في الواقع يتضمن تحديد ما إذا كان شخص ما مصابًا بمرض السكري العديد من اختبارات تشخيصية وتقييمات مختلفة.. مثل تحليل الهيموجلوبين السكري (A1C).. بالإضافة إلى اختبار نسبة الجلوكوز في الدم الصائم (FBG) واختبار (OGTT).. وكلها تتضمن رحلة إلى عيادة طبيبك، كما تنطوي على فترة انتظار طويلة.. ولكن ماذا لو كانت هناك طريقة أبسط وأسرع لمعرفة ما إذا كنت مصابًا بمرض السكري أم لا؟
التحدث إلى الجوال طريقة جديدة للتشخيص
في السياق نفسه، وفقًا لدراسة رائدة أجرتها شركة حلول البرمجيات Klick Labs.. فإن الطريقة الجديدة التي تمزج تكنولوجيا الكلام مع الذكاء الاصطناعي تقدم خطوة مهمة إلى الأمام في الكشف السريع والفعال عن مرض السكري.. حيث يعمل هذا النهج ببساطة عن طريق مطالبة شخص ما بالتحدث ببضعة أسطر على جواله الذكي.. من أجل الكشف بسرعة عما إذا كان مصابًا بالسكري أم لا.
في النهج الجديد، تم دمج عمر الأشخاص وجنسهم وطولهم ووزنهم مع ست إلى عشر ثوانٍ من كلامهم.. لبناء نموذج ذكاء اصطناعي يمكنه تحديد ما إذا كان الشخص مصابًا بمرض السكري من النوع الثاني.. وهو الشكل الأكثر قابلية للعلاج من المرض.
في الغالب ما يكون مرض السكري من النوع الأول من أمراض المناعة الذاتية.. كما يتطلب العلاج بالأنسولين، في حين يمكن إدارة مرض السكري من النوع الثاني في البداية عن طريق:
- تغيير نمط الحياة.
- الأدوية عن طريق الفم أو الأنسولين، اعتمادًا على شدته.
المثير للاهتمام أن هذا النهج الجديد قد أظهر دقة النموذج.. والتي بلغت 89 بالمائة للنساء، و86 بالمائة للرجال.
اقرأ أيضًا:
هيئة الأغذية والأدوية الأمريكية تعلن موافقتها على حقن تؤخر ظهور مرض السكري
استخدام الذكاء الاصطناعي لفحص الصوت
وتعقيبًا على هذا الأمر، قال جيسي كوفمان؛ المؤلف الأول للورقة البحثية وعالم الأبحاث في شركة Klick Labs.. “تسلط ورقتنا البحثية الضوء على اختلافات صوتية كبيرة بين الأفراد المصابين بداء السكري من النوع الثاني.. والذين لا يعانون منه، ويمكن أن يغير كيفية فحص المجتمع الطبي لمرض السكري”.
وأضاف: “يمكن أن تتطلب طرق الكشف الحالية الكثير من الوقت والسفر والتكلفة.. بينما تتمتع التكنولوجيا الصوتية بالقدرة على إزالة هذه الحواجز بالكامل”.
لقد تمكن فريق Klick Labs من استخدام الذكاء الاصطناعي لفحص مجموعة متنوعة من خصائص الصوت، بما في ذلك:
- الاختلافات في طبقة الصوت التي لا يمكن للأذن البشرية سماعها.
- شدة طبقة الصوت التي لا يمكن للأذن البشرية سماعها.
كما تمكن العلماء من تحديد التغيرات في الصوت الناجمة عن مرض السكري من النوع 2 باستخدام معالجة الإشارات.
لذا، قال “يان فوسات”؛ نائب رئيس شركة Klick Labs والباحث الرئيسي في هذه الورقة البحثية: “يؤكد بحثنا الإمكانات الهائلة للتكنولوجيا الصوتية في تحديد مرض السكري من النوع الثاني.. والحالات الصحية الأخرى. لذلك، يمكن للتكنولوجيا الصوتية أن تُحدث ثورة في ممارسات الرعاية الصحية.. باعتبارها أداة فحص رقمية يسهل الوصول إليها وبأسعار معقولة”.
اقرأ أيضًا:
تطوير نِعال للوقاية من تقرحات القدم السكرية