مجلة عالم التكنولوجيا
مجلة تكنولوجية شاملة

استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لتوقع مخاطر القلب والأوعية الدموية

167

عالم التكنولوجيا     ترجمة

 

أصبحت تقنية الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم العميق تُستخدم الآن للتنبؤ بأمراض القلب والأوعية الدموية الضارة، مثل النوبات القلبية.

وباستخدام فحوصات التصوير المقطعي المحوسب، يقيس نظام الذكاء الاصطناعي تلقائيًا نسبة عنصر الكالسيوم في الشريان التاجي؛ لمساعدة الأطباء والمرضى في اتخاذ قرارات أكثر استنارة بشأن الوقاية من أمراض القلب والأوعية الدموية.

وتم تطوير النظام من قِبل محققين من برنامج الذكاء الاصطناعي في الطب (AIM) التابع لمستشفى النساء في بريغهام ومركز أبحاث تصوير القلب والأوعية الدموية (CIRC) بمستشفى ماساتشوستس العام؛ حيث يتطلب تحديد كمية اللويحة الموضحة في التصوير المقطعي المحوسب خبرة إشعاعية ووقتًا وتخصصًا.

ويأمل الفريق في أن تحسن النتائج التي توصل إليها نظام الذكاء الاصطناعي، والتي نُشرت في مجلة العلمية “Nature Communications”، من التعرف على المعرضين لخطر الإصابة بأمراض القلب والأوعية الدموية. بينما تخصص الأداة حاليًا للأغراض البحثية فقط، وجعلها المؤلف الرئيسي للدراسة “رومان زيليزنيك”؛ ماجستير العلوم وعالم البيانات في الذكاء الاصطناعي في الطب (AIM) وفريقه، متاحة مجانًا لأي شخص لاستخدامه.

وقام الفريق بتدريب نظام التعلم العميق على البيانات من دراسة فرامنغهام للقلب (FHS)، وهي دراسة جماعية مجتمعية طويلة المدى بدون أعراض؛ حيث تلقى المشاركون صورًا مقطعية مخصصة لتسجيل الكالسيوم والتي تم تسجيلها يدويًا بواسطة قراء بشريين خبراء واستخدامها لتدريب التعلم العميق النظام.

ثم تم تطبيق نظام التعلم العميق على ثلاث مجموعات دراسية إضافية، والتي شملت المدخنين الشرهين الذين يخضعون لفحص سرطان الرئة المقطعي المحوسب لسرطان الرئة، والمرضى الذين يعانون من آلام الصدر المستقرة بعد إجراء التصوير المقطعي المحوسب للقلب، والمرضى الذين يعانون من آلام الصدر الحادة بعد إجراء التصوير المقطعي المحوسب للقلب.

وارتبطت النتائج من نظام الذكاء الاصطناعي بنتائج الكالسيوم، كما توقعت النتائج بشكل مستقل من الذي سيصاب بأزمة قلبية وعائية ضارة كبيرة مثل النوبة القلبية.

ويمكن أن تكون معلومات الكالسيوم في الشريان التاجي متاحة لكل مريض تقريبًا يحصل على فحص بالأشعة المقطعية على الصدر، ولكن لا يتم تحديدها لمجرد أنها يستغرق الكثير من الوقت للقيام بذلك لكل مريض. وتم تطوير هذه التقنية لتحديد الأفراد المعرضين لمخاطر عالية بطريقة آلية.

نظريًا، يقوم نظام التعلم العميق بالكثير مما قد يفعله الإنسان لتقدير كمية الكالسيوم. لكن تظهر هذه الدراسة الجديدة أنه قد يكون من الممكن القيام بذلك بطريقة آلية.

أخيرًا قال المؤلف المشارك “مايكل لو”؛ دكتوراه في الطب ومدير الذكاء الاصطناعي في مركز أبحاث التصوير القلبي الوعائي التابع لـ (MGH): “هذه فرصة لنا للحصول على قيمة إضافية من هذه الأشعة المقطعية للصدر باستخدام الذكاء الاصطناعي. كما يمكن أن تساعد نتيجة الكالسيوم في الشريان التاجي المرضى والأطباء في اتخاذ قرارات مستنيرة وشخصية بشأن تناول الستاتين.

من منظور إكلينيكي يتمثل هدفنا طويل المدى في تنفيذ نظام التعلم العميق هذا في السجلات الصحية الإلكترونية؛ للتعرف تلقائيًا على المرضى المعرضين لمخاطر عالية”.

اقرأ أيضًا:

باحثون يطبعون عظامًا ثلاثية الأبعاد مباشرة في جسم الإنسان

 

ولمتابعة أحدث الأخبار الاقتصادية اضغط هنا

الرابط المختصر :
close

مرحبا 👋

سعداء بالتواصل معكم
قم بالتسجيل ليصلك كل جديد

نحن لا نرسل البريد العشوائي! اقرأ سياسة الخصوصية الخاصة بنا لمزيد من المعلومات.

اترك رد

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني.