مجلة عالم التكنولوجيا
مجلة تكنولوجية شاملة

3 طرق لاستعادة القيادة والتحكم في استخدام الذكاء الاصطناعي

عالم التكنولوجيا     ترجمة

 

لا تحتاج شركات السلع الاستهلاكية المعبأة (CPG)، التي شهدت تدميرًا في أنماط الطلب الخاصة بها خلال الأشهر الثمانية عشر الماضية، إلى تذكيرات بأن المستهلك قد غير كيف وماذا وأين يشتري.

 

وقد حقق بحث جديد في كل هذه التغييرات ووجد تحولات جذرية في جميع المجالات. ربما يكون أكثرها دراماتيكية هو أن 57% من المستهلكين الذين شملهم الاستطلاع تمت عودتهم إلى العلامة التجارية الخاصة بهم، بينما يخطط ما يقرب من 40% للالتزام بهذه الخيارات بعد وباء كورونا.

 

لذا فإن التاريخ ليس فقط مؤشرًا لا قيمة له على نحو متزايد لما سيحدث بعد ذلك، ولكن يبدو أنه لن يكون هناك سوى عودة جزئية إلى الوضع الطبيعي. وحتى بالنسبة للمستهلكين الذين عادوا إلى العلامات التجارية المفضلة لديهم من قبل فقد تغيرت السلوكيات الأخرى إلى الأبد؛ أي القنوات التي يستخدمونها.

 

علاوة على ذلك لا يتعلق الأمر بالمنتجات نفسها فحسب بل بكيفية بيعها؛ حيث قال ما يقرب من ثلثي المستهلكين في الاستطلاع إنهم أصبحوا الآن أكثر حساسية للتسعير والعروض الترويجية مما كانوا عليه من قبل.

ومن خلال العمل مع شركات (CPG) والتحدث معها نعلم أن قراءة هذه التغييرات والتفاعل معها يمثل تحديًا كبيرًا لكل من الأنظمة الحالية والفرق العاملة في أقسام مختلفة. والهدف هو إنشاء تنبؤات أفضل استنادًا إلى إشارة طلب واحدة وموحدة والتي تمكن بعد ذلك من اتخاذ قرارات مرتبطة بالبيانات ليس فقط في التخطيط، ولكن عبر دورة الحياة بأكملها: الشراء والتسعير والعروض الترويجية.

 

هذا ما تتحدث عنه العديد من شركات السلع الاستهلاكية المعبأة الآن، مدفوعًة بمجموعة من الضغوط، سواء كانت هدرًا، أو ضعف أداء الفئة الأساسية، أو مخاطر تطوير منتج جديد، أو تبديل القنوات.. وما إلى ذلك.

 

والحل يعتمد على الشراء الفعال، إلى جانب الحصول على قيمة من حلول الذكاء الاصطناعي (AI).

 

فيما يلي بعض أبرز التحديات أمام شركات السلع الاستهلاكية المعبأة (CPG) ودور الذكاء الاصطناعي لحلها:

 

3 طرق لاستعادة القيادة والتحكم باستخدام الذكاء الاصطناعي
3 طرق لاستعادة القيادة والتحكم باستخدام الذكاء الاصطناعي

 

– اختيار الشريك الأفضل

 

من خلال العمل من خلال أكثر من عشرة بائعين في السوق من المهم فهم قيود ما يسمى “حلول الصندوق الأسود” والتي لا يمكنها إخبار المستخدم بما حدث بالفعل عند تطبيقه على مهمة.

وهذا يمنع المستخدم من التعلم وتطوير قدراته الخاصة بمرور الوقت. وتعمل الصناديق السوداء أيضًا على حل مهمة واحدة فقط ولا يمكنها دمج مجموعات بيانات واسعة أو مقياس؛ لذلك من الأفضل اختيار شريك لا يضع قيودًا على طموحات شركات CPG.

وتعتبر تجربة المجال من قِبل البائع مهمة إلى حد كبير، فمن خلال الجمع بين الخوارزميات الخاصة بالمستخدمين والخوارزميات الخاصة بطرف ثالث لديه خبرة في شركات CPG يتمكن المستخدم من تصميم الحلول بسهولة وبدقة بناءً على أكبر التحديات التي تواجه العمل. علاوة على هذا يمكن التغلب على المشكلة التي يشكو منها العديد من شركات CPG وهي حالات العمل الضعيفة أو غير الواضحة.

 

– الوصول إلى البيانات

 

ترغب بعض الشركات المتخصصة في مجال الذكاء الاصطناعي في بدء التسليم باستخدام نماذج بيانات محددة مسبقًا، وعلى الرغم من أن هذا سيوفر قيمة إلا أنه سيكون أقل دقة بكثير ومحدود النطاق وغير قابل للتطوير. يمنع هذا المستخدم من المضي قدمًا بوتيرة ونطاق لأنهم لا يستطيعون رؤية ما هو ممكن حقًا.

 

وبالنسبة لشركات السلع الاستهلاكية المعبأة (CPG) التي تعاني من تحول العميل إلى التسمية الخاصة بها فإن هذا النهج لن يعمل ببساطة؛ لأن إشارة الطلب الموحدة التي يبحثون عنها تعتمد على مجموعة بيانات أوسع بكثير، بما في ذلك اتجاهات السوق والبيانات الاجتماعية التي تُظهر ما يحدث بالفعل.

 

ويتطلب ذلك العمل مع شريك يمكنه استيعاب مجموعات بيانات متعددة وتخصيص الذكاء الاصطناعي للاستفادة من جميع البيانات المتاحة، وكذلك استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة البيانات؛ من خلال تحديد الفجوات الواضحة وسدها.

 

– فرق علوم البيانات

 

غالبًا ما تكون شركات (CPG) التي لا تحتوي على فرق داخلية لعلوم البيانات (DS) في وضع أفضل للتقدم من تلك التي تستعين بمصادر خارجية.

وتتمثل الطريقة الأفضل لفرق (DS) في العمل مع مزود لديه بالفعل النظام الأساسي التكنولوجي ونماذج الذكاء الاصطناعي المصممة بالفعل للعمل على وجه التحديد مع شركات (CPG)، باستخدام بيانات فريدة للصناعة، وبالتالي تجنب البناء من الصفر. ويمنح هذا النهج فرق (DS) في الواقع ملكية أكبر وليس أقل؛ لأنهم يستخدمون خوارزميات تستند إلى أوسع مجموعة من البيانات والتي تكون أكثر دقة بشكل لا نهائي.

 

– الخلاصة:

 

في النهاية كل شئ متصل؛ حيث تكسر إشارة الطلب الموحدة الحواجز بين التخطيط والتسعير والعروض الترويجية؛ لأنها تشترك في رؤية واحدة لحقيقة ما يحدث بالفعل في العالم الحقيقي.

علاوة على هذا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يمنح شركات (CPG) إمكانية الوصول المباشر والفوري إلى كيفية تصرف عملائهم؛ بهدف إنشاء توقعات يمكنهم مشاركتها مع شركائهم في البيع بالتجزئة، وكذلك العودة إلى سلسلة التوريد لضمان تخصيص المخزون بشكل عادل ودقيق.

 

المصدر:

4 ways to take back command and control with AI

 

اقرأ أيضًا:

هل تُعد روبوتات المحادثة والذكاء الاصطناعي مستقبل خدمة العملاء؟

 

الرابط المختصر :
close

مرحبا 👋

سعداء بالتواصل معكم
قم بالتسجيل ليصلك كل جديد

نحن لا نرسل البريد العشوائي! اقرأ سياسة الخصوصية الخاصة بنا لمزيد من المعلومات.

اترك رد

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني.