في خطوة نوعية جديدة، أعلنت شركة Open AI أمس الجمعة عن إطلاق النسخة التجريبية البحثية من نموذج “Codex”، وهو أحدث وأقوى وكيل ذكاء اصطناعي للشركة متخصص في كتابة الأكواد البرمجية.
إطلاق النسخة التجريبية من نموذج Codex
يعتمد “Codex” على نموذج “codex-1″، وهو نسخة معدلة ومحسنة من نموذج OpenAI اللغوي الضخم “o3″، تم تطويرها خصيصًا لتلبية متطلبات مهام هندسة البرمجيات.
وتؤكد OpenAI أن “codex-1” ينتج أكوادًا “أنظف” من نموذج “o3” الأصلي، ويلتزم بالتعليمات بدقة أكبر. كما أنه سيقوم بتشغيل الاختبارات بشكل متكرر على الكود الذي يكتبه حتى يحقق نتائج ناجحة.
أهمية نموذج Codex
يعمل وكيل “Codex” في بيئة افتراضية معزولة وآمنة على السحابة. ومن خلال الاتصال بمنصة GitHub، يمكن تهيئة بيئة “Codex” مسبقًا بمستودعات الأكواد الخاصة بالمستخدم.
وتشير Open AI إلى أن وكيل الذكاء الاصطناعي هذا يستغرق ما بين دقيقة واحدة و 30 دقيقة لكتابة ميزات بسيطة، وإصلاح الأخطاء. والإجابة على الأسئلة المتعلقة بقاعدة الأكواد الخاصة بالمستخدم، وتشغيل الاختبارات، وغيرها من المهام.
وقالت شركة Open AI إن Codex يمكنه التعامل مع مهام هندسة برمجيات متعددة في وقت واحد، ولا يمنع المستخدمين من الوصول إلى أجهزة الكمبيوتر والمتصفح الخاص بهم أثناء تشغيله.
موعد طرح نموذج Codex
يطرح Codex ابتداءً من اليوم لمشتركي ChatGPT Pro وEnterprise وTeam. حيث تشير OpenAI إلى أن المستخدمين سيحظون بوصول واسع النطاق إلى Codex في البداية. ولكن في الأسابيع المقبلة، ستفرض الشركة قيودًا على أسعار الأداة.
ويتاح للمستخدمين بعد ذلك خيار شراء رصيد إضافي لاستخدام Codex، وفقًا لما ذكره متحدث باسم OpenAI لموقع TechCrunch.
شهدت أدوات الذكاء الاصطناعي لمهندسي البرمجيات، المعروفة أيضًا باسم “مبرمجي الاهتزاز”، رواجًا متزايدًا في الأشهر الأخيرة.
ويزعم الرئيسان التنفيذيان لشركتي جوجل ومايكروسوفت أن ما يقرب من 30% من أكواد شركتيهما تُكتب الآن بواسطة الذكاء الاصطناعي.
وفي فبراير، أصدرت أنثروبيك أداة الترميز الوكيل الخاصة بها، كلود كود. كما أن في أبريل، حدثت جوجل مساعد الترميز بالذكاء الاصطناعي، جيميني كود أسيست ، بمزيد من القدرات الوكيلة.
إحداث نقلة نوعية في مجال تطوير البرمجيات
كما يمثل إطلاق “Codex” نقلة نوعية في مجال تطوير البرمجيات، حيث يفتح الباب أمام إمكانية تسريع عملية كتابة الأكواد وتقليل الأخطاء. ما قد يؤدي إلى زيادة إنتاجية المطورين وتمكينهم من التركيز على الجوانب الأكثر تعقيدًا وإبداعًا في عملهم.
ومع استمرار OpenAI في تطوير هذا النموذج من المتوقع أن نشهد تأثيرات كبيرة على مستقبل صناعة البرمجيات.