في السنوات الأخيرة، أحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي ثورة إنتاجية لا مثيل لها وتحولًا نموذجيًا في إعادة تصميم نموذج الأعمال. ستكون نقطة البداية للمؤسسات لضمان التطبيق الأمثل لـلذكاء الإصطناعى التوليدى هي ضمان وجود استراتيجية واضحة. يعد فهم نموذج العمل والتأكد من توافق العمليات بشكل كامل مع استراتيجية محددة أمرًا أساسيًا.
إن الذكاء الإصطناعى التوليدى هي مجرد أداة، ويمكنها إضافة قيمة كبيرة إلى الأعمال. بمجرد أن يفهم أصحاب المصلحة الداخليون شتى الجوانب والأسباب وكيفية التطبيق وفهم الاستراتيجية الخاصة بأعمالهم طويلة المدى. إحدى الخطوات الواضحة، ولكن التي يتم تجاهلها في بعض الأحيان، هي ضمان المراقبة والتقييم الدوريين للعمليات الحالية. لتجنب ازدواجية الجهود، وتعزيز الموارد والقدرات الحالية. وهذا مهم بشكل خاص للشركات المتعددة الجنسيات التي لها عمليات متفرقة في أجزاء مختلفة من العالم.
1- ما هي الاعتبارات الرئيسية التي يجب على الشركات مراعاتها عند تطبيق الذكاء الإصطناعى التوليدى لضمان أقصى قدر من الفعالية؟
يجب على الشركات أن تأخذ في الاعتبار القدرات المالية قبل الشروع في تطبيق ادوات الذكاء الإصطناعى التوليدى. بالإضافة إلى ذلك. تحتاج الشركات إلى أن تأخذ في الاعتبار جوانب مثل العائد على الاستثمارات، والتدريب والمهارات المطلوبة. وتحديد أهداف محددة، وأطر زمنية واقعية، والشراكات المحتملة التي يمكن أن تسهل هذا التطبيق. هناك العديد من الاعتبارات المعقدة. التي يجب أخذها في الاعتبار عند تنفيذ بعض أدوات الذكاء الاصطناعي، وفيما يلي ملخص لأربعة عوامل:
– أهداف واضحة وحالات الإستخدام: يجب على الشركات تحديد أهداف واضحة وحالات استخدام لادوات الذكاء الإصطناعى التوليدى بما يتماشى مع الأهداف الإستراتيجية للمؤسسة. سواء كان الأمر يتعلق بتحسين الكفاءة، أو تعزيز تجربة العملاء، أو دفع الابتكار. تحتاج المؤسسات إلى تحديد مشكلات أو فرص محددة حيث يمكن للذكاء الإصطناعى التوليدى تقديم قيمة.
– جودة البيانات وتوافرها: أحد الأسئلة المهمة التي تحتاج الشركات إلى التطرق لها هى: هل تتمتع الشركة بإمكانية الوصول إلى البيانات عالية الجودة وذات الصلة اللازمة لتدريب الذكاء الإصطناعى التوليدى والاستدلال؟ من المهم تقييم مدى توفر البيانات ذات الصلة، والتي تكون كاملة ودقيقة وذات صلة بحالة الاستخدام.
– الخبرة والموهبة: ستحتاج الشركات إلى التفكير إما في الاستثمار في البناء أو اكتساب الخبرة والمواهب اللازمة لتطوير أنظمة الذكاء الإصطناعى التوليدى ونشرها والحفاظ عليها. يجب أن يأخذ ذلك في الاعتبار الخبراء مثل علماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي وخبراء المجال ومتخصصي تكنولوجيا المعلومات ذوي الخبرة في تقنيات الذكاء الاصطناعي والمجالات ذات الصلة.
– قابلية التوسع والمرونة: مع إنتشار ادوات الذكاء الاصطناعي، قد يتم التغاضي عن هذا الجانب، ومع ذلك، من المهم تصميم أنظمة الذكاء الإصطناعى التوليدى لتكون قابلة للتطوير وقابلة للتكيف مع التغييرات المحتملة في احتياجات العمل والتقنيات المتطورة. ومن المهم النظر إلى عوامل مختلفة مثل التكامل مع الأنظمة الحالية، بالإضافة الى التوافق مع المتطلبات المستقبلية.
هناك العديد من الاعتبارات الأساسية التي يجب على الشركات مراعاتها عند تطبيق الذكاء الإصطناعى التوليدى لضمان أقصى قدر من الفعالية. يجب على الشركات أن تأخذ في الاعتبار نوع الصناعة التي تعمل فيها والموارد والقدرات التي يمكنها الوصول إليها
2- هل يمكنك توضيح حالات أو سيناريوهات العمل المحددة التي من الممكن أن يحقق فيها الذكاء الإصطناعى التوليدى فوائد كبيرة؟
بشكل عام، أظهر الذكاء الإصطناعى التوليدى بالفعل تأثيرًا كبيرًا في العديد من مناحي الحياة وعبر مختلف القطاعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والخدمات المصرفية وإدارة سلسلة التوريد وغيرها. وقد أدى ظهور الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى إنشاء صناعات وقطاعات فرعية جديدة. ونشهد أيضًا قيام العديد من الشركات بتعديل تصميم نماذج أعمالها، وإعادة اختراع نفسها بطرق عديدة.
بتسليط الضوء على كيفية إحداث الذكاء الإصطناعى التوليدى ثورة في التفاعل بين المؤسسات والمستهلكين، يمكننا أن نرى العديد من الأمثلة. لقد مكنت هذه التكنولوجيا المؤسسات من فهم سلوك المستهلك بطريقة غير مسبوقة وبالتالي تمكين العلامات التجارية من تخصيص منتجاتها وخدماتها المقدمة على المستوى الجزئي. هناك مجال آخر هو الابتكار وتطوير المنتجات الجديدة. بالإضافة إلى ذلك، أصبح تخصيص عروض المنتجات والخدمات لكل مستهلك على حدة في متناول اليد بفضل الذكاء الإصطناعى التوليدى. بالإضافة الى برامج الولاء والمكافآت التي يمكن أن تستفيد كثيرًا من مثل هذه التطورات. هذا هو المكان الذي يمكن أن يحقق فيه الذكاء الاصطناعي فوائد كبيرة. يمكن للشركات أن تطرح سؤالاً حول كيفية تصميم أنظمة الولاء والمكافآت بشكل استراتيجي لتعزيز الإتصال بين العلامات التجارية وعملائها. علاوة على ذلك، لعب الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة دورًا مهمًا في التسويق الرقمي. يعد تأثير الذكاء الاصطناعي على التسويق الرقمي مثيرًا للاهتمام بشكل خاص نظرًا لأن التسويق يعتمد بشكل أساسي على الإبداع ومشاركة العملاء
3- هل هناك أي متطلبات مسبقة أو استعدادات يتعين على الشركات القيام بها قبل اعتماد الذكاء الإصطناعى التوليدى لضمان التطبيق الناجح؟
أحد الأهداف الرئيسية للمؤسسات هو إضافة القيمة، لذلك يجب على المؤسسات أن تبدأ داخليًا من خلال توضيح وتحديد طبيعة تلك القيمة التي تقدمها. وبالتالي، يجب على المؤسسات تحديد مجالات معينة ضمن سلسلة القيمة حيث يمكن لـلذكاء الإصطناعى التوليدى تقديم المزايا الأكثر أهمية لأعمالهم. إن معرفة أين ومتى يتم استخدام الذكاء الاصطناعي ومجالات العمل التي يجب استخدامها هو ما سيضع بعض المؤسسات فى الصدارة. وفي سياق ماركات الأزياء الفاخرة، قد يستهدف المديرون مجالات مثل التصميم الإبداعي أو الترويج. ومن خلال تحديد هذه المجالات الرئيسية، يمكن للمؤسسات تركيز جهودها ومواردها على تبنى حلول الذكاء الإصطناعى التوليدى التي يمكنها دفع الابتكار وتحسين الكفاءة وتعزيز القدرة التنافسية في الأسواق الخاصة بها. بالإضافة إلى النقاط المذكورة أعلاه، فإن أحد المتطلبات الأساسية للمؤسسات هو دعم واعتماد تحسين المهارات وتدريب الموظفين.
