحسين فهم النصوص. وإنتاج نسخ متعددة من الصورة الواحدة، إضافة إلى ما تصفه الشركة بقدرات “تفكير” تسمح بتحسين النتائج تلقائيًا.