شهد عالم الذكاء الاصطناعي تطورات هائلة في السنوات الأخيرة؛ حيث أصبحت النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية. ومع ذلك كانت تكلفة تدريب هذه النماذج عالية جدًا؛ ما يحد من قدرة الباحثين والشركات الصغيرة على تطوير نماذجها الخاصة. غير أن هذا الواقع تغير بظهور نموذج Sky-T1، والذي يمثل نقلة نوعية في هذا المجال بفضل تكلفته المنخفضة للغاية.
ابتكر فريق الباحثين NovaSky، من مختبر Sky Computing Lab التابع لجامعة كاليفورنيا في بيركلي. يوم الجمعة الماضي، نموذج Sky-T1-32B-Preview، وهو نموذج استدلال ينافس إصدارًا سابقًا من OpenAI’s o1 في عدد من المعايير الرئيسية.
ويبدو أن Sky-T1 هو أول نموذج استدلال مفتوح المصدر حقًا؛ بمعنى أنه يمكن تكراره من الصفر، وأصدر الفريق مجموعة البيانات التي استخدموها لتدريبه بالإضافة إلى كود التدريب اللازم. وفقًا لتفقرير نشرده موقع “techcrunch” واطلع عليه “عالم التكنولوجيا”.
ومن المثير للدهشة أن Sky-T1-32B-Preview تم تدريبه بتكلفة أقل من 450 دولارًا، كما كتب الفريق في منشور على مدونة. ما يدل على إمكانية تكرار قدرات التفكير الرفيعة المستوى بتكلفة معقولة وكفاءة.
وقد لا يكون مبلغ 450 دولارًا في المتناول. ولكن كان سعر تدريب نموذج بأداء مماثل يبلغ في كثير من الأحيان ملايين الدولارات.
وساعدت بيانات التدريب الاصطناعية، أو بيانات التدريب التي تولدها نماذج أخرى، في خفض التكاليف.
يذكر أن Palmyra X 004، وهو نموذج أصدرته مؤخرًا شركة الذكاء الاصطناعي “Writer” تم تدريبه بالكامل تقريبًا على بيانات اصطناعية، تكلف 700 ألف دولار فقط لتطويره.
أهمية نموذج “Sky-T1”
- خفض تكلفة الدخول: يفتح Sky-T1 الباب أمام المزيد من الباحثين والمطورين للمشاركة في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي؛ حيث لم يعد ارتفاع التكاليف عائقًا أمامهم.
- تعزيز الابتكار: من خلال توفير نموذج أساسي مفتوح المصدر يشجع Sky-T1 على الابتكار والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي. ما يؤدي إلى ظهور تطبيقات جديدة ومبتكرة.
- ديمقراطية الذكاء الاصطناعي: يساهم Sky-T1 في جعل الذكاء الاصطناعي أكثر ديمقراطية؛ إذ يمكن لأي شخص تقريبًا الوصول إليه واستخدامه.