في خطوة تؤكد التزامها بتوفير بنية تحتية رائدة للذكاء الاصطناعي العالمي، كثفت شركة أمازون ويب سيرفيسز (AWS) من رهاناتها على الشرائح المتخصصة في برمجة الذكاء الاصطناعي، معلنةً عن إنجازات ضخمة خلال مؤتمرها السنوي AWS re:Invent 2025.
ويأتي هذا التوسع استجابةً للارتفاع غير المسبوق في الطلب العالمي على قدرات تدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة.
Trainium3 قفزة بأربعة أضعاف في القدرة والذاكرة
تصدر الإعلان عن الجيل الجديد من شرائح التدريب الخاصة بالشركة: Trainium3. ووفقًا لتصريحات “أمازون”، فإن الشريحة الجديدة تقدم أداءً يفوق الجيل السابق بأربع مرات. سواء في مراحل تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي أو تشغيلها (الاستدلال)، بالإضافة إلى مضاعفة حجم الذاكرة أربع مرات أيضًا.
ولم يقتصر التطور على الشريحة نفسها؛ بل امتد ليشمل البنية التحتية المحيطة بها. فقد كشفت AWS عن نظام الحوسبة الضخم Trainium3 UltraServer، الذي يضم كل وحدة منه ما يصل إلى 144 شريحة Trainium3.
والأهم من ذلك هو القدرة على ربط آلاف الأنظمة معًا لتكوين شبكات حوسبة هائلة. وبحسب تقرير موقع “interestingengineering”، فإن النشر الأقصى يمكن أن يستخدم مليون شريحة Trainium3. ما يمثل قفزة نوعية في حجم البنية التحتية المتاحة لعملاء AWS مقارنة بالجيل السابق.
الرهان على الطاقة المستدامة
تولي “أمازون” اهتمامًا لافتًا لكفاءة التشغيل، وهو عامل حاسم في بيئة مراكز البيانات كثيفة الاستهلاك للطاقة.
كما تفيد الشركة بأن أنظمة Trainium3 تستهلك نحو 40% طاقة أقل مع تحقيق قدرة معالجة أعلى.
في حين، هذا التوازن بين القوة والكفاءة يخفف الضغط على مراكز البيانات ويقلل بشكل كبير من كلفة تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي للعملاء.
استخدامات مبكرة تؤكد الأداء
بدأت شركات كبرى بالفعل في تبني Trainium3، ومنها “أنثروبيك” (Anthropic) و”Karakuri” اليابانية، و”SplashMusic”، و”Decart”.
أكدت AWS أن هذه الشركات لاحظت أداءً أقوى في الاستدلال، وتسريعًا في تطوير النماذج، وانخفاضًا ملحوظًا في ساعات الحوسبة المدفوعة. وفقًا لـ”تك كرانش”.
الشراكة مع “إنفيديا” لفتح آفاق جديدة
خلال المؤتمر، قدمت AWS أيضًا لمحة أولى عن شريحة Trainium4 المرتقبة. وعلى الرغم من عدم الكشف عن موعد إطلاق محدد، إلا أن التغيير الأبرز يشير إلى تحول استراتيجي في منهجية “أمازون”.
فقد أعلنت الشركة عن دعم الشريحة لبروتوكول NVIDIA NVLink Fusion. وهو بروتوكول اتصال عالي السرعة يتيح بناء عناقيد حوسبة ضخمة ومتصلة بإحكام.
هذه الخطوة تشير إلى أن “أمازون” لم تعد تسعى لمنافسة “إنفيديا” (NVIDIA) مباشرةً في كل الجوانب، بل تتجه نحو بناء منظومة هجينة متكاملة. وتهدف هذه المنظومة إلى دمج معالجات “أمازون” مع معالجات “إنفيديا”، خصوصًا أن منصة CUDA الخاصة بـ”إنفيديا” ما تزال هي “المعيار الذهبي” لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي.
ويسمح هذا التكامل للشركات بالاستفادة من شرائح “أمازون” ذات الكفاءة العالية دون الحاجة إلى إعادة بناء بيئاتها البرمجية المعتمدة على CUDA من الصفر، مما يسهل عملية التحول ويفتح خيارات أوسع لعملاء الحوسبة السحابية.
AWS كقوة مهيمنة على بنية الذكاء الاصطناعي
تؤكد هذه الإعلانات أن AWS تضع نفسها كقوة مهيمنة ليس فقط كمزود للحوسبة السحابية، ولكن كلاعب أساسي في تصميم وتصنيع العتاد المتخصص للذكاء الاصطناعي.
ومع Trainium3، توفر الشركة الآن أحد أقوى الحلول المتكاملة لتدريب النماذج الضخمة.