في عام 1982 في الهند، عندما تم إدخال الحوسبة في القطاع المصرفي، كانت هناك تكهنات واسعة النطاق بأن الحوسبة ستؤدي إلى تسريح أعداد كبيرة من العمال وتقليص فرص العمل الجديدة، ولكن في الواقع حدث العكس. ولم تؤدي الحوسبة إلى زيادة الكفاءة المصرفية فحسب.. بل أدت أيضا إلى خلق فرص عمل جديدة
وبالمثل ونظرًا للنمو الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي. سيتم بالتأكيد أتمتة بعض الوظائف، ولكن سيتم أيضًا إنشاء عدد كبير من الوظائف الجديدة بالتوازي.
قد تخلق الآلات الآلية مثل الروبوتات فئات جديدة من العمل، ولكن سيكون هناك تعاون بين الإنسان والروبوت مما سيؤدي إلى إحداث تغيير في نوع فرص العمل المتاحة.
تشير التقديرات إلى أن سوق الذكاء الاصطناعي سينمو من 643.7 مليون دولار إلى 36.8 مليار دولار بحلول عام 2025. ويجب تصور الجوانب المستقبلية للذكاء الاصطناعي في الأعمال اليومية.
نستخدم حاليًا خرائط Google، التي تستخدم البيانات الضخمة وخوارزميات التعلم الآلي لفهم سلوك وأنماط القيادة. على سبيل المثال، تساعد خرائط Google السائقين على اكتشاف الطرق بسهولة وكفاءة. تعد خدمة السيارات ذاتية القيادة على موقع lax classylaxcarservice.com بمثابة نعمة لصناعة السيارات.
تستخدم هذه التقنية خوارزمية التعلم الآلي التي تفهم سلوك السائق وتتعلم باستمرار كيفية الاستجابة في المواقف المختلفة مما يجعل السفر أكثر أمانًا وفعالية.
وبالمثل فإن الذكاء الاصطناعي في صناعة التوظيف سيساعد أيضًا وكالات التوظيف على تحسين حياة المرشحين.
سوف يتعلم الذكاء الاصطناعي باستمرار أفضل ممارسات وكالة التوظيف ويزودهم بالبيانات والرؤى التي ستساعد شركة التوظيف على بناء علاقات مع المرشحين وفهم مواهبهم وخلفيتهم وقدراتهم. وبالتالي، يمكن لمستشاري التوظيف اكتشاف أفضل شخص لمنصب معين.
وبالتالي فإن دور الذكاء الاصطناعي سيكون بمثابة أداة تمكينية ومعززة وليس ليحل محل اللمسة الإنسانية. وسوف تمكن وكالة التوظيف من إحداث تأثير أكبر من خلال اتخاذ قرارات مستنيرة
فكيف ستحقق تطبيقات للذكاء الاصطناعي التحول لوكالات التوظيف والمرشحين؟
يتم ذلك بعدة طرق.. نذكر منها:
أ) تحليل السير الذاتية والملفات الشخصية الاجتماعية والمعلومات على الويب سوف يكشف الذكاء الاصطناعي عن قصص الملايين من الملفات الشخصية للمرشحين ونقاط البيانات مثل الشركات والأدوار ومجموعات المهارات والجوانب المشتركة في السيرة الذاتية وتاريخ العمل المماثل والمسار داخل تلك الشركات والمعلومات الأخرى ذات الصلة
ب) من خلال الكم الهائل من البيانات التي تتم معالجتها بواسطة تطبيقات الذكاء الاصطناعي، سيكون لدى مسؤولي التوظيف رؤى ذكية حول حركة المواهب واتجاهات التوظيف
ج) سوف يفهم الذكاء الاصطناعي فترة عمل المرشح وخلفيته وأدواره ومسؤولياته ومسار النمو في الشركات المختلفة وبالتالي الكشف عن معلومات قيمة حول خصائص المرشحين وموقفهم وصفاتهم وأدائهم ومهاراتهم.
ومن خلال تسخير هذه المعرفة، ستعمل التطبيقات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي تلقائيًا على إنشاء شروط البحث ومصدر المرشحين الذين يمكن أن يتوافقوا تمامًا مع أهداف التوظيف الخاصة بالشركات
تقليل وقت التوريد
التوظيف هو عمل مرهق للغاية. يستغرق الأمر الكثير من الوقت لمعرفة المرشح المناسب. وفي معظم الأحيان تكون الإجراءات التشغيلية غير فعالة وغير فعالة في اكتشاف المواهب المناسبة. نصف الوقت الذي يقضيه مسؤول التوظيف في البحث عن مرشحين جدد. مما يترك مجالًا صغيرًا له للتركيز على التعامل مع الأفراد المؤهلين والمهتمين.
يمكن الاستفادة من مجموعات مهارات القائمين على التوظيف على أفضل وجه، عندما يعملون على تعزيز علاقاتهم مع المرشحين، مما يجعلهم يفهمون قيمة الوظيفة المقترحة بدلاً من القيام بمهام وضيعة. سيؤدي هذا العامل إلى إغلاق الوظائف الشاغرة بشكل أسرع. وبالتالي خلق قيمة للشركات والمرشحين، وفي النهاية زيادة قاعدة العملاء المخلصين لوكالة التوظيف.
القضاء على المصادر المتحيزة
وبما أن العملية برمتها ستتم بمساعدة الذكاء الاصطناعي، فلن يكون القائمون على التوظيف عرضة للتحيزات اللاواعية في وقت تحديد المصادر. يعتمد القائمون على التوظيف في أغلب الأحيان على حقائق معينة من المرشحين مثل الجامعة الأم. والخبرة الرئيسية، والمؤهلات. والموقع لدور معين. والتي قد لا تكون كافية لاتخاذ قرار مؤثر وغير متحيز لأن النطاق الكامل لمعلومات المرشحين قد يكون بعيد المنال.
لذا. فبدلاً من الاعتماد على مصطلحات بحث أصغر لتصفية المعلومات. سيحدد الذكاء الاصطناعي البحث بحكمة استنادًا إلى حجم البيانات الأكبر وجوانب المعلومات المخفية، وبالتالي إنتاج قرار مدفوع بالبيانات بدلاً من الإدراك.
ومع القضاء على التحيز البشري. ستكون الشركة مطمئنة إلى أنها في سعيها للحصول على المواهب المناسبة. لم تفوت أي مرشح مستحق.
زيادة عملية التوظيف الفعالة
يمكن أن يؤدي التوظيف الخاطئ إلى خسارة اقتصادية كبيرة وخسارة سمعة الشركة. تشمل التكلفة الإجمالية للتوظيف الخاطئ التوظيف والتدريب والتعويض الإجمالي. وحزمة إنهاء الخدمة في نهاية المطاف بصرف النظر عن ضياع الوقت الثمين وتعطيل العمليات التجارية.
يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء مجموعة من المواهب عالية الجودة من الشبكات الاجتماعية. وقواعد البيانات الداخلية والمعلومات العامة المتاحة على الويب في دقائق.
إن ما يستغرقه القائمون على التوظيف أسابيع يمكن إنجازه الآن في جزء صغير من الوقت. وبالتالي إعادة توجيه طاقاتهم بشكل أكبر نحو التفاعل البشري مع كل مرشح من مجموعة المواهب. حتى يتمكنوا من توظيف المرشح المناسب للوظيفة المناسبة دون أي مخاوف.