“OpenAI” تطلق ميزة “البحث العميق” باستخدام “ChatGPT”

أطلقت شركة OpenAI، التى تعتمد على الذكاء الاصطناعى، عملية جديدة قائمة على استخدام الذكاء الاصطناعي، تسمى “البحث العميق”.

وذلك بهدف مساعدة الأشخاص على إجراء أبحاث معقدة وعميقة باستخدام منصة ChatGPT.

البحث العميق ومجالات عديدة

فيما قالت OpenAI، في منشور على مدونتها أمس الأحد، إن هذه الميزة الجديدة مصممة خصيصًا للأشخاص الذين ينفذون أنشطة معرفية متعمقة في مجالات، مثل: المالية، والهندسة، والسياسة، والعلوم، والذين يحتاجون إلى أبحاث مؤكدة وموثوق منها بدقة.

كما أضافت الشركة أن تلك الميزة قد تكون مفيدة لأولئك الذين يشترون أشياء تتطلب أبحاثًا دقيقة، مثل: السيارات و غيرها. وفقًا لموقع ” تك كراتش”.

بينما يكون “البحث العميق” في ChatGPT موجهًا للأشخاص الذين لا يرغبون في إجابات ملخصة، بل يحتاجون إلى فحص دقيق للمعلومات من عدة مواقع مصادر.

وبدأت OpenAI توفير هذه الميزة لمستخدمي ChatGPT Pro، مع حد أقصى قدره 100 استفسار شهريًا. وفي مرحلة لاحقة سيتم توسيع الدعم ليشمل مستخدمي Plus وTeam، ثم النسخة المخصصة للشركات.

وفى خلال شهر يتم طرح الميزة لمستخدمي Plus، مع زيادة حدود الاستفسارات المدفوعة قريبًا.

OpenAI

الأماكن الجغرافية المحددة للميزة

ف حين تكون هذه الإطلاقات موجهة حسب المواقع الجغرافية، دون جدول زمني محدد للعملاء في المملكة المتحدة وسويسرا والمنطقة الاقتصادية الأوروبية.

ويتمكن مستخدمو هذه الميزة من اختيار “البحث العميق” في واجهة كتابة الاستفسار، ثم إدخال أسئلتهم مع إمكانية ادخال ملفات أو جداول بيانات. وقد تستغرق العملية من 5 إلى 30 دقيقة للحصول على الإجابة، مع إرسال إشعار عند الانتهاء من البحث.

وفي الوقت الحالي تقتصر نتائج البحث العميق على النصوص فقط، ولكن تقول OpenAI إنها تخطط لإضافة صور مدمجة. وتصوير البيانات. بالإضافة إلى أنواع أخرى من “المخرجات التحليلية” في المستقبل القريب. كما توجد خطط لربط “مصادر بيانات متخصصة” أكثر، بما في ذلك: الموارد الداخلية والمبنية على الاشتراك.

ويظل هناك بعض التساؤلات الكبيرة حول دقة “البحث العميق” في ChatGPT؛ حيث إن الذكاء الاصطناعي ليس خاليًا من الأخطاء.

وعلاوة على ذلك أكدت OpenAI  أن جميع نتائج البحث العميق ستكون موثقة بشكل كامل. مع استشهادات واضحة؛ ما يسهّل الرجوع إلى المعلومات والتحقق منها.

كذلك تستخدم الشركة نسخة خاصة من نموذج الذكاء الاصطناعي “o3” لزيادة دقة البحث العميق. الذي تم تدريبه باستخدام التعلم المكثف على مهام واقعية تتطلب استخدام أدوات البحث وPython.

ويهدف هذا النموذج إلى تحسين قدرة النظام على تصفح الإنترنت وتحليل كميات هائلة من النصوص والصور وملفات PDF.

فيما أظهرت اختبارات OpenAI أن نموذج o3 الذي يتم استخدامه فى البحث العميق حقق دقة بنسبة 26.6% عند اختباره باستخدام “آخر امتحان للبشرية” الذي يتضمن أكثر من 3 آلاف سؤال على مستوى الخبراء في مجالات أكاديمية متنوعة.

ومع ذلك تشير OpenAI إلى أن “البحث العميق” ما زال يواجه بعض التحديات، مثل: حدوث أخطاء أو استنتاجات غير دقيقة، وقد يواجه صعوبة في التمييز بين المعلومات الموثوقة والشائعات.

الرابط المختصر :