الخوارزميات أفضل من البشر في التنبؤ بسلوك السجناء

دراسة جديدة: “الخوارزميات” أفضل من البشر في التنبؤ بسلوك السجناء

قد تكون خوارزميات تقييم المخاطر، في بعض الأحيان، أفضل من البشر فيما يتعلق بالتنبؤ بما إذا كان سيتم إعادة القبض على مجرم في غضون عامين من مغادرة السجن، وذلك بحسب دراسة جديدة حول هذه الخوارزميات.

وأجرى باحثون في جامعة ستانفورد وجامعة كاليفورنيا في بيركلي محاولة إعادة تجربة 2018 التي وجدت أن البشر الذين ليس لديهم تدريب كانوا بنفس جودة برنامج تقييم المخاطر المستخدم على نطاق واسع، والمسمى “COMPAS”؛ حيث يتم تدريب خوارزميات تقييم المخاطر على تاريخ البيانات للمدعى عليه، ومن المفترض أن تساعد هذه الخوارزميات القضاة في تحديد ما إذا كان ينبغي إبقاء المتهم في السجن أو السماح له بالخروج أثناء انتظار المحاكمة.

إجراء اختبار للبشر: استخدم الفريق مجموعة من تقييمات مخاطر COMPAS تغطي حوالي 7000 مدعى عليهم حقيقيين، لإنشاء ملفات تعريف لكل واحد، وتم عرض هذه الملفات على 400 شخص عادي تم تجنيدهم من خلال شركة Amazon Mechanical Turk؛ إذ كان عليهم أن يقدموا تقارير حول ما إذا كانوا يعتقدون أن الشخص سيرتكب جريمة أخرى، ووجدت دراسة عام 2018 أن COMPAS كانت دقيقة بنسبة 65% تقريبًا، وكانت توقعات البشر أقرب بنسبة 67%، كما تمكنت هذه الدراسة الجديدة من تكرار هذه النتائج بعناية.

التعديلات الجديدة: هذه المرة تم تغيير التجربة الأصلية وتمديدها، فعلى سبيل المثال، اختبر الفريق ما إذا كان كلٌ من الكشف عن مزيد من المعلومات حول المدعى عليهم، وإعطاء أو حجب التعليقات بعد كل جولة، والنظر في جرائم العنف أحدث فرقًا، وأظهرت النتائج أنه إذا لم يحصل البشر على تعليقات حول دقة تنبؤهم، أو إذا لم يتم تزويدهم بالكثير من المعلومات الإضافية حول كل مدعى عليه؛ فستكون الخوارزمية أكثر دقة، كما يلاحظ الباحثون أنه نادرًا ما يحصل البشر على ردود أفعال فورية بشأن قراراتهم المتعلقة بالمدعى عليهم، في الحياة الواقعية: وبالتالي قد تكون هذه المقارنة أكثر واقعية.

حجم التحيز: يبدو أن هناك شيئًا واحدًا واضحًا، وهو تسلل عدم الدقة والانحياز إلى التنبؤات، بغض النظر عما إذا كانت من صنع البشر أو الخوارزميات، ولكن يمكن أن نعتبر الفرق هو إحدى المسؤوليات؛ حيث يمكن للناس الطعن في قرارات القضاة، في حين أنه من الصعب للغاية الطعن في القرارات التي تتخذها الخوارزميات، والتي يتم استخدامها تدريجيًا في المزيد من مجالات صنع القرار الرسمي خارج نطاق العدالة، مثل الإسكان والتعليم.

ما الحل ؟، يمكن أن يزداد الأمر سوءًا في حال دفعنا إلى نماذج إحصائية مفرطة الثقة، وهذا جزء من السبب وراء الكثير من العمل الجاري لمحاولة جعل الخوارزميات قابلة للتفسير، على الرغم من أن هذا ليس بالضرورة الدواء الشافي كما نعتقده، إلا أن منظمي الحملة في أوروبا نجحوا في السيطرة على “الحكومة من خلال خوارزمية غير خاضعة للمساءلة” في بعض الحالات البارزة، لكن سيكون من الصعب للغاية مواجهة هذه الأنواع من البرامج في الولايات المتحدة، بدون قوانين خصوصية البيانات.

المصدر: MIT Technology Review: Algorithms might be better than us at predicting whether people will reoffend

بعد قراءة الموضوع يمكنك معرفة المزيد عن الكلمات الآتية: