أدوات الذكاء الاصطناعي أصبحت أساسية في مختلف الصناعات، بما في ذلك علم البيانات.

ويستخدم المطورون والباحثون بشكل متزايد الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لتبسيط سير عملهم. وإحدى هذه الأدوات التي اكتسبت شعبية هائلة مؤخرًا هي ChatGPT.

ونناقش في هذا التقرير، أفضل 5 أدوات للذكاء الاصطناعي، لا غنى عن عنها لأداء مهام العمل اليومية، مثل: “كتابة البرامج التعليمية والبحث والبرمجة وتحليل البيانات وتنفيذ مهام التعلم الآلي”.

1. PandasAI.. تحليل بيانات المحادثة

كل متخصص في البيانات على دراية بـ Pandas، وهي حزمة Python تستخدم لمعالجة البيانات وتحليلها.

لكن ماذا لو أخبرتك أنه بدلًا من كتابة التعليمات البرمجية، يمكنك تحليل وإنشاء تصورات للبيانات بمجرد كتابة مطالبة أو سؤال؟

هذا ما يفعله PandasAI – فهو يشبه وكيل الذكاء الاصطناعي لسير عمل Python الخاص بك والذي يقوم بأتمتة تحليل البيانات باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة. كما يمكنك حتى استخدام النماذج التي يتم تشغيلها محليًا. 

2. GitHub Copilot.. مساعد كود الذكاء الاصطناعي

أصبح GitHub Copilot ضروريًا الآن إذا كنت مطورًا بدوام كامل أو تتعامل مع الكود كل يوم. لماذا؟ لإنه يعزز قدرتك على كتابة تعليمات برمجية نظيفة وفعالة بشكل أسرع.

يمكنك أيضًا الدردشة مع ملفك وتصحيح الأخطاء بشكل أسرع أو إنشاء تعليمات برمجية مدركة للسياق. 

ويشتمل GitHub Copilot على chatbot AI، ومربع الدردشة المضمن، وإنشاء التعليمات البرمجية، والإكمال التلقائي، والإكمال التلقائي لـ CLI، وغيرها من الميزات المستندة إلى GitHub التي يمكن أن تساعد في البحث عن التعليمات البرمجية وفهمها.

3. ChatGPT.. تطبيق دردشة مدعوم من GPT-4

سيطر ChatGPT على مجال الذكاء الاصطناعي لمدة عامين حتى الآن. يستخدمه الأشخاص لكتابة رسائل البريد الإلكتروني وإنشاء المحتوى وإنشاء الأكواد وجميع أنواع المهام الاسمية المتعلقة بالعمل. 

إذا دفعت مقابل الاشتراك، فستتمكن من الوصول إلى الطراز الحديث GPT-4، والذي يعد ممتازًا في حل المشكلات المعقدة.

أستخدمه يوميًا لإنشاء التعليمات البرمجية وشرح التعليمات البرمجية وطرح الأسئلة العامة وإنشاء المحتوى. العمل الناتج عن الذكاء الاصطناعي ليس دائمًا مثاليًا. وقد تحتاج إلى إجراء بعض التعديلات لعرضه على جمهور أوسع.

ChatGPT هي أداة أساسية لعلماء البيانات. استخدامه ليس الغش. وبدلًا من ذلك، فإنه يوفر عليك الوقت في البحث وإيجاد الحلول مقارنة بأي شخص آخر.

4. Colab AI.. كمبيوتر محمول سحابي يعمل بالذكاء الاصطناعي

إذا قمت بتدريب شبكة عصبية عميقة للقيام بمهمة معقدة للتعلم الآلي، فيجب أن تكون قد قمت بتدريبها أولاً على Google Colab نظرًا لتوفر وحدات معالجة الرسومات ووحدات TPU التي يمكن الوصول إليها مجانًا.

ومع الطفرة في الذكاء الاصطناعي التوليدي، قدم Google Colab مؤخرًا بعض الميزات التي ستساعدك على إنشاء التعليمات البرمجية وتصحيح الأخطاء بشكل أسرع والإكمال التلقائي. 

يشبه Colab AI مساعد ترميز الذكاء الاصطناعي المتكامل في مساحة العمل الخاصة بك. يمكنك إنشاء التعليمات البرمجية ببساطة عن طريق المطالبة وطرح أسئلة المتابعة. كما يأتي مزودًا بمطالبة التعليمات البرمجية المضمّنة، على الرغم من أن استخدامه محدود مع الإصدار المجاني.

5. Perplexity AI.. محرك البحث الذكي

لقد كنت استخدم Perplexity AI كمحرك بحث جديد ومساعد بحثي. فهو يساعدني في التعرف على التقنيات والمفاهيم الجديدة من خلال تقديم ملخصات موجزة وحديثة مع روابط للمدونات ومقاطع الفيديو ذات الصلة. يمكنني أيضًا طرح أسئلة متابعة والحصول على إجابة معدلة.

وتقدم Perplexity AI ميزات متنوعة لمساعدة مستخدميها؛ إذ يمكنه الإجابة على مجموعة واسعة من الأسئلة، بدءًا من الحقائق الأساسية وحتى الاستفسارات المعقدة، وذلك باستخدام أحدث المصادر.

وتتيح ميزة Copilot للمستخدمين استكشاف موضوعاتهم بعمق، مما يمكنهم من توسيع معرفتهم واكتشاف مجالات اهتمام جديدة.

يمكن للمستخدمين أيضًا تنظيم نتائج البحث الخاصة بهم في “مجموعات” بناءً على المشاريع أو المواضيع، مما يسهل العثور على ما يحتاجون إليه في المستقبل.