أعلنت شركة ميتا، المالكة لتطبيقي فيس بوك وانستجرام ، طرح أكبر نسخة لها من نماذج الذكاء الاصطناعي، والذي أطلقت عليه لاما 3.
مميزات “لاما 3”
قالت شركة ميتا، في بيان صحفي إن نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد يحتوي على 405 مليارات متغير.
وأن هذا يتيح له التحدث بثماني لغات. وكتابة أكواد الكمبيوتر بجودة عالية.
ما يسمح له بتوليد ردود دقيقة على استفسارات المستخدمين.
كما يتميز بقدرته على حل المسائل الرياضية الأكثر تعقيدًا من الإصدارات السابقة في هذا المجال.
المساعد الذكي “لاما 3”
توقع مارك زوكربيرغ، مالك شركة ميتا، أن يتفوق النموذج الجديد على المنافسين بحلول العام المقبل.
إذ سيكون برنامج الدردشة الآلي “ميتا إيه.آي” المساعد الذكي الأكثر استخدامًا في العالم مع نهاية هذا العام الحالي.
في حين أن هناك تقارير أشارت إلى أن نموذج “جي.بي.تي-4” من شركة أوبن إيه آي سيضم تريليون متغير.
وكشفت هذه التقارير أن شركة أمازون تستثمر في نموذج يحتوي على تريليوني متغير.
ويأتي ذلك في ظل التسابق المتزايد في الذكاء الاصطناعي التوليدي.
فيما قالت شركة ميتا إنها ستسمح للمطورين باستخدام “لاما 3” مجانًا. دعمًا لاستراتيجيتها التي تهدف تعزيز الابتكار. وزيادة التفاعل على منصات التواصل.
وتتوقع ميتا، أنه على الرغم من التكاليف العالية، أن تجني ثمار خطوتها تلك من خلال تقليل الاعتماد على نماذج المنافسين.
إصدارات “لاما 3”
كشف شركة ميتا أنها تخطط لإطلاق إصدارين محدثين لنماذج مختصرة.
وأوضحت أنها أحدهما سيتضمن 8 مليارات متغير، والآخر 70 مليارات. وذلك لزيادة قدرة التعامل مع المستخدمين.
وقال أحمد الدحلة، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي التوليدي في الشركة، إن النماذج الجديدة من ميتا تتيح تعاملًا أفضل مع الطلبات متعددة الخطوات. وهذا بفضل نافذة سياق موسعة.
وأشار إلى أن نوافذ السياق الموسعة تعطي النماذج شيئًا أقرب إلى ذاكرة على مدى أطول تساعد في معالجة الطلبات.
وأكد أن هذه التحسينات في النماذج تأتي استجابةً لردود فعل المجتمع التقني.
وقد روجت الشركة في إعلانها عن النجاحات التي حققها “لاما 3” في اختبار الرياضيات والمعرفة الرئيسية، التي قد تجعله أكثر جاذبية للمستخدمين.
يبدو أن نتائج هذه الاختبارات التي أعلنت عنها الشركة تشير إلى أن نجاحات أكبر نماذجها تتطابق تقريبًا مع نموذج شركة أنثروبك “كلود 3.5 سونيت”.
وتتطابق أيضًا مع نموذج شركة “أوبن إيه.آي” GPT-4.
وحقق نموذج ميتا تفوقًا عليهما في بعض الحالات. وذلك رغم صعوبة قياس تلك النجاحات بدقة في الذكاء الاصطناعي التوليدي.
المصدر: رويترز