4- كيف يتكامل الذكاء الاصطناعي التوليدي مع التقنيات والأنظمة الموجودة داخل الشركات، وما هي التحديات التي قد تنشأ أثناء التكامل؟
يمكن أن يوفر دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي مع التقنيات والأنظمة الحالية داخل الشركات فوائد عديدة ولكنه يمثل أيضًا بعض التحديات. ولذلك، فإن تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل فعال يتطلب دراسة العوامل المختلفة لتعزيز فوائده مع تخفيف المخاطر المحتملة. هناك مجالات محددة يجب مراعاتها عند دمج التقنيات والأنظمة الحالية داخل الشركة. يعد تكامل البيانات مجالًا مهمًا نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي التوليدي يتطلب الوصول إلى مجموعات بيانات كبيرة للتدريب. لذلك، يتضمن التكامل التأكد من أن أنظمة تخزين البيانات وإدارتها الحالية يمكنها توفير البيانات المطلوبة بطريقة آمنة وفعالة.
5- هل هناك أي اعتبارات تنظيمية أو اعتبارات تتعلق بالامتثال يتعين على الشركات معالجتها عند نشر وتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي في عملياتها؟
تعد المحاسبة لسياسات الحوكمة أثناء تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي أمرًا بالغ الأهمية نظرًا للاعتبارات الأخلاقية والمجتمعية الفريدة المرتبطة بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يؤدي اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى تعريض الشركات للعديد من المخاطر مثل انتهاكات حقوق النسخ وتسرب البيانات وعدم دقة البيانات. يجب على الشركات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي التوليدي في عملياتها وفي أي مكان في سلاسل القيمة الخاصة بها أن تأخذ في الاعتبار العديد من السياسات التنظيمية وسياسات الامتثال لضمان التزام تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بالقوانين واللوائح ومعايير الصناعة ذات الصلة كما يجب أن تؤخذ في الاعتبار اللوائح الخاصة بالقطاع. وينطبق هذا بشكل خاص في صناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والسيارات والاتصالات. قد تتضمن هذه اللوائح متطلبات تتعلق بخصوصية البيانات وأمنها وسلامتها وعمليات الموافقة التنظيمية.
تتضمن بعض الاعتبارات التنظيمية والامتثال الرئيسية لوائح حماية البيانات. وهذا مهم بشكل خاص حيث تحتاج المؤسسات إلى التأكد من جمع البيانات المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي ومعالجتها وفقًا للوائح حماية البيانات المعمول بها. بالإضافة إلى ذلك، يجب احترام قوانين حماية المستهلك؛ تتضمن هذه القوانين متطلبات الامتثال المتعلقة بقوانين حماية المستهلك التي تحكم الإعلان والتسويق وحقوق المستهلك. يجب على الشركات التأكد من أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي لا تنخرط في ممارسات خادعة أو غير عادلة وأن المستهلكين يحصلون على معلومات دقيقة حول المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي. وتشمل السياسات واللوائح الأخرى التي يجب أخذها في الاعتبار الأطر الأخلاقية وحقوق الإنسان، وحقوق الملكية الفكرية، وأنظمة الأمن السيبراني، وضوابط التجارة والتصدير الدولية.
ومع ذلك، من المهم أيضًا أن تظل الشركات على اطلاع بالمتطلبات التنظيمية المتطورة وأن تسعى للحصول على المشورة القانونية أو الخبرة في مجال الامتثال حسب الحاجة للتنقل في المشهد التنظيمي المعقد المحيط بتقنيات الذكاء الاصطناعي. للمضي قدمًا، يعد هذا وقتًا مثيرًا للشركات حيث تقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي فرصًا لا حصر لها للنمو والابتكار. يتطلب تحقيق القدرات الشاملة الشاملة إجراء تعديلات جوهرية ومتزامنة عبر العمليات والموظفين والتكنولوجيا. يجب أن تخضع العمليات لإعادة تعريف، ويحتاج الموظفون إلى إعادة تشكيل مهاراتهم، ويجب دمج البيانات الأساسية والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي التوليدي في النواة الرقمية. ومن الجدير بالذكر أن تحسين المهارات والتدريب في هذه المرحلة أمر بالغ الأهمية. ولا شك أنه سيكون هناك فجوة رقمية بين المؤسسات التي تكتسب المهارات وتلك التي لا تكتسبها.
الدكتورة نيرمين مصطفى – أستاذ مشارك في كلية العلوم الاجتماعية- جامعة هيريوت وات دبي